Yume1.5

Yume1.5 – 上海AI Lab联合复旦开源的交互式世界生成模型

Yume1.5，一项由上海人工智能实验室联合复旦大学等机构倾力打造的革新互式世界生成模型，正以前所未有的方式重塑我们对虚拟现实的认知。它能够从一张静态图像或一段简短的文字提示出发，凭空构筑出栩栩如生、连贯且充满探索乐趣的虚拟天地。

Yume1.5：虚拟世界的魔术师

Yume1.5 的问世，标志着人工智能在虚拟世界生成领域迈出了关键一步。这款模型巧妙地融合了联合时空通道建模（TSCM）与实时加速策略，成功攻克了以往技术在通用性、响应速度以及文本控制精度上的瓶颈。无论是“从零开始”的文本到世界生成，还是“化静为动”的图像到世界转换，亦或是“随心所欲”的基于文本编辑，Yume1.5 都能游刃有余。更令人惊叹的是，用户可以通过简单的键盘指令，操控虚拟人物与摄像机，在模型构建的虚拟空间中恣意畅游，体验前所未有的沉浸感。在单块 GPU 的加持下，Yume1.5 实现了高达 12 帧每秒的实时渲染，极大地提升了交互的流畅度，为虚拟环境构建与模拟系统领域开启了无限可能。

Yume1.5 的核心能力概览

• 文本指令，世界显现：只需输入一段文字描述，Yume1.5 便能将其转化为一个生动的虚拟世界，满足用户对场景的想象。
• 静态图像，动态新生：将一张静态图像作为起点，Yume1.5 赋予其生命力，生成一个可供用户探索的动态虚拟场景。
• 文字驱动，即发：用户可以通过文字指令，如“一只猫突然跳出来”或“天空开始下雨”，实时触发并观察这些在虚拟世界中的动态演变。
• 漫游，身临其境：支持通过键盘（例如 WASD 键控制人物移动，方向键调整视角）进行实时交互，用户可以穿梭于生成的场景中，从不同角度细致观察，获得身临其境的体验。
• 无限延展，连贯如初：模型能够生成无限时长的视频内容，确保时间和视觉上的无缝衔接。通过联合时空通道建模（TSCM）和 Self-Forcing 技术，有效规避了长序列生成中常见的质量衰减问题，保证了生成内容的稳定性和高质量。

Yume1.5 的技术精髓解析

• 时空通道的精妙融合（TSCM）：Yume1.5 运用联合时空通道建模技术，通过对时空维度进行压缩，显著降低了历史帧的显存占用。模型会对历史帧进行时间和空间的下采样，并压缩通道维度，再结合线性注意力机制进行特征整合。这种设计在保证生成效果的同时，大幅削减了计算开销，使得长视频的生成过程更加高效。
• 实时加速的秘诀：模型集成了双向注意力蒸馏（Self-Forcing）以及优化的文本嵌入方案，有效抑制了推理过程中的误差累积。通过让模型以自身生成的历史帧作为预测依据，增强了其对误差的鲁棒性。精细优化的训练流程实现了极快的推理速度，显著提升了实时交互的响应能力。
• 文本控制的巧思：Yume1.5 将文本提示分解为“描述”与“动作描述”两个部分，分别进行处理，从而降低了计算负担。通过混合数据集的训练策略，模型能够精准响应文本指令，触发特定的，从而赋予虚拟世界更强的交互性和动态表现力。
• 系统优化与交替训练的智慧：Yume1.5 采用了混合数据集训练策略，并引入了交替训练范式，同时实现了世界生成与编辑的双重能力。在训练过程中，模型交替执行文本到视频和图像到视频的任务，从而全面提升了在不同任务上的综合表现，为生成复杂的现实场景提供了更强大的支撑。

Yume1.5 的探索之路

• 官方项目主页：https://stdstu12.github.io/YUME-Project/
• 代码仓库（GitHub）：https://github.com/stdstu12/YUME
• 模型资源（HuggingFace）：https://huggingface.co/stdstu123/Yume-5B-720P
• 深度解析（arXiv）：https://arxiv.org/pdf/2512.22096

Yume1.5 的广阔应用前景

• 虚拟与增强现实（VR/AR）的沉浸体验：Yume1.5 能够生成引人入胜的虚拟世界，用户借助 VR/AR 设备可以探索和互动，为虚拟旅游、教育培训及娱乐体验带来全新维度。
• 游戏开发的创意引擎：为游戏开发者提供实时生成和编辑动态游戏场景的能力，并支持通过文本指令触发，极大地丰富了游戏的玩法和趣味性。
• 影视制作的提速器：在影视后期制作中，模型能够快速生成虚拟场景和特效，通过文字描述即可构建特定环境，有效缩短制作周期并降低成本。
• 建筑设计与城市规划的模拟沙盘：根据设计图纸或文本描述，Yume1.5 可生成动态的城市环境，辅助建筑师和规划师进行虚拟漫游和方案评估。
• 教育领域的互动课堂：能够构建历史场景、科学实验等虚拟内容，为学生提供身临其境的学习环境，提升学习的趣味性和效果。