Disco

Disco 是什么

DiscoGoogle Labs 推出的一款实验性 AI 浏览器,它要解决的不是”搜索得更快”,而是重新定义浏览器在信息处理流程里的位置。Disco 最具代表性的能力是 GenTabs——借助 Gemini 3 模型,把用户当前打开的多个网页,实时转化为一个高度定制化、可以直接操作的交互式迷你应用。

传统浏览器的体验往往是”开一堆标签页,然后靠人脑去搬运和整合”。Disco 试图改变这一点:它把散落在各个标签页里的内容当作原材料,由 AI 按照你给出的目标重新组织,最终输出一个能看、能点、能改的应用界面,而不是一段看完就忘的摘要文字。

需要特别强调的是,Disco 并不凭空生成信息。它以用户已经打开的真实网页为基石,边浏览边吸纳、整合各类新内容,所有结果都能回溯到具体的信息来源。这种”建立在真实网页之上”的设计,让它在享受 AI 便利的同时不脱离信息源的可靠性,也规避了纯生成式回答中最令人头疼的幻觉问题。

从更大的视角看,Disco 的出现意味着浏览器正在从一个单纯的信息展示平台,演进为集信息整合、任务处理与个性化创作于一体的生产力中心。目前 Disco 仍处于早期测试阶段,仅对部分用户开放,并且只支持 macOS 系统。

DiscoDisco 官方页面:Take the web for a fresh spin,标注为 Google Labs 实验,提供 Join the waitlist 候补名单入口

Disco 的主要功能

Disco 的功能体系围绕 GenTabs 展开,每一项能力都指向同一个目标:让已经打开的信息产生更大的价值。核心功能可以归纳为以下五点:

  1. GenTabs 网页转应用:这是 Disco 最具标志性的功能。它能够读取用户当前打开的多个网页内容,并将这些内容巧妙转化为满足特定需求的交互式应用程序,例如生成一个包含交互地图和行程构建器的旅行规划工具。
  2. 以真实网页为基石:区别于凭空生成内容的传统搜索引擎,Disco 始终以用户已打开的真实网页作为信息源,实时吸纳与整合新内容,确保用户在使用 AI 能力时不会脱离原始信息源的可靠性。
  3. 深度定制,场景无限:GenTabs 的强大之处在于高度的灵活性。它能够根据用户输入的具体指令和目标动态生成应用,无论是旅行规划、饮食管理还是学术研究,都能创造出对应的个性化使用形态。
  4. 沉浸式交互体验:生成的结果并非静态展示页面,而是充满互动性的应用。用户可以实时操作、调整内容,让信息处理的过程变得更加直观和高效。
  5. Gemini 3 模型驱动:Disco 的整合与生成能力由 Gemini 3 模型提供支撑,这也是它能够理解多个网页之间的语义关联,并把这些内容重组成结构化应用的关键。

换句话说,Disco 并不是要替你”读完”这些网页,而是帮你把读过的网页变成一件可以直接使用的工具。在信息过载的日常里,这种从”收集”到”成型”的跨越,正是它与常规浏览器最大的区别。

如何使用 Disco

Disco 目前处于限量测试阶段,完整的使用流程大致分为七步,从申请体验资格到生成应用一气呵成:

  1. 申请加入候补名单:访问 Disco 官方网站,提交申请并加入候补名单,等待获得测试资格。
  2. 下载安装 Disco 浏览器:一旦获得访问权限,即可下载并安装 Disco 浏览器。需要注意的是,目前 Disco 仅支持 macOS 操作系统。
  3. 打开相关网页,汇聚信息:在 Disco 浏览器中打开与你计划任务相关的多个网页。例如要规划一次旅行,可以同时打开旅游攻略、地图服务和酒店预订网站。
  4. 启动 GenTabs 功能:通过浏览器界面上的 GenTabs 功能按钮或菜单选项,激活这项智能助手。
  5. 清晰描述你的目标:在 GenTabs 弹出的输入框中,用简洁明了的语言描述目标,例如”规划一次日本深度文化之旅”。
  6. AI 生成应用并即时互动:Disco 会根据你的指令以及已打开的网页内容,迅速生成一个高度定制化的交互式应用。生成后可以立即投入使用,实时查看交互式地图、添加行程细节、调整餐饮偏好等。
  7. 动态调整,持续优化:如果有新的需求,只需输入新的指令或修改现有内容,应用即可实现实时更新与优化,无需从头再来。

整个流程的关键在于”先给足素材,再说清目标”。打开的网页越贴近任务本身,描述的目标越具体,GenTabs 生成的应用就越贴合实际需求。

DiscoGoogle 官方博客:Take the web for a fresh spin with GenTabs, built with Gemini 3

Disco 的使用场景

由于 GenTabs 本质上是”网页素材 + 目标指令 → 交互式应用”的转换,凡是需要在多个网页之间来回比对、整合、推进的任务,都是 Disco 的用武之地。目前可以设想的典型场景包括以下几类:

