Nanobot

Nanobot – 香港大学数据科学实验室开源的个人AI助手

Nanobot：香港大学倾力打造的轻量级个人AI管家

在人工智能飞速发展的今天，个人AI助手的概念已不再是遥不可及的科幻。香港大学数据智能实验室近日开源了一款名为Nanobot的超轻量级个人AI助手，以其精简的代码和强大的功能，迅速吸引了技术爱好者的目光。这款助手巧妙地复刻了OpenClaw智能体的核心能力，但令人惊叹的是，其代码量仅为原版的约1%，即短短4000行代码，便实现了令人瞩目的生产力。

Nanobot的出现，为开发者和AI爱好者提供了一个前所未有的学习和定制Agent的绝佳平台。相较于原版庞大的43万行代码，Nanobot的99%代码精简，意味着开发者只需花费几个小时，便能轻松通读源码，深入理解AI调用工具和管理记忆的底层逻辑。这无疑极大地降低了AI技术应用的门槛，使得个性化AI助手的构建变得触手可及。

Nanobot的强大功能集锦

智能体核心驱动：Nanobot基于先进的大语言模型，构建了一个完整的自主任务规划、工具调用与多轮对话闭环，能够理解并执行复杂的指令。
信息触达限：集成强大的网页搜索接口，让Nanobot能够实时抓取外部信息，并进行深入的分析与处理，为用户提供最新的数据洞察。
本地知识化管理：具备出色的文件操作能力，支持代码的读写以及文件系统的精细化管理，为用户构建个性化的本地知识库提供了坚实的基础。
跨平台即时通讯：原生支持Telegram和WhatsApp两大主流通讯平台，用户可以通过这些平台与Nanobot进行无缝的消息收发和远程交互。
定时任务自动化：内置媲美Cron的调度系统，用户可以设定周期性任务，实现自动提醒和自动化执行，将重复性工作交给AI。
深度记忆回溯：采用持久化存储方案，有效保存对话的上下文信息，使得Nanobot具备长期记忆能力，能够回溯历史对话，提供更连贯的服务。
语音交互新体验：接入Groq Whisper服务，实现对语音消息的精准识别与转录，让用户可以通过语音与Nanobot进行自然流畅的交流。
预设场景模板：提供金融分析、开发助手、日程管理、知识问答等四类即用型应用模板，用户可以快速部署并体验Nanobot在不同场景下的强大能力。

Nanobot的精妙技术原理

极简架构，高效运行：Nanobot巧妙地将系统拆解为Agent循环、记忆模块、技能加载器和消息总线四大核心模块。Agent循环负责协调大语言模型与工具的交互执行；记忆模块实现对话上下文的持久化存储与高效检索；技能加载器支持功能的动态扩展；消息总线则统一处理内外部通讯的路由。整个系统通过显式依赖注入，规避了复杂的抽象层，实现了极致的简洁与高效。
Agent执行的智能闭环：用户输入的指令，首先经过Prompt构建器组装成包含上下文的信息，然后送入大语言模型进行推理决策。模型能够自主判断需要调用的工具，并生成相应的执行指令。工具执行完毕后，结果会反馈给模型，模型再根据反馈更新记忆状态，从而形成一个完整的“感知-决策-行动-学习”智能闭环。
灵活多样的LLM接入：通过OpenRouter，Nanobot能够无缝切换和接入Claude、GPT、Gemini等多种主流云端大语言模型。同时，它也兼容本地vLLM部署方案，为用户提供了极大的灵活性，无论是追求最新模型还是注重数据安全，都能找到合适的解决方案。
动态可扩展的工具系统：Nanobot将所有功能以技能模块的形式置于skills/目录下，运行时能够自动加载。内置了代码操作、网络请求、系统命令等一系列常用工具，开发者只需遵循统一的接口规范，即可轻松扩展自定义能力，赋予Nanobot更多可能性。
统一的跨平台通讯层：Nanobot通过官方Bot API实现了Telegram的消息收发，并采用Web协议桥接方案支持WhatsApp。所有不同渠道的消息都会经过内部总线进行标准化处理后分发给Agent，确保了跨平台体验的一致性。

Nanobot的应用场景探索