Gemini 3 Deep Think

Gemini 3 Deep Think – 谷歌推出的专用推理模型

Gemini 3 Deep Think

Gemini 3 Deep Think：深度科研的智能引擎

Google DeepMind 隆重推出 Gemini 3 Deep Think，一款专为深度科学探索和复杂难题量身打造的先进推理模型。这款模型在 ARC-AGI-2 基准测试中取得了令人瞩目的 84.6% 的优异成绩，显著超越了同类竞品。Gemini 3 Deep Think 不仅在学术研究领域展现出强大的实力，还在实际应用中证明了其非凡的价值。

Gemini 3 Deep Think 是 Google DeepMind 研发的一款尖端推理模型，其核心优势在于对科学问题的深度洞察与解决复杂挑战的能力。在权威的 ARC-AGI-2 基准测试中，Gemini 3 Deep Think 斩获 84.6% 的高分，这一成就远超同类模型。此外，该模型在 Humanity’s Last Exam 难题集上得分 48.4%，在 Codeforces 竞技编程平台上更是达到了 Elo 3455 的惊人水平。尤为值得一提的是，Gemini 3 Deep Think 在物理和化学奥林匹克竞赛的模拟测试中，均展现出了金牌选手的实力。

这款模型的设计初衷是为了应对“规则模糊、数据不全”的科研场景。它能够协助研究人员发现数学论文中的潜在逻辑缺陷，助力设计新型半导体材料，并显著加速工程原型的迭代过程。目前，Gemini 3 Deep Think 已面向 Google AI Ultra 订阅用户开放，同时也为 API 早期申请者提供了试用机会。

Gemini 3 Deep Think 的核心能力

精深科学推理：在数学、物理、化学等学科领域，Gemini 3 Deep Think 达到了国际奥赛金牌的水准，能够精准地挖掘学术文献中隐藏的逻辑疑点。
高效代码生成与优化：凭借其 Elo 3455 的竞技编程实力，模型能将抽象的思维转化为高质量、可执行的代码。
加速工程原型开发：Gemini 3 Deep Think 极大地缩短了机械硬件的设计周期，使得物理产品的原型验证速度可与软件开发相媲美。
多模态科研助手：模型能够整合分析图表、文献和实验数据，架起跨学科理论与实际应用之间的桥梁。
3D 设计生成：支持将简单的手绘草图直接转化为可用于 3D 打印的实体模型文件。

Gemini 3 Deep Think 的卓越表现

关键基准测试：
- 在 ARC-AGI-2 推理测试中，Gemini 3 Deep Think 获得了 84.6% 的高分，远超 Claude Opus 4.6 的 68.8% 和 GPT-5.2 的 52.9%。
- 在 Humanity’s Last Exam 这一高难度难题集上，模型得分 48.4%，大幅领先于其他领先模型。
- 在 Codeforces 竞技编程领域，Elo 评分达到了 3455，比 Gemini 3 Pro Preview 提升了近千分。
学科竞赛实力：在 2025 年国际数学、物理、化学奥林匹克竞赛的笔试模拟中，均达到了金牌水平。在高级理论物理 CMT-Benchmark 测试中，得分 50.5%。
强大的多模态理解能力：在 MMMU-Pro 多模态基准测试中，获得了 81.5% 的分数，略微领先于同类模型。
实际科研验证：Gemini 3 Deep Think 已在真实科研环境中展现出其价值，成功识别出经过人类同行评审仍未发现的数学论文中的逻辑缺陷。