EcomBench

EcomBench – 阿里通义等推出的电商AI能力评测基准

EcomBench：电商智能体能力评测的全新标杆

在日新月异的电商领域，AI 助手的表现日益成为企业关注的焦点。通义实验室携手 SKYLENAGE，重磅推出了 EcomBench——一个专为电商场景量身打造的 AI 能力评测基准。EcomBench 的诞生，标志着我们对智能体在复杂商业环境中实际表现的衡量迈入了新纪元。它不仅基于海量的真实世界数据构建，更涵盖了政策咨询、成本核算、商品甄选等七大核心电商任务，旨在全面、深入地评估智能体在电商生态中的综合实力。

EcomBench 的核心价值在于其能够精准洞察 AI 助手在真实商业挑战下的应变能力，为模型的持续改进指明方向，从而推动电商 AI 向着更为智能、可靠的未来稳步迈进。

EcomBench 的关键亮点

全方位能力审视：EcomBench 囊括了电商运营的七大关键领域，包括但不限于政策合规性、成本与定价策略、履约执行效率、营销手段的有效性、智能商品选配、商机洞察以及库存精准管理。通过这些多维度的考察，确保对 AI 助手的综合能力进行细致入微的评估。
逼真场景再现：该评测基准的数据源自全球主流电商平台的真实用户互动与业务请求，每一项评测任务都力求还原真实的商业场景，精准捕捉电商从业者在日常工作中面临的实际需求。
分层级难度设计：EcomBench 精心设计了三个不同难度的任务等级，从基础的常识性问题到需要深度推理的复杂挑战，清晰地勾勒出 AI 助手的能力边界，帮助开发者精准识别其优势与短板。
动态迭代更新：为了保持评测的与时俱进，EcomBench 采用了季度更新机制。这意味着最新的政策法规、瞬息万变的市场动态以及热门的业务焦点都将被及时纳入，确保评测任务的时效性和挑战性始终处于前沿。
严谨的标注与校验：EcomBench 的数据质量通过精细化的人机协作流程得到了有力保障。从问题的筛选、文本的优化润色，到资深专家的标注与交叉验证，每一个环节都力求精益求精，以确保数据的真实性和答案的精确性。

EcomBench 的技术基石

数据搜集与精炼：EcomBench 的原始数据采集自亚马逊等全球领先电商平台的真实用户交互记录，确保了数据的原生性和丰富性。运用先进的大语言模型技术，对海量用户提问进行初步筛选，有效过滤掉那些过于开放或缺乏明确答案的请求，保留那些具有代表性且可明确解答的问题。
问题打磨与专家校验：经过初步筛选的问题，将由经验丰富的电商专家进行细致的人工润色，确保问题的表述清晰、背景信息完整且目标明确。每项问题都会由至少三位专家标注答案，并通过交叉比对的方式进行验证，淘汰存在争议的题目，从而保证数据的准确性与可靠性。
任务划分与等级设定：EcomBench 将问题归类为七大电商任务，全面覆盖电商运营的各个关键环节。根据任务的复杂程度，问题被划分为三个难度等级。特别地，通过“工具能力层级”的筛选机制，确保了高难度任务的引入，从而为不同能力水平的模型提供有针对性的挑战。
持续更新的机制：EcomBench 的题库每三个月进行一次更新迭代，确保最新出台的政策法规、市场趋势以及行业热点能够被及时纳入，从而持续保持基准的先进性和挑战性。
评估反馈与优化指引：通过设计多样化的任务类型和难度等级，EcomBench 能够全面评估 AI 助手在信息整合、逻辑推理、规则应用以及决策连贯性等方面的表现。最终，为开发者提供详尽的评估报告，清晰揭示模型的不足之处，为后续的优化工作提供强有力的指导。

EcomBench 的项目入口