Ring-1T

Ring-1T – 蚂蚁百灵开源的万亿参数思考大模型

Ring-1T：蚂蚁集团重磅开源的万亿级思考引擎

在人工智能飞速发展的浪潮中，蚂蚁集团再次以前瞻性的姿态，向全球开源了其划时代的万亿参数思考大模型——Ring-1T。这款模型以前所未有的规模和能力，正重新定义着大型语言模型的边界，并为AI社区带来了新的活力。

Ring-1T并非横空出世，它凝聚了蚂蚁集团在AI领域深厚的技术积累。其核心是基于先进的Ling 2.0 MoE（Mixture-of-Experts）架构，这意味着模型能够以更高的效率调用海量参数，从而在处理复杂任务时展现出卓越的性能。在海量的20万亿（20T）语料上进行的预训练，为Ring-1T打下了坚实的知识基础，使其能够深刻理解和生成丰富多样的文本内容。更值得一提的是，Ring-1T的推理能力并非一蹴而就，而是通过蚂蚁集团自主研发的强化学习系统ASystem进行精雕细琢，显著提升了其逻辑推理和决策能力。

Ring-1T最令人瞩目的成就之一，便是其惊人的上下文理解能力。高达128k的上下文窗口，意味着模型能够一次性处理和理解大量信息，这在长篇文档分析、复杂对话交互等场景下具有性的意义。在多项国际知名的竞赛和基准测试中，Ring-1T的表现已然逼近甚至超越了众多顶尖的闭源模型，展现出其强大的综合实力。

在自然语言推理这一极具挑战的领域，Ring-1T的表现尤为抢眼。在AIME 2025测试中，它取得了92.6分的高分，这一成绩足以与GPT-5（94.6分）相媲美，彰显了其在数学推理方面的深厚功底。而在更具难度的IMO 2025测试中，Ring-1T更是技惊四座，成功一次性解决了第三道题目，并在其他题目上也给出了部分正确的解答，充分展现了其高阶的逻辑推理和问题解决能力。

Ring-1T的强大之处远不止于此，它在多个领域都展现出了卓越的竞争力。在HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces和ARC-AGI-1等一系列严苛的测试中，Ring-1T均取得了令人瞩目的成绩，证明了其广泛的适用性和强大的泛化能力。例如，在CodeForces编程测试中，Ring-1T的评分达到了2092分，超越了GPT-5（High）的2073分，在LiveCodeBench等编程基准测试中更是位居开源模型之首。

Ring-1T的开源，无疑为全球AI社区注入了一剂强心针。其代码和模型权重已完全开放，并托管在Hugging Face平台上，这极大地降低了研究者和开发者使用、研究和改进这一先进模型的门槛。这种开放协作的精神，将加速AI技术的迭代与创新，推动整个大模型生态的透明化和化。

Ring-1T的技术原理同样令人称道。Ling 2.0 MoE架构与万亿参数的结合，赋予了模型强大的表达能力和高效的计算效率。20T高质量语料的预训练，确保了模型对语言的深刻理解。而通过ASystem系统进行的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）训练，则进一步提升了模型的推理、决策和安全性。尽管如此，Ring-1T的研发仍在持续进行中，团队正致力于解决模型在语种混杂、推理重复等方面的现有问题，不断优化其性能。

Ring-1T的开源项目地址已公布，研究者和开发者可以通过Hugging Face模型库（https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview）获取模型，并通过Ling Chat（https://ling.tbox.cn/chat）体验其强大的交互能力。

Ring-1T的应用场景广阔，它不仅能在自然语言推理、代码生成与优化等核心任务上大放异彩，还能作为多智能体框架AWorld的组成部分，用于探索和测试更为复杂的推理场景。作为全球首个开源的万亿参数推理大模型，Ring-1T为学术研究和商业开发提供了坚实的基础，必将引领AI领域迈向新的高度。