GLM-Image

GLM-Image – 智谱联合华为开源的多模态图像生成模型

GLM-Image，作为由智谱与华为携手打造的全新一代多模态图像生成引擎，以其在国产自主化硬件与软件生态中的卓越表现，标志着我国在尖端AI技术领域迈出了坚实一步。该模型在昇腾 Atlas 800T A2 算力平台之上，依托昇思 MindSpore 深度学习框架得以淬炼，成功跻身首个实现全流程国产芯片训练的SOTA（State-of-the-Art）级别模型行列，为国内开源图像生成技术的发展树立了新的里程碑。

GLM-Image 的核心魅力在于其创新的“自回归 + 扩散解码器”混合架构。这一设计巧妙地融合了拥有90亿参数的自回归模型与70亿参数的扩散解码器，从而在全局语义的深度理解与高频细节的精细刻画之间取得了完美的平衡。尤其在处理文字渲染和知识密集型场景方面，GLM-Image 展现出了非凡的实力。在权威的CVTG-2K和LongText-Bench评测榜单上，GLM-Image 荣获开源模型的第一名，其支持多分辨率图像生成的灵活性以及卓越的性价比和生成速度，为国产开源图像生成模型的发展提供了宝贵的实践经验和坚实的参考基石。

GLM-Image 的核心能力

• 卓越的图像生成品质：该模型能够生成高达2048×2048像素的高分辨率图像，涵盖了丰富多样的主题，从栩栩如生的人物肖像到壮丽的自然风光，再到精致的静物摆设，无所不能。
• 精准复杂的文字呈现：GLM-Image 的突出亮点在于其对图像中复杂文字内容的强大驾驭能力。它能够支持在图像的多个区域生成文字，这对于海报设计、PPT制作以及科普插画等需要大量文字信息支撑的知识密集型应用场景而言，无疑是巨大的福音。
• 多功能图像处理支持：除了图像生成，GLM-Image 还具备强大的图像到图像转换能力，能够流畅执行图像编辑、风格迁移以及多主体保持一致性的生成等多种任务。
• 灵活的多分辨率适应性：该模型的一大优势在于其能够无需重新训练，即可自适应处理不同分辨率的图像生成需求，展现出极高的灵活性。

GLM-Image 的技术精髓

• 自回归引擎：基于90亿参数的自回归模型，该部分负责把握图像的宏观语义脉络和低频结构信息。通过文本到图像以及图像到图像的联合训练模式，模型对复杂指令的理解能力得到了显著提升。其采用的MRoPE（Multi-Dimensional RoPE）位置嵌入机制，能够有效支持图像与文本的交错生成流程。
• 扩散解码器：以70亿参数的DiT（Diffusion Transformer）架构为基础，此模块专注于生成图像中的高频细节，例如文字的笔画结构和图像的细腻纹理。通过融合语义VQ（Vector Quantization）Tokens与VAE（Variational Autoencoder）潜在表示，实现了语义信息与高频细节的无缝整合。此外，模型引入了Glyph-byT5模型，对文字区域进行字符级别的精细编码，极大地提高了文字生成的精确度。
• 训练与性能优化：整个训练过程均在昇腾 Atlas 800T A2 设备上，运用昇思MindSpore框架完成，充分验证了国产自主芯片在高性能模型训练方面的潜能。为了优化训练效率，模型采用了动态图多级流水优化和多流并行策略。同时，通过强化学习机制对自回归生成器和扩散解码器进行协同优化，显著提升了生成图像的语义一致性与视觉细节表现力。

GLM-Image 的项目入口

• 官方资讯站：https://z.ai/blog/glm-image
• 代码托管平台：https://github.com/zai-org/GLM-Image
• 模型资源库：https://huggingface.co/zai-org/GLM-Image

GLM-Image 的广泛应用

• 科普教育的视觉化助手：GLM-Image 能够生成包含复杂逻辑和详尽文字说明的科普插画，极大地增强了教育内容的直观性和易理解性。
• 多格内容与漫画创作的利器：对于电商配图、漫画分镜等需要生成多格图像的应用，该模型能够保持风格统一，并精准地在不同画面中嵌入文字，大大提升了创作效率。
• 社交媒体与内容创意的加速器：GLM-Image 可以快速生成引人注目的社交媒体封面、广告创意图等，其强大的图文排版能力，有效提升了内容的吸引力和传播力。
• 商业营销的视觉化解决方案：该模型能够生成设计感十足、文字嵌入精准的商业海报和节日宣传图，完美契合品牌推广的视觉化需求。
• 写实摄影与艺术创作的无限可能：GLM-Image 在生成逼真的人物、风景、静物等写实图像方面表现出色，并且支持艺术风格的定制化，为艺术创作提供了广阔的空间。