OmniHuman-1.5

OmniHuman-1.5 – 字节推出的数字人动画生成模型

OmniHuman-1.5：从单张图片与语音，生成富有表现力的数字人动画，模拟人类深思熟虑与直觉反应，支持多角色互动与文本细化。

OmniHuman-1.5 简介

OmniHuman-1.5 是字节推出的一项突破性AI技术，它能够根据一张静态图片和一段音频，创造出栩栩如生、情感丰富的数字人动画。该模型巧妙地融合了双重系统认知理论、多模态大语言模型以及扩散变换器，从而模拟了人类思维的深思熟虑（系统2）与瞬间直觉（系统1）相结合的运作方式。OmniHuman-1.5 不仅能生成多角色间的复杂互动动画，还能通过文本指令进行精细调整，实现更加精准和个性化的动画效果。其生成的动画能够展现细腻的情感变化和生动的场景互动，为动画制作、游戏开发以及虚拟现实等领域带来了前所未有的创作可能性，极大地提高了创作效率和表现力。

核心功能亮点

• 全方位动画生成：只需一张图片和一段语音，即可快速生成引人入胜的数字人动画。
• 动态多角色协作：支持创建包含多个角色的复杂动画场景，角色间互动自然流畅。
• 情感深度演绎：数字人能够准确捕捉并传达语音和文本提示中所蕴含的情感，表现力十足。
• 精细化文本控制：用户可通过文本指令对动画的细节进行精确调整，满足多样化创作需求。
• 沉浸式动态场景：能够生成充满活力的背景和场景元素，为动画增添真实感和感染力。

技术基石

• 双重认知系统模拟：借鉴人类“深思熟虑”与“直觉反应”的双系统认知理论，赋予模型更接近人类的思考和行为模式。
• 多模态语言理解：运用强大的多模态大语言模型，深入解析图像、语音及文本信息，确保动画的语义准确性。
• 扩散变换器驱动：利用先进的扩散变换器技术，生成高品质、流畅自然的动画帧。
• 跨模态信息融合：将图像、语音和文本等多种信息源进行深度融合，创造出更具深度和真实感的动画内容。
• 智能动态调整：通过文本提示实现对动画过程的实时动态干预，达到精细化的动画控制。

项目资源

• 官方网站：https://omnihuman-lab.github.io/v1_5/
• 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2508.19209

广泛应用前景

• 影视动画制作：极大缩短动画制作周期，降低成本，提升视觉效果，赋能创意表达。
• 游戏开发领域：为游戏角色注入生动自然的动画表现，显著增强游戏的沉浸感与玩家的互动体验。
• VR/AR内容创作：生成逼真的虚拟角色及交互元素，为虚拟与现实世界的融合带来更丰富的体验。
• 社交媒体与内容传播：助力短视频、直播等内容快速生成动画元素，提升用户互动与内容吸引力。