SenseNova-SI

SenseNova-SI – 商汤开源的空间智能大模型

商汤科技最新推出的 SenseNova-SI，是一款性的开源空间智能大模型，旨在深度挖掘和提升AI对三维世界的感知能力。该模型凭借海量、高质量的空间数据注入，在空间测量、关系洞察及视角切换等关键领域实现了质的飞跃。在各类权威性能评估中，SenseNova-SI 的表现远超同等规模的开源模型，甚至比肩 GPT-5 等顶尖的闭源巨头。此外，模型提供了详尽的安装与使用教程，赋能开发者加速探索具身智能与世界模型的边界，为AI构建对真实三维世界的深刻理解奠定坚实基石。

SenseNova-SI 的核心能力

• 精准的空间丈量与估算：该模型能够对物体的大小、彼此间的距离等空间属性进行高度精确的量化评估。
• 深度空间关系洞察：SenseNova-SI 能够深刻理解物体间的相对位置、朝向以及整体的空间排布。
• 灵活的视角转换处理：模型能够有效应对从不同观测点审视同一场景所带来的信息变化，并推断出视角变动的影响。
• 空间结构重塑与形变感知：它能理解物体的三维形体，并在发生形变或进行重构后，依然保持对空间认知的连贯性。
• 高效的空间逻辑推演：基于所掌握的空间信息，模型能够进行严谨的逻辑推理，例如准确判断物体的移动轨迹或空间格局的演变。
• 强大的多模态信息整合：通过融合图像、文本等多种信息载体，SenseNova-SI 极大地增强了其理解复杂空间场景的能力。

SenseNova-SI 的技术基石

• 规模效应的验证：通过对海量、优质空间数据的深度训练，SenseNova-SI 充分验证了“规模效应”——即数据量的激增能显著提升模型的空间认知水平，这是其性能实现跨越式发展的关键驱动力。
• 系统化的训练范式：商汤科技独创的空间能力分类体系，为数据的规模化扩充和系统化训练提供了指导，促使模型在多个空间智能维度上实现同步、显著的进步。
• 融合性的多模态架构：以 InternVL 等先进的基础架构为蓝本，SenseNova-SI 能够高效地整合图像与文本信息，从而深化对复杂场景的理解。

SenseNova-SI 的获取途径

• GitHub 代码库：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-SI
• HuggingFace 模型中心：https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-si

SenseNova-SI 的广阔应用前景

• 自动驾驶领域的革新：凭借其精准的空间测量和视角转换能力，SenseNova-SI 能协助自动驾驶车辆更深入地理解路况，预测其他交通参与者的动向，显著提升行车安全与稳定性。
• 机器人自主导航与协作：通过其对空间关系的深刻理解和逻辑推演能力，机器人得以在复杂环境中实现自主导航，并能根据物体的位置信息执行精确的操作。
• 沉浸式虚拟与增强现实体验：模型能够为虚拟环境注入更逼真的空间感知，使用户在虚拟世界中获得更为自然和流畅的交互体验。
• 智能化安防监控：通过对监控视频进行空间智能分析，SenseNova-SI 能够快速定位异常行为或物体的位置变化，从而提升安防监控的效率与准确性。
• 建筑设计与城市规划的助手：该模型能够辅助设计师进行三维空间布局的规划，并利用其空间重构能力，快速生成和优化设计方案。