IndexTTS2

IndexTTS2 – B站开源的最新文本转语音模型

核心亮点： IndexTTS2是B站语音团队推出的性文本转语音（TTS）模型，已正式开源。它在情感表达和时长控制方面实现了重大突破，是首个支持精确毫秒级时长控制的自回归TTS模型。该模型支持零样本声音克隆，仅需一个音频文件即可精准复制音色、节奏和说话风格，并支持多语言。IndexTTS2能够实现情感与音色的控制，并支持多模态情感输入，如参考音频、文本描述或情感向量。

IndexTTS2：颠覆性的文本转语音技术

IndexTTS2，由B站语音团队倾力打造，是一款划时代的新型文本转语音（TTS）模型，现已全面开源。这款模型在情感的生动演绎和语音时长的精准掌控方面取得了前所未有的进展，堪称首个能够实现毫秒级时长精确控制的自回归TTS模型。其强大的零样本声音克隆能力，只需提供一段音频，便能神乎其技地复刻原声的音色、节奏乃至细微的说话风格，并且全面支持多语言。IndexTTS2更进一步，实现了情感与音色的解耦，用户可以设定声音来源与情感倾向，并通过情感参考音频、情感描述文本或情感向量等多种方式，实现对语音情感的精细化调控。

IndexTTS2 的核心能力

零样本语音克隆：仅需提供一个参考音频，IndexTTS2便能精准捕捉并模仿该音频的声线、语调和节奏，跨越语言障碍，实现高度个性化的声音合成。
情绪与时长精细控制：不仅能零样本模拟参考音频中的情感，还能通过文本指令来精准调控语音情绪。其全球首创的精确时长控制功能，允许用户设定生成语音的确切长度，为影视配音、时间轴同步等精细化场景提供了强大支持。
卓越的音质表现：高达48kHz的音频采样率，加上无损音频输出以及优化后的声码器（如BigVGAN2），IndexTTS2能够生成极其自然、流畅且富有感染力的语音，有效消除机械感，带来听觉盛宴。
多模态输入灵活性：无论是文本描述、参考音频还是情感向量，IndexTTS2都能灵活应对，为用户提供前所未有的语音合成定制化体验。
本地化部署与开源共享：支持完全本地部署，并计划开放模型权重，旨在赋能开发者，推动TTS技术的广泛应用与创新。

IndexTTS2 的技术基石

模块化设计：模型由文本到语义（T2S）、语义到旋律（S2M）和声码器三大核心模块构成，协同工作，确保从文本到高品质语音的无缝转换。
情感音色解耦技术：借助梯度反转层等先进技术，IndexTTS2实现了情感与音色特征的提取与控制，赋予用户更大的创作度。
创新多阶段训练策略：通过精巧的多阶段训练方法，有效克服了高质量情感数据稀缺的挑战，极大地增强了模型的情感表达能力和语音合成的自然度。
高采样率与先进声码器：48kHz的高采样率与经过优化的声码器技术，共同保证了生成语音的高保真度和流畅性，显著提升了听觉体验。
先进的零样本克隆技术：利用前沿的零样本克隆技术，仅需单段音频即可实现对声线、语调和节奏的精准模仿，并支持多语言，为个性化声音合成开辟了新天地。

IndexTTS2 的探索之旅

官方网站：https://index-tts.github.io/index-tts2.github.io/
GitHub仓库：https://github.com/index-tts/index-tts
HuggingFace模型库：https://huggingface.co/IndexTeam/IndexTTS-2
技术论文：https://arxiv.org/pdf/2506.21619

IndexTTS2 相较于 IndexTTS1.5 的飞跃

突破性的时长控制：IndexTTS2是首个实现精确到毫秒级时长控制的自回归TTS模型，而IndexTTS1.5不具备此功能。
精细的情感音色分离：IndexTTS2实现了情感与音色的彻底解耦，用户可调控，相较于IndexTTS1.5的集成控制，更加精细。
多模态情感输入：IndexTTS2支持更多样化的情感输入方式，如参考音频、文本描述或情感向量，提供了更丰富的控制维度，超越了IndexTTS1.5相对单一的控制方式。
卓越的情感表达能力：IndexTTS2在情感模拟方面进行了深度优化，能够更生动地表达各类情感，相较于IndexTTS1.5，情感表现力更上一层楼。
增强的语音稳定性：通过引入GPT latent representations和soft instruction mechanisms等先进技术，IndexTTS2进一步提升了语音生成的稳定性，在IndexTTS1.5已有提升的基础上实现了更优化的表现。