USO

USO – 字节跳动推出的AI绘画模型

USO：融合风格与主体的AI绘画新范式

USO（Unified Style-Subject Optimized）是字节跳动UXO团队推出的革新性AI绘画模型，它能够实现任意主题、任意风格、任意场景的组合，生成具有高度主体一致性、强烈风格保真度且自然不失真感的图像。USO的核心价值在于其创新的协同解耦范式，打破了风格与主体生成任务的壁垒，通过大规模三元组数据集、解耦学习方案以及风格奖励学习（SRL）等技术，成功构建了一个强大的统一生成模型，并在USO-Bench这一首个联合评估基准上展现了顶尖的性能。

USO的独特之处

USO模型的问世，标志着AI绘画在风格与主体融合领域取得了重大突破。它不再是简单地将风格“套用”到主体上，而是实现了深度融合。这意味着你可以轻松地将一个熟悉的角色，以截然不同的艺术风格呈现，例如，将写实风格的游戏角色瞬间转化为水墨画风格，而角色的辨识度和核心特征将得到完美保留。这种能力极大地拓宽了艺术创作、广告设计、游戏开发等领域的想象空间。

技术革新引领行业前沿

USO的强大能力源于其先进的技术原理。首先，它构建了海量的三元组数据集，为模型提供了丰富的学习素材。其次，其核心的解耦学习方案，通过两个关键阶段——风格对齐训练和内容-风格解耦训练，巧妙地分离了内容与风格信息，避免了特征的相互干扰，从而实现了精准的融合。此外，引入的风格奖励学习（SRL）进一步优化了生成质量，在保持主体一致性的同时，精准地捕捉并还原了目标风格的精髓。更值得一提的是，USO将风格驱动和主体驱动两类任务整合进一个统一的框架，解决了传统方法中两者相互制约的难题，实现了协同优化。

性能卓越，应用广泛

在实际的模型效果上，USO表现出了惊人的精准度和高质量。它能够精准地迁移风格，同时锁定主体特征，适配多种风格，生成自然逼真的图像。在USO-Bench基准测试中，USO在主体一致性和风格相似性两项关键指标上均超越了现有所有开源SOTA模型。其强大的联合生成能力，使其能够满足风格与主体的双重需求，一步到位生成完美融合的图像。

USO的应用场景极为广泛，从艺术家的灵感激发到广告设计的创意呈现，从游戏开发的角色风格转换到影视制作的视觉效果预览，再到教育领域的教学辅助，USO都展现出了巨大的潜力，为各行各业的创新提供了强大的技术支撑。