Xiaomi MiMo-V2-Omni

小米公司隆重推出其性的全模态人工智能基座模型——Xiaomi MiMo-V2-Omni。这款尖端模型将文本、视觉和语音这三大核心模态深度融合，赋予防治、推理和执行的强大原生能力，标志着小米在人工智能领域迈出了坚实的一步，为Agent时代的到来奠定了坚实的基础。

Xiaomi MiMo-V2-Omni：全模态AI的先锋

Xiaomi MiMo-V2-Omni 不仅仅是一个AI模型，它是一个集感知、理解、决策与行动于一体的智能体基座。通过无缝整合文本、图像和声音信息，该模型能够理解复杂的指令，进行深度的逻辑推理，并能自主执行一系列操作，包括调用外部工具、与图形用户界面（GUI）交互，以及规划和执行复杂的任务流程。在音频理解和图像推理等关键评估领域，MiMo-V2-Omni 的表现已能与业界顶尖模型如 Gemini 3 Pro 和 Claude Opus 4.6 相媲美。此前，该模型以“Healer Alpha”的代号在业界匿名测试中大放异彩，一度登顶OpenRouter的调用排行榜，充分证明了其卓越的性能和广泛的应用潜力。

Xiaomi MiMo-V2-Omni 的核心能力亮点

• 多模态感知深度整合：该模型能够同时处理和理解文本、视觉和音频数据，实现对图像的精细解读，对视频的深入分析，甚至能处理长达10小时的音频内容，并进行跨模态信息的联合推理，展现出惊人的信息处理广度和深度。
• Agent执行能力全面升级：MiMo-V2-Omni 原生支持调用各种工具，能够理解并操作图形用户界面，并具备自主规划复杂任务的能力。它能够制定周密的执行策略，并在执行过程中进行实时的调整和优化，最终实现端到端的任务交付。
• 应对复杂场景的强大实力：该模型在处理诸如网页浏览、软件开发、前端工程等高度依赖真实数字环境交互的任务时，展现出非凡的能力，能够高效地完成各种复杂的操作。

Xiaomi MiMo-V2-Omni 的技术基石

• 统一的全模态架构设计：MiMo-V2-Omni 从底层就采用了统一的融合架构，将文本、视觉和语音模态进行深度整合，通过统一的编码器和精密的融合层，构建出原生的多模态表示，而非简单地将不同模态的信息拼接起来。
• 感知与行动的深度耦合：与传统模型“重理解、轻执行”的模式不同，MiMo-V2-Omni 在端到端训练过程中，将感知能力与工具调用、GUI操作等执行能力紧密地结合起来，实现了从信息理解到实际操作的无缝跨越。
• 创新的视频预训练与长上下文处理：该模型采用了先进的视频预训练技术，实现了对音视频内容的联合理解，并特别强调了超长上下文建模能力，这为其处理复杂Agent任务提供了强大的结构性支持。

Xiaomi MiMo-V2-Omni 的关键信息概览

• 开发团队：小米技术研发部门
• 发布日期：2026年3月19日
• 早期代号：Healer Alpha（曾以匿名形式在OpenRouter平台上线）
• 模型架构：融合文本、视觉、音频的全模态架构
• 上下文处理能力：支持长序列建模，同系列Pro版本可达100万token
• 性能表现：在PinchBench评测中位列榜首，OpenRouter调用量达到最高
• 集成方式：通过OpenRouter等平台提供的API接口进行调用，可轻松接入OpenClaw等主流Agent框架
• 使用环境：云端部署，无需用户本地进行复杂的硬件或软件配置；支持多种模态输入，包括图像、视频、音频文件或实时流

Xiaomi MiMo-V2-Omni 的核心竞争优势

• 原生全模态深度融合：其从底层就构建了文本、视觉、音频的统一架构，实现了真正的跨模态理解与协同推理，远超简单的信息叠加。
• 感知与行动一体化设计：打破了传统AI模型“只懂不懂做”的瓶颈，将感知能力与工具调用、GUI操作等执行能力内化，实现了“感知越精准，行动越有效”的复合能力。
• 卓越的长上下文处理能力：支持百万级上下文窗口，在处理超长视频、音频或复杂的Agent任务时，具有无可比拟的结构性优势。
• 真实场景的卓越验证：通过“Healer Alpha”的匿名内测，其调用量登顶OpenRouter，并在PinchBench评测中获得第一名，其性能已在实际应用和基准测试中得到充分验证。
• 生态系统的无缝对接：能够快速集成至OpenClaw等主流Agent开发框架，极大地降低了开发人员构建全模态Agent的门槛。

如何体验 Xiaomi MiMo-V2-Omni

开发者可以通过访问 https://platform.xiaomimimo.com 进行注册，获取API密钥，并根据其定价策略（输入费用为每百万token 0.4美元，输出费用为每百万token 2美元）来调用相关接口。

Xiaomi MiMo-V2-Omni 与同类竞品的性能对比

Xiaomi MiMo-V2-Omni 的应用场景拓展

• 深度多模态内容解读：模型能够对10小时以上的视频进行细致分析，解析复杂的图表信息，并实现跨模态信息的关联性推理，从而实现对音视频内容的深度理解。
• 智能体任务的自动化执行：模型能够完成网页浏览、代码开发、前端设计等多样化任务，甚至能够零样本生成精美且功能完善的网页应用。
• 图形界面的自动化操作：该模型可以直接操控图形用户界面，在多轮对话中进行策略规划、实时调整，并自主调用一系列工具来完成任务。
• 企业级长文档的高效处理：借助其256K的超长上下文处理能力，模型能够处理和分析冗长的文档，自动生成报告，并为企业提供自动化办公流程的决策支持。