VitaBench

VitaBench – 美团推出的大模型Agent评测基准

美团LongCat团队重磅推出了一项开创性的智能体评测基准——VitaBench，旨在深度剖析大模型智能体在应对复杂挑战时的真实表现。该基准以我们日常生活中最为高频的场景为蓝本，如美味的外卖订购、惬意的餐厅用餐以及便捷的旅游出行，精心构建了一个包含多达66个工具的互动式评测环境。通过一系列跨场景的综合任务，VitaBench从深层推理、工具驾驭能力及用户互动体验三大核心维度，全面量化智能体的综合实力。

VitaBench：深度解析智能体性能的里程碑

VitaBench，顾名思义，是美团LongCat团队匠心打造的、专注于复杂问题解决的大模型智能体评测体系。它巧妙地将外卖点餐、餐厅就餐、旅游出行等我们耳熟能详的生活场景融入其中，构建出一个拥有66个实用工具的交互式测试环境。在此基础上，研究人员设计了富有挑战性的跨场景任务，旨在精准衡量智能体在深度逻辑推演、工具集成运用以及与用户流畅沟通方面的表现。值得一提的是，VitaBench首次将智能体任务进行了精细化量化拆解，搭建了庞大且逼真的环境数据库，并创造性地引入了真实用户模拟器。通过原子化的评估准则（Rubric），该基准实现了对智能体行为的极致细粒度覆盖与评估。

VitaBench的核心功能亮点

模拟真实世界的复杂任务环境：VitaBench以高频生活场景为蓝本，如外卖订购、餐饮体验、旅行规划等，精心搭建了一个集成66个工具的互动式测试平台。它不仅设计了横跨不同场景的综合性任务，更力求还原真实世界中用户需求的复杂性与多变性。
量化智能体任务的复杂性维度：该基准从深度推理、工具运用和用户交互三个关键视角，对任务复杂性进行量化剖析。它通过观测空间规模、部分可观测性、推理节点数量等指标，衡量智能体的推理深度；通过区分单场景与跨场景任务，评估工具使用的灵活性；并借助真实用户模拟器，精准捕捉智能体在交互层面的表现。
实现行为评估的精细化覆盖：借鉴前沿研究成果，VitaBench将宏观任务目标细化为一系列原子化的评估准则（Rubric）。它采用带有重叠的滑动窗口技术，对智能体与用户的完整对话轨迹进行扫描，并以严苛的“全有或全无”标准来判断任务完成情况，确保对智能体每一个细微行为都能进行全面而精准的评估。
提供丰富的开源生态资源：VitaBench秉持开放共享的理念，已全面开源其项目主页、学术论文、代码仓库和数据集。这无疑为全球的研究者和开发者提供了一份宝贵的资源宝库，极大地促进了智能体技术在真实生活场景中的研发迭代与实际落地。

VitaBench的创新技术基石

多维度复杂性构造策略：VitaBench通过巧妙融合深度推理、工具使用和用户交互三大核心维度，构建出高度复杂的任务场景，旨在模拟并挑战智能体在真实生活情境下处理复杂问题的能力。
庞大真实的模拟环境数据库：该基准构建了一个规模庞大且高度仿真的环境数据库，为智能体提供了部分可观测的复杂环境。这使得研究人员能够有效评估智能体在信息不完全透明条件下的推理和决策能力。
智能化的用户行为模拟器：VitaBench引入了先进的真实用户模拟器，能够模拟不同用户的行为模式和个性化偏好。这使得智能体在多轮对话中能够适应并响应多样化的用户需求，提升其适应性和灵活性。
原子级评估准则的精细化应用：任务目标被拆解为一系列可量化的原子化评估准则（Rubric）。通过滑动窗口技术对对话轨迹进行扫描，VitaBench实现了对智能体行为的极致细粒度评估，确保评估结果的准确性和全面性。
精妙的跨场景任务设计：VitaBench精心设计了多种跨场景综合任务，旨在考察智能体在不同情境间切换执行任务、整合信息资源的能力。这有助于全面评估智能体在真实生活场景中解决综合性问题的表现。

VitaBench的开放资源入口

项目官方网站：https://vitabench.github.io
GitHub代码仓库：https://github.com/meituan-longcat/vitabench
arXiv学术论文：https://arxiv.org/abs/2509.26490
HuggingFace数据集：https://huggingface.co/datasets/meituan-longcat/VitaBench

VitaBench的多元化应用场景

外卖订购的智能优化：该评测基准能够模拟用户在点外卖时的各种复杂需求，例如根据个人口味、预算限制和时间要求来筛选餐厅与菜品。它旨在评估智能体在多轮对话中准确理解用户意图、推荐合适选项并顺利完成订单的能力。
餐厅用餐的全流程管理：VitaBench涵盖了从餐厅查询、座位预订到点菜、结账等一系列用餐环节，全面考察智能体在复杂情境下的推理与工具运用能力，例如根据用户偏好推荐餐厅、处理预订请求和菜单查询等任务。
旅游出行的智慧规划：此场景涉及旅行路线规划、交通工具预订、景点推荐等多个层面，旨在评估智能体在跨场景任务中的综合表现，例如整合不同的工具和信息资源，为用户量身定制个性化的旅行方案。
智能体研发与性能验证：VitaBench为研究人员和开发者提供了一个标准化、权威的评测平台，有助于他们客观评估和持续优化智能体在复杂任务中的性能，从而加速智能体技术的创新与实际落地。
人机交互模式的深入探索：通过引入真实用户模拟器和设计多轮对话任务，VitaBench为研究智能体与用户之间的交互模式提供了宝贵的数据和环境。这有助于提升智能体在自然语言理解和对话管理方面的核心能力。

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