Hy3 preview

Hy3 preview – 腾讯混元开源快慢思考融合的混合专家模型

腾讯混元最新力作 Hy3 preview，一款融合了“快思考”与“慢思考”的混合专家（MoE）模型，被誉为“迄今最智能的模型”。它巧妙地运用 MoE 架构，以 210 亿的激活参数实现了 2950 亿的庞大总参数规模，在性能卓越的同时，也兼顾了推理成本，使其更具商业可行性。

Hy3 preview：智能的革新者

Hy3 preview 不仅仅是参数的堆砌，它更注重能力的全面与协同。该模型拒绝“偏科”，在推理、长文本处理、指令遵循、对话交流、代码生成以及工具调用等多个维度上，实现了体系化的协同增强。通过腾讯自建的评测体系、最新考试以及产品众测的层层检验，Hy3 preview 展现了其真实的“战斗力”。此外，与推理框架的深度协同优化，使得其推理效率大幅提升 40%，让高性能 AI 真正走向实用。

Hy3 preview 的卓越功能亮点

• 驾驭复杂推理：在数学竞赛、生物联赛等高难度学科竞赛以及前沿科学难题中，Hy3 preview 展现出强大的可泛化推理能力。
• 赋能代码与智能体：该模型能够一次性生成完整的小程序或小游戏代码，并在 SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0 等权威评测中表现亮眼。
• 精通上下文学习：基于自研的 CL-bench 和 CL-bench-Life 基准，Hy3 preview 能够精准捕捉杂乱长文本中隐藏的规则与约束。
• 精准指令遵循：在多轮对话中，能够准确理解并执行复杂的排期、项目规划等真实工作场景的需求。
• 自然流畅对话：减少了生硬的“机器味”，能够先理解用户情绪再进行回应，输出更加自然、生动的表达，甚至能运用恰当的比喻。
• 海量长文本处理：支持高达 256K 的上下文窗口，轻松处理数万字的文档，实现全文的深度理解与精准总结。

Hy3 preview 的核心技术解析

• MoE 混合专家架构：通过稀疏激活机制，每次推理仅需激活 210 亿参数，在 2950 亿总参数规模下，实现了性能与成本的完美平衡。
• 快慢思考融合机制：整合了快速直觉式推理与慢速深度思考两种认知模式，能够根据任务的复杂程度动态调整计算资源和推理路径。
• 预训练基础设施革新：重构了预训练与强化学习框架，大幅扩展了 RL 训练的规模，特别针对性地提升了代码生成与智能体任务执行能力。
• 架构与推理协同优化：模型结构设计与底层推理框架深度融合，通过算子融合、内存优化等一系列工程手段，将端到端推理效率提升了 40%。
• 超长上下文处理技术：支持 256K tokens 的超长上下文，采用了高效的位置编码与稀疏注意力机制，确保对数万字文档的全文进行精准定位与理解。
• 多能力体系化训练：摒弃了单一能力“偏科”的模式，通过统一的训练框架，实现了推理、代码、对话、指令遵循、工具调用等能力的深度协同与相互促进。

如何释放 Hy3 preview 的潜能

• 官方网站即时体验：访问腾讯混元官方网站，即可在线与模型进行互动，测试其在推理、代码生成及长文本理解方面的能力。
• 开源模型本地部署：前往 GitHub 或 Hugging Face 搜索“Tencent Hy3 preview”，下载模型权重与推理代码，在您的本地 GPU 环境中进行部署与个性化微调。
• API 调用赋能开发：登录腾讯云 TokenHub，选择适合您的 Hy3 preview 套餐（Lite/Standard/Pro/Max），获取 API Key，即可通过标准接口将模型能力无缝集成到您自有应用或工作流程中。
• 腾讯产品生态内直接使用：在元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ 浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、搜狗输入法、腾讯地图、腾讯电子签、腾讯云等众多腾讯产品中，Hy3 preview 已作为底层模型全面上线，您只需直接对话即可体验新模型带来的强大能力。

Hy3 preview 的关键信息与使用指南

• 模型架构概览：采用快慢思考融合的 MoE 架构，总参数量达 2950 亿，激活参数量为 210 亿。
• 上下文长度支持：最大可支持 256K tokens 的上下文输入。
• 开源与免费：模型权重与代码已在 GitHub 和 Hugging Face 全面开源，用户可免费下载使用。
• API 调用资费：输入费用最低 1.2 元/百万 tokens，输出费用最低 4 元/百万 tokens。
• 多档套餐选择：Lite 套餐 28 元/月（包含 3500 万 tokens），Standard 套餐 78 元/月，Pro 套餐 238 元/月，Max 套餐 468 元/月。
• 已广泛接入产品：包括但不限于元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ 浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、搜狗输入法、腾讯地图、腾讯电子签、腾讯云等。

Hy3 preview 的核心竞争力

• 实测能力导向：摒弃易被“刷榜”的公开榜单，通过自建的 50 余套评测、真实考试以及产品众测，全面验证模型真实能力。
• 卓越性价比：通过模型架构与推理框架的深度协同，实现了 40% 的推理效率提升，且激活参数仅为 210 亿。
• Agent 能力跃升：在代码生成与多步骤任务执行方面取得显著进步，能够一次性输出可运行的完整项目。
• 实用主义至上：模型追求能力体系化、评测的真实性以及商业应用的合理性三者的高度统一。

Hy3 preview 项目指引

• 项目官方网站：https://hunyuan.tencent.com/research/hy3
• GitHub 代码仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview
• HuggingFace 模型库：https://huggingface.co/tencent/Hy3-preview

Hy3 preview 与同类竞品比较

Hy3 preview 的多元化应用场景

• 学术研究领域：辅助推导复杂的数学公式，解答奥赛级别的理科难题，加速论文阅读过程并验证科研假设。
• 教育辅导领域：生动讲解高难度题目，根据学生的学习进度动态调整讲解深度，生成个性化的练习题并梳理知识体系。
• 软件开发领域：能够一次性生成完整的微信小程序或小游戏代码及相关配置文件，自动修复代码中的错误，协助前后端联调及终端任务执行。
• 智能办公领域：从混乱的会议纪要中精准提炼待办事项和排期安排，高效处理跨部门的复杂项目协调工作，并能直接在腾讯文档中生成 PPT 内容。
• 内容运营领域：创作高质量的公众号文章和营销文案，优化文本表达，减少“AI 腔”，生成多样化的创意内容，并运用生动的比喻。