Code Researcher

Code Researcher – 微软研究院推出的深度研究Agent工具

Code Researcher是微软研究院研发的一款深度代码研究Agent，擅长处理大型系统代码库及其提交历史，致力于自动化修复系统代码崩溃问题。它通过分析（Analysis）、合成（Synthesis）和验证（Validation）三个阶段协同工作，深入挖掘代码库，生成修复补丁，并验证其有效性。

Code Researcher：代码崩溃的终结者

在复杂的软件开发世界中，系统崩溃如同潜伏的幽灵，随时可能出现。为了应对这一挑战，微软研究院推出了Code Researcher，一个强大的深度代码研究Agent。它就像一位经验丰富的侦探，专门负责处理庞大的系统代码库和错综复杂的提交历史，其目标只有一个：自动化修复系统代码崩溃问题。Code Researcher的核心在于其独特的三阶段工作流程：分析（Analysis）、合成（Synthesis）和验证（Validation）。

核心功能：全面而智能

• 深度代码分析：Code Researcher如同拥有火眼金睛，能够通过多步推理，结合代码的语义、模式以及提交历史，逐步捕捉崩溃的根本原因。
• 上下文情报收集：它会构建一个结构化的“记忆库”，存储分析过程中搜集到的所有关键信息，为后续的补丁生成提供坚实的基础。
• 代码搜索与定位：通过强大的正则表达式搜索功能，Code Researcher能够快速定位代码库中的特定模式，精准锁定问题代码片段。
• 提交历史分析：它还能追溯历史提交记录，寻找与当前崩溃相关的变更，借鉴过去的开发经验，辅助修复工作。
• 因果关系剖析：Code Researcher会深入分析历史提交对当前问题的影响，找出问题产生的根源。
• 智能补丁生成：基于收集到的上下文信息，Code Researcher能够智能生成针对崩溃问题的修复补丁，甚至可以修改多个文件中的代码片段，提供高质量的解决方案。
• 信息过滤与优化：在补丁生成阶段，Code Researcher会像一位严谨的编辑，过滤掉无关信息，专注于与崩溃修复直接相关的上下文，确保生成的补丁精准有效。
• 外部工具验证：它还与外部工具无缝集成，验证生成的补丁是否能有效防止崩溃的再次发生，确保修复的准确性和安全性。
• 自动化验证流程：通过自动化测试，Code Researcher能够验证补丁的有效性，减少人工干预，提升修复效率。
• 泛化能力强劲：Code Researcher不仅适用于Linux内核这样的大型系统代码，也能在其他系统代码库（如FFmpeg）中快速适应并生成有效的修复补丁，展现出强大的泛化能力。
• 提供修复建议：即使在某些复杂情况下无法完全修复问题，Code Researcher也能提供有价值的调试信息和修复建议，加速问题解决。

技术原理：层层深入

• 多步骤推理与语析：Code Researcher通过多步骤推理逐步获取代码的语义信息、模式以及提交历史的上下文。它基于先进的大型语言模型（LLM）的语义分析能力，深入理解代码逻辑和结构，从而更准确地定位崩溃的根本原因。
• 代码提交历史分析：它创新性地挖掘代码提交历史，通过分析漏洞在开发过程中的演化轨迹来理解问题本质，这种时序分析方法使其能够处理百万行级别的超大规模代码库。
• 全局上下文感知：在分析阶段，Code Researcher会收集全局上下文信息，包括代码片段、过去的提交记录以及符号定义等，这些信息会被存储在结构化内存中，为后续的补丁生成提供充足的依据。
• 深度探索与智能补丁生成：Code Researcher能够深入探索代码库，平均每个轨迹可以探索10个相关文件。在合成阶段，它会过滤掉无关信息，并基于收集到的上下文生成修复补丁。

产品官网

目前，Code Researcher尚未提供公开的产品官网。但您可以通过访问其技术论文了解更多细节。

应用场景：广泛而实用

• Linux内核崩溃修复：Code Researcher在Linux内核崩溃修复方面表现出色，通过深度分析代码的语义、模式和提交历史，自动定位崩溃的根本原因，并生成修复补丁。
• 企业级软件维护：Code Researcher可以自动化处理企业级软件中的崩溃问题，通过深度研究代码库和提交历史，快速生成修复补丁，提升软件的稳定性和可靠性。
• 开发者辅助工具：Code Researcher可以作为开发者的得力助手，提供崩溃的根本原因分析和修复建议，加速问题解决。
• 自动化测试与持续集成：Code Researcher可以集成到自动化测试和持续集成环境中，自动检测和修复崩溃问题，确保软件质量。

常见问题

由于Code Researcher仍处于研究阶段，因此关于其常见问题的信息相对有限。但以下是一些可能的问题：

• 可用性：目前，Code Researcher尚未完全开放使用，具体发布时间未知。
• 适用范围：Code Researcher主要针对大型系统代码库，对于小型项目可能效果有限。
• 复杂性：虽然Code Researcher旨在自动化修复，但其使用和配置可能需要一定的技术知识。