TRAE Agent

TRAE Agent – 字节开源的智能助手，专为软件工程任务设计

TRAE Agent 是字节跳动开源的、基于大语言模型（LLM）的智能助手，专为软件工程任务量身打造。它能像经验丰富的工程师一样，自主完成复杂任务，例如复现问题、制定修复方案、理解代码库、编写高质量代码等。在 SWE-bench Verified 排行榜上，TRAE Agent 凭借75.2%的求解率脱颖而出，成功解决了500个真实任务中的376个。

TRAE Agent，一款由字节跳动倾力打造的、基于大型语言模型 (LLM) 的智能助手，堪称软件工程师的得力助手。它能够胜任各种复杂的工程任务，如同资深工程师一般，完成问题复现、解决方案制定、代码库理解以及高质量代码编写等任务。

### 主要功能：

* **自主操作与代码库探索**：TRAE Agent 能够探索代码库，识别相关文件并进行必要的修改，实现自主运行。
* **多模型兼容**：支持 OpenAI、Anthropic 等多种大语言模型，安装配置便捷，灵活适应不同的开发需求。
* **强大的工具集成**：内置文件编辑、脚本执行等工具，支持多轮交互，满足复杂编程场景的需要。
* **多步骤任务规划**：将复杂任务拆分为可执行的步骤，并按顺序逐一处理，确保任务高效完成。
* **上下文理解能力**：
* 支持 `Web` 上下文，自动联网搜索并提取网页内容。
* 支持文档上下文，可上传或通过 URL 添加最多 1000 个 `.md` / `.txt` 文件。
* 支持多类型输入，如 Figma 链接、产品原型文档等，实现全面的上下文理解。
* **自定义智能体**：用户可以通过配置提示词和工具集创建专属 AI 助手，适用于复杂系统构建、代码重构等场景。
* **安全与审计机制**：具备全链路审计追踪功能，记录操作日志，便于调试和回溯，保障操作安全。
* **任务编排与自动化**：结合 MCP 能力，实现复杂任务的自动化工作流，包括任务分解、资源分配、执行监控和结果整合，提升工作效率。
* **代码生成与优化**：支持自然语言描述生成代码，自动补全代码，提供实时预览和调整功能，助力开发者提升代码质量。

### 产品官网：

* 目前尚未提供的产品官网，相关信息可在 Github 仓库中获取。

### 应用场景：

* **代码生成与补全**：根据自然语言描述生成代码片段，支持多种编程语言，加速开发流程。
* **代码优化与重构**：通过内置的代码分析工具，识别代码中的性能瓶颈，提供优化建议，提升代码质量。
* **测试用例生成**：自动生成测试用例，覆盖正常场景、边界条件和异常情况，提高测试效率。
* **自动化测试流水线**：结合 MCP 协议，实现自动化的测试流水线，包括动态生成测试用例、并行执行测试任务，实现自动化测试。
* **代码质量检查**：使用 CodeAnalysis Agent 检查代码质量，通过 MCP 集成安全扫描工具，自动生成审查报告，确保代码安全。
* **实时代码分析**：实时分析代码，发现潜在的 Bug 和代码风格问题，帮助开发者编写更健壮和规范的代码，提升代码质量。

### 常见问题：

* **TRAE Agent 支持哪些编程语言？** TRAE Agent 理论上支持所有编程语言，具体支持程度取决于所使用的大语言模型。
* **如何安装和配置 TRAE Agent？** 请参考 Github 仓库中的详细文档进行安装和配置。
* **TRAE Agent 的安全性如何保障？** TRAE Agent 具备全链路审计追踪功能，记录操作日志，便于调试和回溯，确保操作安全。
* **TRAE Agent 的未来发展方向是什么？** 未来将持续优化模型性能，扩展工具集，并增强对复杂任务的支持。

### 项目地址：

* **Github 仓库**：https://github.com/bytedance/TRAE-agent