VikingDB

VikingDB – 火山引擎推出的大规模云原生向量数据库

VikingDB 是火山引擎推出的一款高性能向量数据库，专为处理海量高维向量数据而设计。 它支持多种数据写入方式，采用自研高效索引算法，能够实现百亿级向量的毫秒级检索，并兼容稠密与稀疏向量检索。

## VikingDB： 解锁海量向量数据的无限可能

在数据的时代，如何高效地存储、检索和利用海量向量数据，成为企业面临的关键挑战。 VikingDB，由火山引擎倾力打造，应运而生，它是一款专为解决这一难题而生的高性能向量数据库。 VikingDB 凭借其卓越的性能、丰富的功能以及广泛的应用场景，正助力企业在数据管理和智能应用开发领域实现飞跃。

### 核心功能： 释放数据价值的强大引擎

• 灵活的数据写入方式： VikingDB 提供包括实时同步、异步、单条数据写入以及大规模批量写入等多种方式，以满足不同业务场景下对数据写入的需求。
• 索引的实时更新： 采用自研的 HNSW、IVF、DiskANN 等高效索引算法，并结合旁路化流式更新架构，确保在任何负载下都能实现秒级数据实时性。
• 强大的检索能力： 能够支持百亿级向量数据的毫秒级检索，兼容向量、标量、混合以及多模态数据检索，满足您复杂多样的查询需求。
• 可扩展的云服务： 提供 SaaS 控制台、API 以及 Python/Java/Go SDK，支持自动容量感知和弹性扩容，帮助您快速构建从数据到检索的完整流程。
• 卓越的性能与成本效益： 通过深度优化的索引算法和量化技术，实现百亿级向量检索在 10 毫秒内完成，同时降低存储成本。
• 知识库与记忆库功能： 提供知识库和记忆库功能，支持复杂的语义检索以及大模型长期记忆存储，为个性化交互场景提供强大支持。

### 如何使用 VikingDB： 快速上手指南

• 注册与登录： 访问火山引擎官网，注册并登录您的账号，进入 VikingDB 控制台。
• 创建向量数据库实例： 在控制台中，您可以轻松创建 VikingDB 实例，并根据需求配置实例名称、存储容量和性能规格等参数。
• 数据准备与向量化： 整理待处理的数据，并使用 Embedding 模型（例如 Doubao 或其他开源模型）将数据转换为向量形式。
• 接入 VikingDB： 安装并初始化 VikingDB 提供的 SDK（如 Python、Java、Go），连接到您已创建的数据库实例。
• 数据写入： 使用 SDK 将向量数据写入 VikingDB，支持实时同步、异步等多种写入方式。
• 数据检索： 借助 SDK，您可以进行向量检索、标量检索或混合检索，快速获取最相似的结果。
• 监控与优化： 在控制台监控实例性能指标，并根据需要调整配置，以优化性能和控制成本。

### 应用场景： 赋能业务创新的无限可能

• 多模态搜索： 支持视频检索、素材版权、电商商品搜索与推荐、相似图片查找等场景，通过向量检索实现高效的内容匹配。
• 智能推荐： 应用于智能推荐系统，支持大规模向量相似性搜索，帮助实现个性化推荐和内容去重。
• RAG 场景： 作为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）场景的核心组件，为大语言模型提供高效的数据检索支持。
• 记忆库： 支持大模型的长期记忆存储与检索，适用于角色扮演、智能硬件、教育教学、个人助手等场景的个性化交互。
• 多模态标注： 基于向量检索与关键词检索相结合，实现高效语义标注，支持多模态数据的标注工作。

### 产品官网

了解更多关于 VikingDB 的信息，请访问火山引擎官网：https://www.volcengine.com/product/VikingDB

### 常见问题解答

如果您在使用 VikingDB 的过程中遇到问题，可以参考官方文档或联系技术支持获取帮助。