Emu3.5

Emu3.5 – 智源研究院推出的多模态世界大模型

悟界·Emu3.5,一款由智源研究院倾力打造的尖端多模态世界大模型,正以前所未有的姿态革新人工智能的边界。它通过深度钻研海量、多样化的多模态数据——超过10万亿个Token,相当于790年的互联网视频精华——进行端到端的预训练。这一过程让Emu3.5得以精妙地内化现实世界的动态法则,并具备了与生俱来的世界建模能力。

Emu3.5:不止于模型,更是理解世界的智能体

Emu3.5,也被称为悟界·Emu3.5,是智源研究院推出的一个性的多模态世界大模型。其核心竞争力在于,它在海量的多模态数据上进行了深度端到端的预训练,这批数据量级惊人,超过10万亿多模态Token,其中互联网视频占据了相当大的比重,累积时长高达790年。通过对这些数据的学习,Emu3.5成功地吸收并内化了现实物理世界的动态规律,从而获得了强大的原生世界建模能力。该模型架构基于一个340亿参数的密集Transformer,并巧妙运用“下一状态预测”的目标函数,实现了文本、图像、视频这三种模态数据的深度融合与统一理解和生成。Emu3.5的诞生并非偶然,它集多项创新与突破于一身。其中,离散扩散自适应(DiDA)技术的提出,更是将图像生成速度提升了近20倍,有效解决了以往自回归模型在生成速度上的瓶颈。在视觉叙事、视觉指导、通用图像编辑与生成,以及世界建模与探索等诸多领域,Emu3.5都展现出了卓越的性能。它能够创作出图文并茂、引人入胜的故事,生成清晰明了的分步教程,产出高质量的图像,甚至能在虚拟环境中连续生成视觉序列,并为复杂的机器人操作任务进行分解,展现出其强大的通用性和适应性。

Emu3.5的核心能力一览

  • 全能多模态内容创作:Emu3.5能够生成令人惊叹的高质量图文内容,涵盖图像、文本以及两者的有机结合,为广告、影视、游戏等创意产业提供了源源不断的灵感与素材。
  • 沉浸式视觉叙事大师:无论主题如何,Emu3.5都能围绕其编织出引人入胜的图文故事。这些故事不仅逻辑严谨、画面风格统一,更能为教育、娱乐等领域带来全新的叙事体验。
  • 直观易懂的视觉指导专家:Emu3.5能够生成带有视觉元素的详细分步教程,清晰地展示操作过程,例如绘画技巧或手工制作步骤,极大地帮助用户理解和执行复杂任务。
  • 灵活的图像编辑与生成:在图像编辑方面,Emu3.5表现非凡,能够实现开放式的场景编辑和时空操作。其文字渲染的精确度和自然度也超越了当前市面上的领先模型。
  • 虚拟世界的构建者与探索者:Emu3.5能够生成在虚拟环境中无缝衔接的视觉序列,同时保持场景的几何结构、语义内容和视觉外观的一致性,为虚拟现实和游戏开发提供了强大的技术支撑。
  • 具身智能的赋能者:Emu3.5能够将复杂精密的机器人操作任务分解为一系列包含语言指令和关键帧图像的子任务,为训练更通用的具身智能体奠定了基础,有力推动了机器人技术的进步。

Emu3.5的底层技术揭秘

  • 原生多模态融合架构:Emu3.5基于一个340亿参数的密集Transformer模型,采用“下一状态预测”的创新目标,实现了文本、图像、视频三大模态数据的统一理解与生成,彻底打破了模态间的隔阂。
  • 海量数据驱动的预训练:模型在超过10万亿多模态Token的数据集上进行了端到端的预训练,这些数据主要来源于互联网视频及其语音转录文本,其海量性(约790年的视频时长)赋予了模型学习现实世界物理动力学和因果规律的强大能力。
  • 性的离散扩散自适应(DiDA)技术:为了克服自回归模型在图像生成速度上的局限,Emu3.5引入了DiDA技术,将图像生成效率大幅提升了近20倍,同时保证了生成质量,成功弥合了自回归模型与扩散模型在性能上的差距。
  • 精益求精的监督微调:模型在包含1500亿样本的高质量数据集上进行了精细的微调,覆盖了多种复杂任务,从而建立了一个统一的多模态交互接口,显著增强了模型对具体指令的理解和执行能力。
  • 多维度奖励驱动的大规模多模态强化学习:Emu3.5构建了复杂的多维度奖励系统,能够同时评估生成内容的艺术美感、图文匹配度、叙事连贯性等多个关键指标,并通过强化学习进一步优化模型的多模态推理和生成表现。

Emu3.5的项目链接

  • 官方网站:https://zh.emu.world
  • 技术报告:https://zh.emu.world/Emu35_tech_report.pdf

Emu3.5的广阔应用前景

  • 内容创作的无限可能:Emu3.5能够生成高品质的图文内容,为广告、影视、游戏等创意领域提供丰富的视觉和叙事素材,激发无限创意。
  • 教育与培训的革新者:通过生成沉浸式的图文故事和详尽的分步教程,Emu3.5能够显著提升学生的学习理解能力,优化学习体验。
  • 虚拟现实与游戏开发的强大引擎:Emu3.5能够生成高度一致的虚拟环境视觉序列,为虚拟现实和游戏开发提供坚实的内容基础。
  • 机器人控制与具身智能的助推器:Emu3.5可以将复杂的机器人操作任务细化为指令清晰、视觉辅助的子任务,助力机器人更好地理解和执行任务,推动具身智能的发展。
  • 图像编辑与设计的效率提升者:在图像编辑方面,Emu3.5的开放式编辑和时空操作能力,将极大地提高设计师的工作效率。
  • 智能客服与交互体验的升级者:通过生成图文并茂的回答,Emu3.5能够提供更加直观、丰富的信息,显著改善用户体验和交互效果。
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