Qwen3-Next

Qwen3-Next – 阿里通义开源的混合架构模型

核心观点：Qwen3-Next 是阿里云通义推出的一款新一代混合架构大模型，以其创新的Gated DeltaNet与Gated Attention混合设计，实现了高效能、低成本及卓越的文本处理能力。该模型提供指令优化（Instruct）和深度思考（Thinking）两大版本，能够处理长达32K的上下文，并以极低的资源消耗提供媲美甚至超越顶尖模型的性能，特别适用于长文本推理、高并发及低延迟场景。

Qwen3-Next：引领大模型新纪元

阿里云通义重磅发布新一代混合架构大模型Qwen3-Next，标志着大模型技术迈入新篇章。这款模型巧妙融合了全球首创的Gated DeltaNet与Gated Attention混合架构，不仅带来了处理速度的飞跃，更在效果和资源消耗上实现了性的突破。

两大版本，满足多元化需求

Qwen3-Next 提供两个核心版本，以满足不同应用场景的严苛需求：

• 指令版 (Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct)：专为指令理解与执行而优化，能够精准捕捉并高效响应用户指令。
• 思维版 (Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking)：擅长深度思考与多步推理，能够应对复杂的分析和决策任务。

技术革新，性能卓越

Qwen3-Next 的核心竞争力源于其一系列前沿技术：

• 混合架构的智慧结晶：模型将75%的Gated DeltaNet与25%的Gated Attention巧妙结合。Gated DeltaNet以其迅捷的推理速度和线性的内存增长特性，成为处理长文本的利器；而Gated Attention则负责精确捕获关键信息，确保在海量数据中不失重点。
• 极致的资源效率：尽管拥有800亿的庞大参数量，Qwen3-Next 在每次推理时仅激活约30亿参数，大幅降低了计算成本，实现了“小身板，大智慧”。
• 预训练加速的秘密武器：借助原生的Multi-Token Prediction (MTP) 加速技术，模型在预训练阶段即可实现多token一次性预测，显著减少长文本生成时的推理步数，大幅提升了处理效率。
• 专家系统（MoE）的精妙运用：内置512个专家模块，每次请求时动态选择10个相关专家与1个共享专家协同工作，实现了智能的负载均衡与资源优化。

全方位能力，赋能广泛应用

Qwen3-Next 凭借其强大的性能，在多项关键能力上表现出色：

• 长文本处理的王者：能够轻松驾驭并理解长达32K以上的文本输入，为长篇内容分析和生成提供了可能。
• 高效推理的典范：混合动力引擎在速度与精度之间找到了完美的平衡点，实现快速且准确的推理。
• 指令理解的专家：Instruct 版本在多个基准测试中，其指令执行能力已与235B旗舰模型媲美，尤其在长文本处理方面更胜一筹。
• 推理能力的突破者：Thinking 版本在推理能力上超越了Gemini Flash，部分指标甚至逼近235B旗舰模型。

便捷的体验与部署

用户可通过多种途径体验和使用Qwen3-Next：

• 阿里云百炼：通过阿里云百炼官网，即可调用Qwen3-Next的API，轻松集成到您的业务流程中。
• QwenChat 网页版：直接访问QwenChat官网，即可在线与模型进行交互式体验。
• Hugging Face：在Hugging Face模型库中，用户可以找到Qwen3-Next的模型集合，进行下载和调用。

应用场景广泛，潜力无限

Qwen3-Next 的强大能力使其成为众多领域的理想选择：

• 智能客服：提升客户服务效率与质量。
• 内容创作：自动化生成各类文本内容，如新闻、博客、故事等。
• 数据分析：快速从海量文本数据中提取洞察，支持商业决策。
• 教育辅助：为学生提供个性化学习支持和辅导。
• 法律咨询：协助法律专业人士进行文件分析和研究。

Qwen3-Next 的发布，不仅为开发者和企业带来了强大的AI能力，更预示着大模型技术在效率、成本和性能上的新高度。

• HuggingFace 模型库：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d