司农

司农 – 南京农业大学开源的农业领域大模型

南京农业大学倾力打造的“司农”，一款专为农业领域量身定制的垂直大语言模型，正以前所未有的深度和广度，革新着农业知识的获取与应用方式。这款模型不仅是南农深厚学科底蕴的结晶，更是其在海量农业数据——涵盖书籍、学术论文、政策法规等，累计超过40亿token——精心锤炼的成果。

“司农”：农业知识的智慧引擎

“司农”并非泛泛而谈的通用模型，而是深度聚焦于农业这一特定疆域。它通过先进的合成数据构建、指令微调以及强化学习等一系列严谨的训练流程，孕育出了非凡的农业知识理解能力。目前，用户可选择8B和32B两个不同规模的版本，并且该模型已经实现了开源，支持多智能体协同检索，为农业领域的智能化探索提供了强大的技术支撑。

“司农”的核心能力亮点

• 精准农业问答：无论是种植栽培的奥秘，还是畜牧养殖的技巧，抑或是农业经济的脉络，“司农”都能提供翔实、准确的解答，成为农业知识的百科全书。
• 智能检索，效率倍增：通过精密的检索框架优化，“司农”能够迅速在浩瀚的农业文献海洋中定位并提取关键信息，极大地提升了知识的获取效率。
• 深度推理，洞察秋毫：支持思维链问答（COT-QA）和上下文参考问答（Incontext-QA）等高级功能，使得“司农”在理解复杂语境、进行深度推理和分析方面表现卓越。
• 指令执行，得心应手：经过指令微调，“司农”对农业领域内的复杂指令有着精准的理解和执行能力，能够成为农业决策过程中的得力助手。
• 数据驱动，智慧决策：融合海量农业大数据，“司农”能够为农业生产、经营管理乃至投资决策提供坚实的数据支撑和前瞻性的建议。

“司农”的开源阵地

• GitHub项目地址：https://github.com/njauzzx/Sinong

“司农”的独特优势剖析

• 深耕专业领域：“司农”的灵魂在于其对农业领域的极致专注。它针对动物科学、植物保护、农业经济等细分学科进行了深度打磨，确保在处理农业相关问题时，能够提供高度专业化和精准的解决方案。
• 海量优质数据基石：南京农业大学强大的学科优势为“司农”构筑了坚实的数据基础。超过40亿token的丰富农业数据，涵盖了书籍、论文、政策、专利等多种形式，且经过严格的筛选与整理，为模型的卓越表现奠定了可靠的根基。
• 多模态融合的创新之举：通过将视觉模型与大语言模型巧妙结合，“司农”实现了对图像和文本等多种信息模态的协同处理，能够更全面地理解和分析复杂的农业场景。
• 先进训练方法赋能：运用合成数据构建、指令微调和强化学习等前沿训练技术，“司农”在农业指令的理解与执行上表现出色，能够快速适应农业领域多样化的任务需求。
• 多智能体检索的效率飞跃：引入先进的多智能体检索增强框架，显著优化了知识库的构建和检索效率，使其能够从海量农业文献中迅速提取所需信息，从而提升知识的应用效能。

“司农”的广泛应用前景

• 赋能精准农业生产：为广大农户提供个性化的种植方案、病虫害防治指导及先进农业技术咨询，助力实现科学、高效的农业生产管理。
• 提升畜牧养殖智能化水平：协助养殖户优化养殖管理流程，精准诊断动物健康问题，并对养殖环境进行科学调控，从而显著提高养殖效益。
• 助力农业经济洞察与市场分析：深入解读农业经济趋势与政策动向，为农户及相关企业提供前瞻性的市场分析和决策参考，驱动农业经济的健康发展。
• 推动农业科研与教育创新：为科研人员提供高效的文献检索工具，辅助实验设计，并能生成丰富的教育资源，有力促进农业科技的进步与人才培养。
• 引领智慧农业发展浪潮：与物联网技术深度融合，实现农业生产过程的智能监测与预警，通过对农业大数据的深度分析，优化农业供应链管理，加速农业的数字化转型。