  1. 旅行规划大师:把海量的旅游资讯、地图信息和预订数据融为一体,生成个性化的旅行规划工具,让行程安排变得前所未有的便捷。
  2. 智能饮食管家:整合各类食谱、营养指南和健康建议,生成定制化的饮食规划应用,帮助使用者更轻松地实现健康饮食目标。
  3. 创意花园设计师:汇集园艺知识、设计灵感和植物信息,生成专属的花园规划助手,让园艺构想可以快速落地为可视化方案。
  4. 学术探索的利器:整合学术论文、研究文献和知识图谱,生成高效的学习与研究工具,帮助使用者深入理解并梳理复杂的学术信息。
  5. 项目管理的得力助手:汇集项目文档、资源链接和进度报告,生成集成的项目管理平台,显著提升工作效率。

需要说明的是,传统的标签页管理工具解决的是”标签页太多、找不到东西”的问题;而 Disco 解决的是”标签页里的信息用不起来”的问题,两者的思路并不冲突。

Disco 适合哪些人使用

从功能定位来看,Disco 更适合那些每天需要在多个网页之间反复比对、整合与决策的人群:研究员、内容创作者、项目负责人、行程策划者,以及任何经常被”开了一屏标签页却无从下手”困扰的用户。相对而言,如果只是偶尔查一次资料,Disco 的价值可能不会立刻体现出来。

另外需要注意,Disco 目前仍属实验性产品,仅支持 macOS,并且需要通过候补名单获取资格。因此它更适合作为”提前体验下一代浏览方式”的尝鲜选择,而暂时不是可以无条件替换掉主力浏览器的方案。

Disco 的常见问题解答

Disco 现在对所有人开放吗?
暂时不是。Disco 目前仍处于早期测试阶段,仅对部分用户开放,需要访问官方网站提交申请并加入候补名单,获得权限之后才能下载使用。
Disco 支持哪些操作系统?
根据目前公开的信息,Disco 仅支持 macOS 操作系统,Windows 等其他平台的用户还需要等待后续的开放安排。
Disco 生成的内容可靠吗?
Disco 的设计原则是”以真实网页为基石”——它并非凭空生成信息,而是基于用户已经打开的真实网页进行实时吸纳与整合,因此输出内容可以回溯到具体的信息来源,可靠性优于完全依靠模型发挥的答案。

Disco官网网址

DiscoDisco 所在的 Google Labs 平台:Google AI 实验项目的官方阵地

Disco 的官方入口与候补名单申请地址为:https://labs.google/disco

Disco 与同类 AI 浏览器对比

把 Disco 放进当下快速成长的 AI 浏览器赛道来看,它最明显的差异点是”输出形态”:多数 AI 浏览器把 AI 放在侧边栏里做问答或摘要,而 Disco 直接把结果做成一个可以交互的应用。下面的对比可以帮助你快速判断它与几款同类产品的定位差异。

产品核心定位输出形态
DiscoGoogle Labs 推出的实验性 AI 浏览器由 GenTabs 生成的交互式迷你应用
Tbox AI浏览器面向工作流的 AI 浏览器AI 助手与任务处理
Chatgpt Atlas浏览器融合对话式 AI 能力的浏览器网页内问答与内容理解
Fellou AI浏览器强调任务执行的 AI 浏览器自动化流程与操作代理

如果你对这类工具感兴趣,还可以进一步查看 Tbox AI浏览器Chatgpt Atlas浏览器Fellou AI浏览器 以及 Comet浏览器,它们在信息组织与任务自动化上各有侧重,正好可以和 Disco 形成互补参考。

OpenI AI时代点评

Disco 最值得关注的地方,不在于它把 AI 塞进了浏览器,而在于它回答了”整合完信息之后要干什么”这个问题。过去的浏览器解决的是获取,AI 助手解决的是理解,Disco 试图解决的是成型——把一堆零散的标签页,变成一个可以直接使用的小工具。这个思路一旦跑通,浏览器的价值衡量标准就会从”你打开了多少页面”变成”你产出了什么结果”。

当然,Disco 目前的限制也很明显:仅支持 macOS、需要通过候补名单申请、仍处于实验阶段。它更像 Google 对未来浏览器形态的一次公开试探,而不是一款马上就能无门槛使用的成熟产品。对于习惯高频整理信息的用户来说,提前了解它的工作方式仍然很有价值。

如果你希望横向了解这一赛道,除了本文提到的产品,还可以看看面向工作流的 Tbox AI浏览器与强调标签组织效率的 Tabbit浏览器。想要第一时间申请体验 Disco,可以直接访问官网 https://labs.google/disco 提交候补名单申请。

阅读原文
© 版权声明

相关文章

AI聚合视觉工厂

暂无评论

暂无评论...