Nano Banana 2 实测

Nano Banana 2 实测 – 谷歌 Gemini 3.1 Flash Image 登顶 Arena 生图榜第一

Nano Banana 2 实测

备受瞩目的 Nano Banana 2 终于问世！

昨日，谷歌震撼发布了其最新的图像生成模型 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），一经亮相便迅速登顶 Arena 文生图排行榜榜首！Lovart 平台已第一时间开放体验，作为 Pro 会员，我还能免费畅享 Nano Banana 2 的强大功能，这体验简直太棒了。

本文将带您深入了解 Nano Banana 2 的一些创新玩法，发掘其无限创意潜能。

谷歌昨日发布的最新图像模型 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），发布后即刻荣登 Arena 文生图排行榜首位！

这款模型在指令理解与遵循方面表现出前所未有的精准度，多语言文本渲染能力也得到了显著提升，并且能够直接生成不同宽高比和分辨率的图像。

一言以蔽之，Nano Banana 2 实现了更高的图像质量、更快的生成速度，同时成本也更为经济！

Lovart 平台已率先提供 Nano Banana 2 的体验机会。作为 Pro 会员，我能够免费使用 Nano Banana 2，这无疑是一项极具吸引力的福利。

在这篇文章中，我将与您分享 Nano Banana 2 的一些富有创意的应用场景。

01. Nano Banana 2 深度实测

我们首先访问 Lovart 官网，并在图像模板中选择 Nano Banana 2。

官网链接：https://www.lovart.ai/

整合世界知识

Nano Banana 2 巧妙地融合了 Gemini 的知识库和实时搜索能力。例如，当我们希望 Nano Banana 2 生成一幅写实风格的图像时，它会首先检索相关的视觉参考信息，然后再根据我们的指令进行图像渲染。

在生成图像时，我们选择 Thinking 模式，并启用 联网搜索功能。

提示词：高清摄影，从的窗户向外望去，正对着，窗外的天气为，4k分辨率，画面比例16:9

Nano Banana 2 将会搜索并参考黄鹤楼的建筑特点，同时查询的实时天气信息，并将这些元素融入到生成的图像中。

生成的图像质感非常出色，若非我们知道黄鹤楼对面并非咖啡馆，几乎难以辨别其为 AI 生成的作品。

通过替换方括号内的内容，您便可以生成其他地区的摄影风格图片，这种玩法在 X 平台上尤其受欢迎~

在地图上为 Nano Banana 2 标记地点，它也能准确地识别和理解。

提示词：根据参考图中标示的红域，生成该地点的全景图，风格为动漫。

Lovart 精准地识别出红色标记点为东方明珠电视塔，并根据我提供的截图，完整地重现了黄浦江和陆家嘴的天际线景观。

在 Lovart 中进行图像编辑极为便捷，诸如光线、曝光、对比度、饱和度等参数，都可以在图像生成界面直接进行调整。

Lovart 的无限画布功能操作起来也非常简单。我们只需点击画布中的图像，便可将其作为参考图添加到对话框中。让我们尝试生成一个夜景版本。

生成东方明珠电视塔的夜景全景图，采用动漫风格，并加入霓虹灯光效果。

风格化处理效果相当令人满意。

文本渲染能力提升

Nano Banana Pro 最为引人注目的功能之一是生成信息图，但值得注意的是，Nano Banana Pro 仅在 4K 分辨率下，中文文本的渲染才相对准确。

例如，我们尝试使用谷歌官方对 Nano Banana 2 的介绍来生成一张信息图。

将本文内容转化为一张卡通风格的信息图，采用手绘插画风格，通过可视化方式解释核心概念，包含少量简洁的卡通元素、图标和箭头，突出关键词和核心概念，以帮助用户理解。默认使用中文。画面比例16:9。

使用 Nano Banana Pro 生成信息图时，首选 4K 分辨率，否则常会出现部分文字模糊或错乱的情况。然而，4K 分辨率的图像在文章中加载速度较慢，可能会影响阅读体验。

