GLM-4.7

GLM-4.7 – 智谱推出的旗舰AI模型，Coding能力再提升

智谱AI最新推出的开源模型GLM-4.7，以其在编码、推理及工具协同方面的卓越表现，为开发者带来了前所未有的高效智能编程体验。这款模型不仅在多语言编程和复杂任务规划领域大放异彩，更在前端设计的视觉美学上实现了突破，同时兼容多种主流编程框架，如Claude Code等，展现出强大的通用性。

GLM-4.7：一款革新性的开源模型

GLM-4.7是智谱AI精心打造的一款开源模型，其核心优势在于全面提升了模型的编码能力、逻辑推理能力以及与各类工具协同工作的效能。在实际应用中，GLM-4.7在多语言编程、精细化任务规划以及前端界面设计的美学感知等方面均有突出表现。值得一提的是，该模型能够无缝支持诸如Claude Code在内的广泛编程框架。经过一系列严苛的基准测试，GLM-4.7在代码生成方面的能力已达到开源模型中的领先水平，其推理能力更是得到了显著的强化。为了应对复杂任务的挑战，GLM-4.7引入了创新的交错式、保留式以及轮级思考模式，从而确保了复杂任务的执行过程更加稳定且易于掌控。目前，用户可以通过BigModel提供的API服务便捷地调用GLM-4.7，同时，该模型已集成至z.ai的全栈开发模式中的Skills模块，为广大开发者提供了高效、智能的编程利器。

GLM-4.7的核心能力亮点

• 精湛的编码技艺：GLM-4.7在处理多语言编程及终端操作任务时展现出非凡的实力，其“先思考，后行动”的策略极大提升了复杂任务的稳定性和产出代码的质量。
• 优化前端设计体验：该模型能够生成更具现代感和视觉吸引力的网页及演示文稿，显著提升用户界面设计的品质，并大幅缩减开发者在样式调优上耗费的时间。
• 卓越的工具调用能力：在涉及工具调用和网页浏览的任务中，GLM-4.7表现优异，例如在τ²-Bench测试中斩获87.4%的高分，在BrowseComp测试中获得67.5分，其效率和准确性均有质的飞跃。
• 强大的复杂推理能力：GLM-4.7在数算和逻辑推理方面的能力得到显著增强。在HLE基准测试中，得分达到42.8%，较前代模型提升了12.4个百分点，能够从容应对复杂的逻辑推演和数学难题。
• 精进的思考模式：通过引入交错式、保留式和轮级思考模式，GLM-4.7极大地增强了复杂任务执行的稳定性和可控性，尤其适合处理需要深度思考的长程任务和多轮交互场景。
• 多模态融合与全栈开发支持：GLM-4.7具备处理多模态任务协同的能力，并积极支持全栈开发。集成Skills模块，助力开发者构建功能丰富、用户体验流畅的应用。

GLM-4.7的性能飞跃一览

• 编码实力（Core Coding）：
  • SWE-bench Verified：得分73.8%，相较于GLM-4.6，提升了5.8个百分点，已达到开源模型中的顶尖水平（SOTA）。
  • SWE-bench Multilingual：得分66.7%，较GLM-4.6大幅跃升12.9个百分点，多语言编程能力显著增强。
  • Terminal Bench 2.0：得分41%，较GLM-4.6大幅提升16.5个百分点，终端操作任务性能表现优异。
• 工具调用表现（Tool Using）：
  • τ²-Bench：得分87.4%，相较于GLM-4.6，提升了12.2个百分点，交互式工具调用能力已跻身开源SOTA行列。
  • BrowseComp（网页浏览）：得分52.0%，较GLM-4.6提升6.9个百分点。在启用了上下文管理功能的BrowseComp测试中，得分高达67.5%，较GLM-4.6提升10.0个百分点，充分展现了其在网页浏览和工具链管理方面的卓越表现。
• 复杂推理能力（Complex Reasoning）：
  • HLE（人类最后的考试）：得分42.8%，相较于GLM-4.6，提升了12.4个百分点，数学与逻辑推理能力得到显著加强。
  • MMLU-Pro：得分84.3%，较GLM-4.6略有提升1.1个百分点，在多领域推理方面保持了稳定的高水平。
  • GPQA-Diamond：得分85.7%，较GLM-4.6提升4.7个百分点，推理的准确性进一步得到巩固和提升。

GLM-4.7的探索之路

• 项目官网：https://z.ai/blog/glm-4.7
• GitHub仓库：https://github.com/zai-org/GLM-4.5
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

GLM-4.7的广阔应用前景

• 软件开发与编程领域：GLM-4.7能够生成高质量的多语言代码，作为智能编程助手，极大地提升开发人员的工作效率。
• 前端设计与用户体验优化：在网页设计和UI/UX领域，GLM-4.7能够迅速产出符合现代审美趋势的布局和色彩方案，显著减轻前端开发者和设计师在样式调整上的压力。
• 复杂任务的规划与执行：凭借其先进的保留式思考和轮级思考模式，GLM-4.7能够胜任多步骤的复杂任务，确保长程任务的精准度和稳定性。
• 教育与知识传播：GLM-4.7可以为编程教学提供丰富的代码范例和练习，同时通过其在数学和逻辑问题上的训练能力，帮助学生锻炼思维能力。
• 办公自动化革新：GLM-4.7能够自动化文档撰写、报告生成以及数据分析代码的编写，从而减少人工操作和排版的时间，全面提升办公效率。