UI-TARS Desktop – 字节开源的桌面AI GUI智能体工具
UI-TARS Desktop:用自然语言驱动你的电脑
想象一下,你只需要动动嘴,就能让电脑帮你完成那些繁琐重复的工作。这不再是科幻场景,而是字节跳动开源的 UI-TARS Desktop 带来的全新体验。这款强大的桌面自动化工具,巧妙地融合了视觉识别与大型语言模型(LLM)的能力,让你能够通过简单的自然语言指令,轻松驾驭电脑上的各种操作。
UI-TARS Desktop 的魅力所在
UI-TARS Desktop 的核心在于其“视觉语言模型”的驱动。这意味着它不仅仅是理解你的文字指令,更能“看见”屏幕上的内容。无论是打开一个文件、浏览一个网页,还是熟练操作某个软件,UI-TARS Desktop 都能精准地识别屏幕上的各种元素——按钮、文本框、菜单等等——并像一位经验丰富的用户一样,进行精确的点击、输入和拖拽。这项技术让自动化摆脱了对底层代码的依赖,变得前所未有的直观和易用。
更令人振奋的是,UI-TARS Desktop 并非“独行侠”。它拥有卓越的跨平台兼容性,无论是 Windows、Linux 还是 macOS,都能流畅运行。这意味着无论你使用的是哪种操作系统,都能享受到它带来的便利。此外,它还支持本地和远程操作,你可以根据自己的硬件条件,选择不同规模的模型进行部署,既保证了效率,也兼顾了数据安全。
UI-TARS Desktop 的开源属性,以 Apache 2.0 许可证的形式,为用户提供了极大的度。你可以免费使用它,甚至将其集成到商业化开发中,这为各种自动化场景打开了无限可能,从繁杂的数据处理到精细的远程运维,无所不能。
核心功能亮点一览
- 指令即操作,化繁为简:告别复杂的编程和繁琐的手动操作,直接用日常语言下达指令,例如“启动XX应用”、“查找XX文件”、“填写XX表格”,UI-TARS Desktop 都能一一领会并执行。
- “慧眼识屏”,精准交互:凭借先进的截图和视觉识别技术,UI-TARS Desktop 能够准确锁定屏幕上的各种界面组件,并以毫秒级的精度完成鼠标点击、键盘输入等交互动作,轻松应对各种视觉挑战。
- 跨越平台,运行:Windows 和 macOS 系统都能完美支持,让你的自动化流程不再受限于操作系统。
- 远程操控,触手可及:支持远程控制电脑和浏览器,让你身处何地,都能对远程设备进行操作和管理。
- 实时进度,尽在掌握:执行过程中的每一步操作都会实时反馈,让你时刻清楚任务的进展状态。
- 数据安全,本地守护:所有操作记录和数据都存储在本地设备上,确保你的隐私和信息安全。
轻松上手,即刻体验
开始使用 UI-TARS Desktop 异常简单:
- 安装无忧:访问其 GitHub 仓库的 Releases 页面,下载适合你操作系统的最新版本。对于 macOS 用户,只需将下载的应用程序拖至“应用程序”文件夹即可。若遇应用无法打开的情况,可尝试在终端输入特定命令修复。Windows 用户则通过双击安装文件,按提示完成安装。此外,如果你是 Homebrew 用户,还可以通过简单的一条命令
brew install ui-tars-desktop快速部署。 - 模型部署灵活:UI-TARS Desktop 提供了云端部署(推荐 HuggingFace Inference Endpoints)和本地部署(vLLM)两种选项。本地部署需要先安装
vllm>=0.6.1,然后下载 2B、7B 或 72B 模型,最后通过指定命令启动 OpenAI API 服务,并在软件设置中填写相应的 API 信息。 - 启动与指令:打开 UI-TARS Desktop 应用,直接输入你的自然语言指令,例如“打开浏览器并搜索‘AI技术’”,工具将自动解析并执行,同时实时更新操作进度。
- 深入探索,定制:想要掌握更多高级技巧?GitHub 上的 README 和贡献指南为你提供了详尽的指导。开发者还可以利用 UI-TARS SDK 拓展功能,打造属于自己的专属自动化代理。
UI-TARS Desktop 的广阔应用前景
- 办公自动化:轻松处理 Excel 表格,批量修改数据、生成图表,或快速启动常用办公软件并执行操作,极大地提升工作效率。
- 网页操作:自动化完成网页登录、表单填写、内容浏览等任务,对于电商运营、信息采集等场景尤其实用。
- 软件交互:驾驭 Photoshop 等专业软件,自动执行复杂的图像处理流程;控制视频剪辑工具,完成剪辑、特效添加等工作。
- 远程运维:连接远程服务器,进行系统维护、软件更新、故障排查,为 IT 运维人员提供强大支持。
- 游戏辅助:自动完成游戏中的重复性任务,如角色升级、资源收集,让游戏体验更轻松。
- 学习辅助:自动搜索学习资料、整理笔记、播放教学视频,成为你高效学习的得力助手。
UI-TARS Desktop 的项目地址:https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop

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