Lucy 2

Lucy 2 – Decart AI推出的实时视频生成模型

Decart AI 震撼发布 Lucy 2.0，一项颠覆性的实时世界转换模型，将高保真视频编辑从冗长的离线渲染流程，一举推向即时交互的实时体验新纪元。

Lucy 2.0：实时视觉编辑的革新者

Lucy 2.0，这款由 Decart AI 倾力打造的先进模型，以其卓越的实时世界转换能力，彻底改变了视频编辑的面貌。它告别了以往耗时费力的离线渲染，让高保真视频编辑过程变得如同与现实世界互动一般流畅自然。作为一款纯粹的扩散模型，Lucy 2.0 无需依赖复杂的 3D 几何信息或深度图，而是通过对视频数据的深度观察，自主学习并掌握物理世界的运行规律。这项技术在 1080p 的高清分辨率下，能够以每秒 30 帧的速度，近乎零延迟地持续生成逼真画面。更值得一提的是，借助其独创的 Smart History Augmentation 技术，模型具备了自我纠错的能力，能够有效应对长时间运行中可能出现的质量衰减，实现数小时不间断的连贯内容生成。Lucy 2.0 针对 AWS Trainium3 硬件进行了深度优化，在实时角色替换、虚拟试穿等视觉特效领域大放异彩，同时还能为机器人训练提供实时、物理一致的模拟数据增强环境。

Lucy 2.0 的核心能力概览

• 即时视觉转换：以惊人的 30fps 帧率和 1080p 分辨率，实现近乎零延迟的画面生成，让直播流中的编辑成为可能，彻底摆脱预渲染的束缚。
• 全方位多维度编辑：通过简洁的文本指令和参考图像，即可实现角色形象的随意切换、服装的个性化定制、产品的巧妙植入、动作的精准控制，乃至整个场景的焕然一新。
• 不间断的持久运行：独家的 Smart History Augmentation 技术，确保模型能够连续运行数小时，而不出现身份漂移、几何变形或纹理失真等问题，保证了内容的一致性和稳定性。
• 机器人训练的强大助力：作为一款实时模拟引擎，它能在保持物理真实性的前提下，动态调整材质、光照和环境，将一次真实的演示转化为成千上万种训练变体，极大地加速了机器人学习的进程。

Lucy 2.0 的技术精髓解析

• 纯粹的扩散架构：摆脱了对深度图、三维模型或显式物理引擎的依赖，所有复杂的视觉动态均是模型从视频数据中自主学习而来。
• 内在的物理理解能力：模型能够隐式地掌握世界的结构，例如手指的精细几何、织物的自然褶皱、物体的等，无需预设任何拓扑规则。
• Smart History Augmentation 的智慧：在训练过程中，模型会主动暴露并惩罚自身的不完美输出，从而学会识别并主动校正任何偏差，而非盲目地复制前一帧。
• 硬件协同的极致性能：为 AWS Trainium3 量身定制，通过 mega-kernels 减少启动开销，利用片上 SRAM 规避高带宽内存的延迟，并结合定制的 WebRTC 管道，实现端到端的无缝实时传输。

探索 Lucy 2.0 的无限可能

• 官方项目网站：https://decart.ai/publications/lucy-2-introducing-sota-video-generation-in-realtime
• 在线互动体验区：https://lucy.decart.ai/

Lucy 2.0 的广泛应用前景

• 直播互动新体验：主播们可以在直播过程中，即时更换虚拟形象、进行服装试穿，或动态植入商品，无需后期剪辑，便能呈现出丰富多样的视觉效果，极大地提升了观众的参与感。
• 现场内容创作的革新：内容创作者可以在拍摄现场，通过简单的文本描述，实时调整画面的风格和场景氛围，将原本属于后期制作的环节前置，实现“所见即所得”的即时视觉预览和创作。
• 机器人训练的加速器：研发团队能够实时修改物体的材质、光照条件以及背景环境，将单次真实操作的录像转化为数以千计的、物理上高度一致的训练样本，有效解决了机器人训练中数据匮乏的难题。
• 虚拟制片的未来蓝图：制作团队可以利用 Lucy 2.0 持久稳定的运行能力，实时生成逼真且可交互的动态背景和环境模拟，直接取代传统的离线渲染流程，大大提升了制作效率和灵活性。