常的操作是，先生成 4K 信息图，然后下载到本地进行尺寸调整后再使用。处理一两张图片尚可，但图片数量较多时，则会耗费不少时间。

Nano Banana Pro 生成的示例

Nano Banana 2 在文本渲染方面进行了升级，即使不选择 4K 分辨率，文本的渲染也更加准确。

文本生成确实不再出现乱码，但我发现有两处。我们可以通过按住 CTRL 键并单击鼠标左键来精确选择的位置，进行局部修改。

此次生成的图像已无误：

主体一致性显著增强

与 Nano Banana Pro 相比，Nano Banana 2 在主体一致性方面表现出更强的能力，单次生成最多可保持 5 个角色的相似性，以及最多 14 个对象的保真度。

分析参考图的整体构图。识别所有关键主体（包括单人、团体/情侣、车辆或特定物体）及其空间关系/互动。生成一个连贯的 3×3“联系表”网格，展示在同一环境中拍摄的 9 个与上述主体完全相同的镜头。
根据内容调整标准的电影镜头类型（例如，如果是团体，则保持团体完整；如果是物体，则拍摄整个物体）：
第一行（建立环境）：极远景（ELS）：主体在广阔的环境中显得渺小。远景（LS）：主体或团体从上到下完整可见（从头到脚/从车轮到车顶）。中远景（美式镜头/四分之三视角）：从膝盖以上（人物）或四分之三视角（物体）拍摄。
第二行（核心覆盖）：4. 中景（MS）：从腰部以上拍摄（或拍摄物体的中心部分）。重点关注互动/动作。 5. 中近景 (MCU)：从以上取景。对主要对象进行亲密的构图。6. 特写镜头 (CU)：聚焦于面部或物体的“正面”。
第三行（细节和角度）：7. 超特写镜头 (ECU)：高度聚焦于关键特征（眼睛、手、标志、纹理），呈现类似微距的细节。8. 低角度镜头（仰视）：从地面仰视主体（营造史诗/英雄感）。9. 高角度镜头（鸟瞰）：从上方俯视主体。
确保严格一致性：所有 9 个分镜中必须出现相同的人物/物体、相同的服装和相同的光照。景深应真实地变化（特写镜头中背景虚化）。
创建一个包含 9 个分镜的专业 3×3 电影分镜网格。网格图应呈现输入图像中特定主体/场景在所有焦距下的效果。
第一行：广角环境镜头、全身镜头、四分之三侧面（膝盖以上）。第二行：腰部以上视角、以上视角、面部/正面特写。第三行：微距细节、低角度、高角度。
所有帧都必须具有逼真的纹理、一致的电影级色彩分级，以及根据分析主体或物体的数量和类型进行正确构图。

参考图

Lovart 直接识别出这是电影《泰坦尼克号》中情侣在黄昏场景下的经典镜头，并生成了同一场景下的九个不同分镜画面，人物的一致性保持得相当出色。

角色的面部特征、服装和姿势都保持得相当好。然而，场景 1 和场景 9 单独看都还不错，但放在一起对比时，同一场景的差异就显得有些大了。

不过，这对于制作 AI 漫画的分镜来说影响不大，非常实用。

Lovart 集成了全系列顶尖模型，实现了多模态的无缝联动。制作好的分镜图，可以直接一站式生成视频，这简直是 AI 短剧、漫画高效生产的利器。

提示词：根据参考图生成一段视频。雨滴落下，整片竹林仿佛被薄雾笼罩。一位身着青衫的少年撑着油纸伞，缓缓走在湿滑的石阶上，脚下的水光闪烁，远处的瀑布声清晰可闻。林中异常宁静，只剩下雨点敲打伞面的声音，但他似乎总在聆听别的动静。走到林子深处，他停下脚步，抬头望向竹影摇曳，仿佛有人在暗处等待他，又像有人在追赶他。他紧握伞柄，雨水顺着木纹滴落。最后，他深吸一口气，压下心中的犹豫，踏入更浓的雾气中，去赴一场旧日的约定。

