SongBloom

SongBloom – 腾讯AI Lab推出的全长度歌曲生成模型

SongBloom：腾讯AI Lab引领的性全长歌曲生成框架

在人工智能飞速发展的浪潮中，腾讯AI Lab再度推出重磅力作——SongBloom，一个颠覆性的全长歌曲生成框架。该框架巧妙融合了自回归草图绘制与先进的扩散模型细化技术，通过创新的“交错生成范式”（Interleaved Generation），在语义与声学上下文之间游刃有余地切换，最终雕琢出高品质的完整歌曲。令人惊叹的是，SongBloom仅需一段 10 秒的音频片段及相应的歌词，便能挥洒自如地创作出长达 2 分 30 秒的双通道、48kHz 高保真音频。在音频质量和歌词精确度两大核心指标上，SongBloom已然逼近甚至超越了当前领域内的顶尖水平（SOTA），并且已面向全球开源，惠及广大开发者和音乐爱好者。

SongBloom的核心亮点与强大功能

• 闪电般的歌曲创作效率：只需提供一小段 10 秒的音频灵感和配套歌词，SongBloom就能迅速为您编织出长达 2 分 30 秒的完整音乐篇章，支持双通道、48kHz 标准的高品质音频输出，极大地缩短了创作周期。

• 独树一帜的生成艺术：其核心在于“交错生成范式”，它将自回归模型生成的音乐“草图”与扩散模型的精细“润色”巧妙结合，在语义理解与声学细节之间形成良性互动，从而优化整首歌曲的结构脉络与听觉体验。

• 卓越的音质与歌词契合度：SongBloom在呈现令人赞叹的音频品质和高度精准的歌词同步方面表现尤为突出，其性能已达行业领先地位，显著优于市面上已有的开源解决方案。

• 开放共享与易于上手：该项目已全面开源，并提供了详尽的使用指南及多种优化过的模型版本，即使是配置较低的设备也能流畅运行，让您能迅速投入到创作实践中。

• 广阔的应用前景赋能各行各业：SongBloom为音乐创作、音频后期制作等领域注入了强大的创新动力，不仅能大幅提升工作效率，更能激发前所未有的音乐创意火花。

SongBloom背后的技术精髓

• 交错生成范式：通过在语义与声学信息之间动态切换，该范式实现了对歌曲整体架构和细节音质的精妙调控。

• 自回归草图绘制：利用自回归模型的强大能力，生成具有良好结构连贯性且音素对齐的音乐“骨架”。

• 扩散模型精细化处理：将扩散模型的强大生成能力应用于音乐草图，实现高保真度的音频细节重构，显著提升最终的音质表现。

• 离散与连续特征的融合：通过结合离散的“草图”标记（sketch token）与连续的 VAE 潜在表示，实现了结构与音质的双重优化。

• 多模态输入的智能融合：模型能够深度理解歌词与音频样本这两类截然不同的输入信息，并通过强大的多模态融合技术，实现高度精准的歌曲生成。

SongBloom的精彩入口

• GitHub代码库：https://github.com/tencent-ailab/SongBloom
• HuggingFace模型集市：https://huggingface.co/CypressYang/SongBloom
• 深度技术解析（arXiv）：https://arxiv.org/pdf/2506.07634
• 在线互动体验（Demo）：https://cypress-yang.github.io/SongBloom_demo/

SongBloom的无限应用场景

• 音乐创作的源泉：为音乐家和创作者提供源源不断的灵感，快速生成高质量的歌曲雏形，助力探索全新的音乐风格与创作疆界。

• 影视游戏音频制作加速器：在影视、游戏、广告等媒体内容的音频制作环节，SongBloom能快速生成背景音乐或主题曲，显著提升制作效率。

• 赋能音乐教育：作为一款创新的音乐教育工具，SongBloom有助于学生理解音乐的结构与创作流程，激发其学习兴趣。

• 娱乐互动新体验：在短视频、社交媒体等平台，SongBloom能够为用户量身定制个性化音乐内容，增强平台的趣味性和用户参与度。

• 品牌营销的定制化配乐：为企业和品牌打造专属音乐，用于产品推广、活动宣传等场景，有效提升品牌形象和市场影响力。