融光

融光 – 开源全流程 AI 视频创作平台，自动化工作流

融光（AI Fusion Video）：驾驭AI浪潮，开启视频创作新纪元

在人工智能飞速发展的今天，视频内容的创作与生产正迎来一场深刻的变革。融光（AI Fusion Video）作为一款开源的全流程AI视频创作平台，凭借其创新的Agent架构，为内容创作者们描绘了一个从灵感萌发到视频落地的自动化工作流蓝图。

融光：不止于平台，更是创作的智能助手

融光（AI Fusion Video）并非一个简单的工具集合，而是一个集成了从剧本构思到视频呈现全过程的智能引擎。它运用Agent架构，将繁琐的创作环节串联成一条高效、自动化的流水线。平台精于剧本的结构化编排，能够智能地将文字内容拆解为富有表现力的分镜头脚本，并联动多家顶尖AI绘图引擎，一键生成视觉参考图，最终实现高质量的视频片段生成。其技术栈选用了前沿的Java 21 + Spring Boot 3.5后端与Next.js 16前端，并支持Docker一键部署，极大地降低了使用门槛，让创意者能够将更多精力聚焦于内容本身。

融光核心功能解析：全方位赋能创意流程

• 剧本匠心构建：提供强大的剧本管理能力，支持分集、分场景的精细化组织，让故事脉络清晰可见。
• AI分镜神来之笔：智能解析剧本，自动生成可视化分镜头，兼顾画面描述与镜头语言的专业性。
• AI绘图灵感涌现：整合多家AI绘画引擎，轻松获取分镜的视觉参考，激发无限创意。
• AI视频片段妙笔生花：依据分镜脚本与参考图，生成富有表现力的视频片段，让想象力落地成真。
• 素材管理井然有序：提供统一的素材管理空间，轻松驾驭项目中的各类图片与视频资源。
• 多模态AI引擎随心切换：支持OpenAI、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek、Ollama等主流大模型，用户可根据需求选择，甚至进行性能对比。

融光使用指南：轻松上手，即刻创作

• 环境准备，万事俱备：推荐使用Docker进行快速部署，也可自行配置JDK 21+、Node.js 20+、pnpm 9+、MySQL及Redis环境。
• 项目获取，代码在握：通过执行git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git即可轻松获取项目源码。
• 快速启动，一键启航：Docker用户只需一行命令docker compose up -d。源码开发者，先启动中间件docker compose -f docker-compose-middleware.yml up -d，随后分别启动后端./mvnw spring-boot:run与前端pnpm dev。
• 系统配置，个性化设置：访问http://localhost:8080（Docker）或http://localhost:3000（开发模式），在系统设置页面配置AI模型密钥及存储后端，打造专属创作环境。
• 创作流程，行云流水：从创建项目开始，依次经历编写剧本、AI生成分镜、AI绘制参考图、AI生成视频片段，直至素材导出，每一步都衔接自然，高效流畅。

融光的关键要素与使用门槛

• 开源协议，：遵循MIT License，赋予用户极大的度，无论是商用还是二次开发，均可随心所欲。
• 硬件要求，适应性强：支持Docker运行环境或本地JDK 21+环境，建议配备充足的内存以优化AI模型调用体验。
• 依赖服务，基础保障：MySQL数据库与Redis缓存为系统运行的基石，可选的对象存储服务则能进一步提升效率。
• API密钥，驱动未来：使用AI生成功能，需自行准备如OpenAI、Claude等服务商提供的API密钥。
• 部署方式，灵活多样：提供Docker Compose一键部署的便捷选项，亦支持源码本地开发，满足不同用户的需求。

融光的独特魅力：核心优势一览

• 全流程自动化，效率倍增：从零到一，覆盖剧本到成片的完整链条，极大缩减人工干预。
• 多模型兼容，选择无限：打破单一AI服务商的限制，支持主流大模型切换，便于比较与优化。
• 开源可定制，深度拓展：MIT协议加持，支持私有化部署，为深度功能定制与二次开发提供了广阔空间。
• 可视化Agent流程，透明可控：Pipeline节点清晰展示，创作过程一目了然，让每一步都尽在掌握。
• 分镜驱动生成，精准传达：以分镜为核心枢纽，确保视频内容与创作者的初衷高度契合。

融光的无限可能：应用场景展望

• 短视频批量生产：将文案脚本迅速转化为生动视频，助力自媒体高效输出海量内容。
• 广告营销创意加速：根据产品特性生成多样化广告素材，加速创意迭代与营销推广。
• 教育培训内容革新：将教学大纲转化为可视化课程片段，降低教育视频制作门槛。
• 影视预演与方案验证：制片人可快速生成故事板与动态预演，验证拍摄方案的可行性。
• 动画原型设计与风格探索：动画创作者可借AI分镜快速验证叙事节奏与视觉风格。