LazyCraft

LazyCraft – 开源的 AI Agent 应用开发与管理平台

LazyCraft：赋能开发者，低门槛、低成本构建与管理AI Agent应用

在人工智能浪潮席卷的今天，大模型应用开发和管理的需求日益增长。商汤科技基于其强大的开源框架 LazyLLM，推出了 LazyCraft——一个旨在降低开发门槛、优化成本效益的开源AI Agent应用开发与管理平台。LazyCraft 为开发者提供了一个端到端的闭环体验，涵盖了从应用构思、调试、部署到后续监控的整个生命周期，并巧妙融合了低代码与组件化编排的创新模式。

LazyCraft 的核心价值

LazyCraft 的出现，极大地简化了AI Agent应用的开发流程。它不仅仅是一个工具集，更是一个生态系统，让开发者能够以更少的投入，更快的速度，将创意转化为可落地的大模型应用。平台内置了模型管理的核心功能，从数据的准备、模型的精细调整（微调），到最终的推理服务，都提供了便捷的解决方案。此外，LazyCraft 还充分考虑了企业级应用的需求，支持多租户、多工作空间以及精细化的权限分配，确保了应用的安全性与可控性。对于需要整合外部知识的应用，LazyCraft 提供了对多种向量数据库和 RAG（检索增强生成）策略的广泛兼容性，为应用的智能化和个性化奠定了坚实基础。

LazyCraft 的关键能力概览

• 应用的全生命周期管理：LazyCraft 提供了一个直观的低代码开发环境，让应用的创建、测试、发布和运行监控变得前所未有的简单。开发者可以一站式完成所有操作，实现高效的项目管理。
• 一体化模型治理：平台集成了强大的模型管理模块，支持对数据集的精心组织，以及模型的深度微调与高效推理。这使得用户能够根据具体需求，不断打磨和优化模型性能。
• 灵活的知识库构建：用户可以根据自身业务需求，定制和编排知识库。这种灵活性极大地增强了AI应用的智能化水平和回答的精准度。
• 企业级的安全与协作：LazyCraft 支持多租户和多工作空间的设计，并提供了细粒度的权限管理机制。这使得企业能够安全、高效地进行大规模AI应用的开发与协作。
• 科学的模型评估体系：平台内置了先进的模型评测工具，帮助开发者直观地对比不同模型或同一模型在微调前后的表现，从而做出更明智的模型选择和优化决策。
• 强大的向量库与 RAG 支持：LazyCraft 能够无缝对接市面上多种主流的向量数据库，并支持多样化的 RAG 策略。这为构建更智能、更具扩展性的AI应用提供了强大的技术支撑。
• 组件化与可视化编排：通过组件化的设计理念，LazyCraft 允许用户以拖拽和配置的方式，快速搭建复杂的AI应用。这种可视化操作极大地降低了技术门槛。

踏上 LazyCraft 之旅：简易上手指南

• 获取源码：首先，请使用命令 git clone https://github.com/LazyAGI/LazyCraft.git 将项目代码克隆到您的本地开发环境，并导航至项目根目录。
• 启动服务：进入项目中的 docker 文件夹，执行 docker-compose up -d 命令来启动所有服务。若您计划使用本地模型或进行模型微调，请留意编辑 docker-compose.yml 文件，并为 cloud-service 服务取消注释。
• 访问平台：服务成功启动后，您可以通过浏览器访问 http://127.0.0.1:30382。请使用预设的管理员账号 admin 和密码 LazyCraft@2025 进行登录。
• 应用开发与管理实践：登录后，您便可以着手进行应用的创建、调试、发布以及后续的运行监控。同时，您还可以方便地管理平台的用户和工作空间，并精确地配置各项权限。
• 模型探索与优化：LazyCraft 平台支持数据集的管理、模型的微调以及推理服务的部署，为用户提供了模型优化与评估的完整流程。

LazyCraft 的代码库地址

• GitHub 仓库：https://github.com/LazyAGI/LazyCraft

LazyCraft 的广泛应用场景

• 企业级智能化解决方案：企业能够利用 LazyCraft 快速构建和部署各类基于大模型的应用，例如智能客服系统、自动化办公工具等，从而显著提升运营效率和客户服务体验。
• 高效智能办公助手：开发能够处理文档、归类邮件、管理日程的智能办公助手，帮助职场人士更高效地完成日常工作。
• 卓越智能客服系统：构建能够自动解答常见疑问、提供客户支持的智能客服应用，有效降低人工成本，同时提升客户满意度。
• 创意内容生成引擎：LazyCraft 可用于生成文本、图像、视频等多种形式的内容，为创意工作者提供强大的辅助，加速高质量创意内容的产出，如文案撰写、设计原型等。
• 革新教育与培训模式：开发个性化学习推荐系统、智能答疑助手等教育工具，旨在优化教学效果，提升学生的学习体验。
• 智能化数据分析与报告生成：快速生成数据分析报告、市场调研报告等，能够精准提炼关键信息，为决策者提供有力支持。