OneSearch

OneSearch – 快手推出的电商搜索端到端生成式框架

产品核心亮点

OneSearch 是快手打造的创新的电商搜索端到端生成式框架，以优化传统搜索架构、提升搜索精准度和用户体验为目标。其三大创新点在于：

• 关键词增强层次量化编码（KHQE）：通过提炼商品核心属性并生成层级化的智能识别码（SID），显著增强了搜索词与商品间的匹配度。
• 多视角用户行为序列注入：构建了以用户行为驱动的身份标识（UID），融合了用户的显性短期行为和隐性长期偏好，实现了对用户意图的精准捕捉。
• 偏好感知奖励系统（PARS）：结合了多阶段监督微调和自适应奖励强化学习，能够捕捉用户细微的偏好信号，从而实现更个性化的排序。

在实际应用中，OneSearch 取得了显著成效，离线实验表现优异，线上实验订单量提升 3.22%，买家数增长 2.4%，尤其在长尾查询和新品冷启动场景下优势明显。

OneSearch 深度解析

OneSearch 概览

OneSearch 是快手电商搜索领域的一项突破性进展，它是一个端到端的生成式框架，旨在革新传统的电商搜索模式。通过对原有搜索架构的优化，OneSearch 显著提升了搜索结果的精准度，并带来了更优质的用户体验。

核心功能亮点

• 精准匹配能力：得益于关键词增强层次量化编码（KHQE）模块，OneSearch 能够深入挖掘商品的本质属性，并将其转化为独特的层级化编码。这使得搜索系统在理解模糊、口语化甚至不完整的用户查询时，能够实现更高的区分度和准确性，将用户的购物意图高效转化为搜索指令。
• 高效智能排序：通过引入多视角用户行为序列注入策略，OneSearch 能够构建出行为驱动的用户标识（UID）。它巧妙地融合了用户即时可见的短期行为和不易察觉的长期行为模式，从而构建出全面且精细的用户偏好模型，实现结果的智能排序。
• 显著的成本效益：OneSearch 在上线后，带来了惊人的线上推理成本降低 75.4%，计算效率提升了 8 倍。这不仅大幅削减了运营成本，也为平台的效率提升奠定了坚实基础。
• 卓越的用户体验提升：人工评估结果显示，OneSearch 在页面整体满意度、商品质量感知以及查询与商品的相关性方面，都远超传统搜索系统。它能够更深入地理解用户的真实需求，为用户提供高度个性化的搜索体验。
• 赋能商家，应对长尾挑战：OneSearch 在处理“冷启动”场景时表现尤为突出，其效果明显优于常规场景。这表明生成式检索模型在应对长尾用户需求和新品排序方面的能力得到了有力证明，为商家带来了更多机遇。

技术基石解析

• 关键词增强层次量化编码（KHQE）：该技术通过对商品的关键属性，如品牌、品类、材质、颜色等进行深度挖掘，为每件商品生成一个独特的“智能身份证”（SID）。这一创新显著增强了生成式检索在区分商品时的能力和准确性。
• 多视角用户行为序列注入：通过整合多种用户行为数据，OneSearch 建立起行为驱动的用户标识（UID）。它能够有效融合用户的短期和长期行为模式，从而更全面、更精准地刻画用户偏好，为实现智能排序提供支持。
• 偏好感知奖励系统（PARS）：该系统结合了多阶段监督微调（SFT）和自适应奖励强化学习。它能够捕捉用户极其细微的偏好信号，从而极大地增强了模型的个性化排序能力。

项目相关链接

• arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2509.03236

应用场景展望

• 电商搜索优化：OneSearch 通过其卓越的精准匹配和高效排序能力，能够极大地改善用户在电商平台上的搜索体验，帮助他们快速找到心仪的商品。
• 长尾商品推广：在新品和长尾商品场景下，OneSearch 展现出强大的排序能力，能够提升这些商品的曝光度和销售机会。
• 深度个性化搜索：凭借多视角用户行为序列注入策略，OneSearch 能够精准捕捉用户个性化偏好，提供高度定制化的搜索结果，满足多样化的用户需求。
• 助力商家运营：通过优化搜索结果，OneSearch 能够帮助商家提高商品可见度和转化率，从而提升整体的运营效率。