Qwen3.5

Qwen3.5 – 阿里通义千问开源的新一代原生多模态大模型

阿里巴巴通义千问团队重磅推出其最新一代的杰出之作——Qwen3.5，一款原生多模态大模型，现已正式开源。其首个开源版本Qwen3.5-397B-A17B，凭借其独树一帜的混合架构，巧妙融合了线性注意力（Gated Delta Networks）与稀疏混合专家（MoE）技术。该模型拥有惊人的3970亿参数总量，然而在每次推理过程中，却仅需激活其中的170亿参数，真正实现了“以小博大”的战略优势。其性能表现已超越了拥有万亿参数的Qwen3-Max，同时，部署所需的显存大幅削减了60%，推理吞吐量更是实现了高达19倍的飞跃。

Qwen3.5的独到之处

Qwen3.5，作为一款原生视觉-语言模型，通过早期文本与视觉信息的深度融合，并辅以M-RoPE和3D位置编码等尖端技术，能够无缝处理文本、图像乃至视频等多种模态的任务。其语言支持能力也得到了显著扩展，从原有的119种扩展至201种。在多项备受瞩目的权威评测中，Qwen3.5的表现尤为抢眼：MMLU-Pro得分高达87.8，超越了GPT-5.2；GPQA得分88.4，领先于Claude 4.5；IFBench指令遵循评分更是达到了76.5，刷新了历史最高纪录。在定价方面，Qwen3.5极具竞争力，每百万Token仅需0.8元，相较于Gemini 3 Pro，价格优势高达18倍。开发者可以通过魔搭社区、HuggingFace平台或阿里云百炼轻松获取模型权重和调用接口。

Qwen3.5的核心功能概览

• 原生多模态洞察力：能够一体化地理解和处理文本、图像和视频内容，通过早期视觉-语言的融合，实现跨模态的深度推理。
• 强大的智能体实力：支持工具的调用、任务的规划与执行，在BFCL-V4等智能体评测中展现出卓越的性能。
• 高效的推理引擎：采用了Gated DeltaNet与MoE相结合的混合设计，尽管拥有397B参数，但仅激活17B即可达到业界顶尖的性能水平。
• 超长上下文处理能力：支持高达1M的上下文长度，在256K场景下，解码吞吐量相比前代产品提升了19倍。
• 广泛的多语言支持：能够覆盖201种语言及方言，词表规模扩展至25万，编码效率提升了10%至60%。
• 卓越的代码生成能力：在编程方面表现出色，支持多语言的代码编写、调试以及复杂项目的开发。
• 精细的视觉识别能力：实现对图像的细粒度理解、目标检测、OCR文档解析以及空间关系的推理。
• 增强的搜索集成：集成了BrowseComp等搜索智能体能力，能够实现联网信息检索与内容的整合。

Qwen3.5的技术基石

• 混合注意力架构的革新：结合了Gated DeltaNet的线性注意力和Gated Attention的稀疏注意力，实现了计算资源的自适应分配。
• MoE稀疏激活机制：总参数量为397B，但每次推理仅激活17B（约占4.3%），通过一个共享专家与512个路由专家（每次激活10个）的组合，显著降低了推理成本。
• 门控机制的精妙优化：采用了head-specific sigmoid门控，取代了传统的softmax注意力机制，该项创新成果荣获了2025年NeurIPS最佳论文奖。
• 原生多模态融合的实现：利用M-RoPE和3D位置编码，将时空信息原生嵌入到大语言模型中，从而实现了视觉与语言的早期融合。
• 异构训练框架的优势：视觉与语言组件采用解耦的并行策略，通过稀疏激活技术实现跨模块计算的重叠，使得训练吞吐量接近纯文本基线。
• FP8混合精度的应用：原生FP8流水线对激活、MoE路由和GEMM操作采用低精度计算，而对敏感层则保持BF16精度，显存占用降低超过50%。
• 异步强化学习的引入：构建了一个可扩展的异步强化学习框架，能够支持全尺寸模型，实现训练与推理的分离以及动态负载均衡，端到端加速可达3-5倍。

Qwen3.5的项目访问入口

• Hugging Face模型库：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
• GitHub仓库：https://github.com/QwenLM/Qwen3.5

如何便捷地使用Qwen3.5

• 网页端即时体验：访问Qwen Chat，或下载千问APP/PC客户端，即可直接通过文本输入或上传图片/视频进行多模态的互动交流。
• API的灵活调用：通过阿里云百炼平台获取API密钥，以每百万Token仅0.8元的超低价格接入模型服务。
• 本地部署的选择：您可以从HuggingFace或魔搭社区下载开源权重Qwen3.5-397B-A17B，然后在本地环境或私有云进行部署和运行。
• 智能体应用的开发：充分利用模型原生的智能体能力，结合工具调用接口，开发自动化任务执行、数据分析等各类创新应用。
• 多语言应用的无缝集成：直接使用201种支持语言中的任何一种进行对话，无需额外的翻译模块配置。
• 长文档处理的强大支持：上传超长文本、PDF文件或视频，模型将自动处理高达1M上下文的复杂推理任务。

Qwen3.5的模型定价策略

• 极具吸引力的输入价格：每百万Token仅需0.8元，位列全球顶级模型中的最低价格区间。
• 显著的价格优势：相比Gemini 3 Pro，价格低至1/18；对比GPT-5.2，价格低至1/15，性价比优势不言而喻。
• 完全免费的开源选项：Qwen3.5-397B-A17B的模型权重完全开源，开发者可以免费下载并在本地部署使用。

Qwen3.5的广泛应用场景

• 智能客服的全球化升级：支持201种语言的多轮对话和复杂问题解答，完美契合全球化企业客服系统的需求。
• 内容创作的强大助手：辅助文案撰写、视频脚本生成、多语言翻译以及本地化内容的适配。
• 代码开发的效率提升：提供代码生成、调试、重构等服务，支持复杂软件项目的开发与维护。
• 视觉分析的深度洞察：实现图像识别、文档OCR、视频内容理解以及细粒度的视觉问答。
• 智能体自动化流程的构建：创建自动化工作流，执行数据分析、信息检索、任务调度等各类智能体任务。
• 教育辅助的个性化创新：支持多语言教学、作业批改、个性化学习路径规划以及知识问答。