阴雨天气、竹林、浓雾，加上角色紧张地环顾四周的神情，营造出了十足的氛围感。镜头的切换也非常连贯，信息的递进自然流畅。

批量生成能力

Lovart 支持单次批量生成 100 张图片，结合 Nano Banana 2 强大且快速的文生图能力，出图效率得到了极大的提升。

请创作一个引人入胜的漫画故事，参考图中女孩环游世界的故事。故事应跌宕起伏，充满情感的起伏和转折。请务必保持角色服装和形象的一致性。请以 3:4 的比例，一次创作一张，共创作 10 幅图像。

在无限画布界面，我们可以直观地看到 Lovart 的图像生成过程。右侧的对话框正在高效工作，生成的图片会一张张平铺在画布中，便于我们直观地查看所有素材，查找起来非常省心。

如果需要更换风格或修改细节，只需点击图片，即可将其添加到对话框中进行二次编辑。

让我们一起来欣赏最终生成的作品：

一致性保持得非常出色，设计的画面充满了故事感。

提示词：为参考图中的角色生成 81 张穿搭美图，每 9 张图片为一组。在每组图片中，请保持人物的穿搭和场景的一致性，并结合远景、近景、中景和特写镜头。请随机生成不同的拍摄角度和人物姿势，要求人物姿态放松自然，人体结构真实，比例正常，动作符合日常拍摄的逻辑。光影应自然协调，并与环境保持一致，整体风格真实写实。

生成的日常穿搭图片可以直接用于发布~Lovart 的批量出图效果真是稳定可靠！

商业及产品海报设计

Nano Banana 2 能够生成从 512px 到 4K，以及不同宽高比和分辨率的图像，这一功能对于设计师来说，其重要性和便利性不言而喻。

在电商场景中，同一套素材往往需要为不同平台准备不同规格：Banner 更适合横版，店铺主图需要方形，详情页则需要竖图，朋友圈海报也偏向竖版。如果仅凭一张大图进行裁剪，构图很容易变得混乱；如果每张图都单独制作，则会耗费大量时间。

我们可以直接让 Lovart 以参考图为基础，一次性生成多张不同规格的变体：

提示词：生成 10 张不同尺寸的变体，分别用于 banner 页、店铺主图、朋友圈海报以及详情页展示。

图像的比例发生了变化，但画风和主体的一致性依然保持稳定。

一旦我们创作出一张优秀的主视觉图，就可以像套用模板一样，一键将其扩展到不同场景，极大地节省了时间。

02. 一些心得分享

近两年来，图像生成模型的进步显而易见。AI 生成的图像越来越清晰、越来越逼真。Nano Banana 2 带来了更关键的突破，它能够直接捕捉实时信息，并基于实时数据生成画面。

Nano Banana 2 的速度几乎是 Nano Banana Pro 的三到四倍，其指令理解能力和文本渲染稳定性也得到了提升，同时价格反而更加优惠。商业领域常说速度、质量和成本难以兼得：想要快就得付出高昂的代价，想要节省成本则速度会变慢，想要高质量则成本会很高。Nano Banana 2 的出现直接打破了这一“不可能三角”。

当然，设计效率的提升并不仅仅在于出图速度更快，更在于整个流程的顺畅、清晰和简洁。

在 Lovart 中使用 Nano Banana 2 更加得心应手。对话式生成和无限画布的结合，使得所有图像都呈现在同一个页面上，我们可以随时随地将参考图或历史的任何版本添加到上下文中，进行便捷且精准的图像修改。结合批量生成功能，一个灵感可以转化为无数可用的素材。

个人的设计能力将随着 AI 的发展而逐渐被放大，一个人便可以完成从创意到交付的整个流程。对于团队而言，协作将变得更加轻量化，沟通成本也将随之降低。

未来真正拉开差距的，可能不再是谁能画得更逼真，而是谁能更快、更精准、更可控地将想法转化为实际成果。