NIM

NIM – 英伟达推出的AI模型推理微服务平台

NVIDIA Inference Microservices (NIM) 平台：赋能生成式AI推理的微服务解决方案

NVIDIA Inference Microservices (NIM) 是由 NVIDIA 推出的前沿微服务平台，旨在加速生成式人工智能（AI）推理的部署。该平台提供一系列预先构建且经过深度优化的推理微服务，能够支持在 NVIDIA 加速的各类基础设施上，从云端到数据中心，再到工作站乃至边缘设备，轻松部署最新的AI模型。

NIM 的独特之处在于它巧妙地融合了托管API的便捷性与自托管模型的安全性和灵活性。其核心优势在于实现极低的延迟和极高的吞吐量，满足细粒度模型的需求。凭借其企业级特性、快速部署能力以及对广泛AI模型的支持，NIM 已成为企业加速AI应用落地、推动业务创新的理想选择。

NIM 的核心能力

预优化的推理服务：NIM 提供针对前沿AI模型的即用型推理微服务，经过精心优化，能够显著缩短模型的开发与部署周期，让企业更快地将AI能力转化为业务价值。
卓越的推理性能：借助 NVIDIA 强大的优化引擎，如 TensorRT 和 TensorRT-LLM，NIM 能够实现令人瞩目的低延迟和高吞吐量，最大限度地提升AI模型的运行效率。
面向企业的强大支撑：NIM 具备企业级部署所需的高安全性、易管理性和持续更新能力，确保AI模型在生产环境中能够稳定可靠地运行。
部署的极致灵活性：无论是在云端、本地数据中心、工作站还是边缘设备，NIM 都能提供灵活的部署选项。它无缝支持 Kubernetes 以及主流云服务提供商的环境，实现轻松的可扩展性。
开放标准的API接口：NIM 提供行业标准的API接口，极大地简化了与现有企业系统和应用程序的集成过程，降低了开发门槛。
海量的模型兼容性：该平台支持多种大型语言模型（LLMs），同时也能够轻松集成定制化模型，包括社区优化模型和用户自行开发模型。
简化开发与部署流程：NIM 提供从概念验证到大规模生产部署的全生命周期支持，包括免费的API访问、丰富的开发工具以及详尽的部署指南。
强大的可扩展性与可观测性：通过 Kubernetes 进行大规模部署，NIM 提供了详尽的性能监控和可观测性指标，助力用户高效地管理和优化AI推理服务。

如何驾驭 NIM

获取访问途径：
- 加入 NVIDIA 开发者计划：成为 NVIDIA 开发者计划的一员，即可免费获得 NIM API 端点的访问权限，用于模型开发与测试。
- 选择您的部署模式：
  - 利用 NVIDIA 托管的 API 端点：此选项最适合快速原型开发，无需用户自行进行任何部署工作。
  - 自行部署 NIM 微服务：此模式适用于生产环境，允许用户在本地数据中心、云平台或边缘设备上部署和管理NIM服务。
精准选择模型与微服务：根据您的具体业务需求，选择最适合的模型和微服务类型，例如用于文本推理、信息检索或多模态处理等。
部署 NIM 微服务：
- 使用 NVIDIA 托管API：直接调用 NVIDIA 提供的API端点即可，无需进行本地部署。
- 自行部署模式：
  - 下载 NIM 微服务容器镜像：从 NVIDIA 官方渠道获取预先构建的容器镜像。
  - 准备基础设施：确保您的部署环境配备了 NVIDIA GPU 加速硬件（如 RTX、A100、H100 等）。
  - 部署容器：使用 Docker 或 Kubernetes 将 NIM 微服务容器部署到您的环境中。
  - 细致配置微服务：根据实际需求，对微服务进行参数配置，例如模型文件的路径、推理引擎的设置等。
启动推理过程：
- 通过API调用模型：使用标准的 HTTP 请求与 NIM 微服务进行交互，执行模型推理。
- 无缝集成至应用：将 NIM 微服务的API端点嵌入到您现有的应用程序中，实现功能的无缝对接。
持续监控与性能优化：利用 NVIDIA 提供的监控工具，对资源配置进行精细调整，以确保最佳的推理性能和效率。
弹性扩展与高效管理：在 Kubernetes 环境下实现服务的自动伸缩和高可用性，并通过 NVIDIA 的企业级支持持续优化服务。