SpaceMind

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SpaceMind – 科大讯飞推出的智慧空间Agentic架构

科大讯飞匠心打造的SpaceMind,以其性的Agentic架构,将传统空间升华为具备感知、理解、记忆、决策与执行能力的L2.5阶段主动智能体。

SpaceMind:智慧空间的革新者

SpaceMind是科大讯飞倾力推出的智慧空间Agentic架构,它赋予了空间前所未有的主动智能。通过将空间升级为L2.5阶段的主动智能体,SpaceMind能够实现感知、理解、记忆、决策与执行的全方位能力。该系统巧妙融合了毫米波雷达的隐私感知技术与双路由架构,确保设备响应在700毫秒之内完成,并能有效分离复杂的推理过程。本地化的语义模型与云端强大的大模型协同运作,使得空间能够基于用户的位置、状态及生活习惯主动提供服务。目前,SpaceMind已成功应用于中东、拉美、东南亚等地区的众多高端住宅与酒店项目。

SpaceMind的亮点功能

  • 即时语音控制:只需一句指令,即可精准调控灯光的色彩与亮度,操控窗帘的开合,以及播放音乐。
  • 智能视觉寻物:通过摄像头精准定位遗失的遥控器,并在屏幕上清晰标示其具置。
  • 语义化场景联动:深刻理解“营造温馨氛围,便于交谈”等复杂指令,并能同步联动灯光、窗帘、屏幕与音响系统。
  • 个性化偏好记忆:系统能自动学习并沉淀用户在休息、观影、听音乐等场景下的偏好习惯,并主动还原最适宜的沉浸式环境。
  • 无感主动守护:在夜间,系统能感知到人体起身,自动开启柔和的路径照明,同时避免强光干扰其他家庭成员的休息。
  • 广泛协议兼容:原生支持Matter、Thread等新兴协议,并能无缝接入Apple Home、Google Home、Amazon Alexa等主流智能家居生态。

SpaceMind的底层技术解析

  • 毫米波雷达隐私感知技术:SpaceMind的核心感知源采用毫米波雷达,彻底摒弃了对图像的采集和人脸的记录,实现了高达5厘米精度的三维空间定位以及呼吸级的微动检测。即使在黑暗、烟雾等恶劣环境下,它也能持续准确地识别人数、区分人与宠物,并判断静止、移动乃至跌倒等状态,成功解决了隐私保护与可靠感知的两难问题。
  • 双路由解耦架构:该系统采用了的一级控制通道和二级推理通道设计。一级通道负责本地直连执行设备控制指令,模型推理仅需约200毫秒,使得整体端到端响应在700毫秒以内,实现了100%的速度提升和30%的稳定性增强。二级通道则将复杂的语义理解、任务规划以及Agent任务交由云端大模型处理,兼顾了实时性和深度推理能力。
  • 双模型协同体系:本地家庭语义模型基于海量真实家庭数据进行训练,采用原生多语言设计并经过SFT监督微调,专责处理高频、简单的指令理解与设备函数调用。而云端推理大模型则肩负起长期记忆、日程管理、冲突检测以及主动提醒等需要丰富上下文和复杂规划判断的任务。
  • 多Agent协同与持久记忆:多个Agent各司其职,分别负责理解房间状态、管理灯光、控制空调或处理日程安排,围绕用户目标协同运作。系统能够持续沉淀家庭成员、空间结构、场景偏好以及长期的交互历史,逐步构建起属于家庭空间的持久认知,从而实现从被动响应到主动预测的飞跃。

如何体验SpaceMind的智能生活

  • 硬件集成:通过Gateway Lite或Gateway Pro,即可将家中现有的KNX、Zigbee、Matter等设备无缝接入SpaceMind网络,无需更换原有硬件。
  • 感知层部署:安装毫米波雷达传感器与NOVA系列原生硬件,构建覆盖全屋的空间感知网络。
  • 自然语言交互:激活系统后,通过发出自然语言指令,即可快速完成灯光调节、窗帘开合或音乐播放等设备控制。
  • 沉浸式场景体验:提出“让空间变得更温馨”等复杂语义需求,系统将自动联动灯光、窗帘、屏幕与音响,协同调整至最佳状态。
  • 无感智能服务:无需手动干预,系统将基于感知、记忆与多Agent协作,主动执行服务,例如夜间起夜时自动开启柔和的路径照明。

SpaceMind的核心竞争力

  • 隐私至上:毫米波雷达方案无需摄像头即可实现高精度感知,彻底杜绝视觉隐私泄露的风险。
  • 极致响应速度:双路由架构将设备控制的端到端延迟控制在700毫秒以内,同时将稳定性提升了30%。
  • 前瞻主动智能:凭借持久记忆与状态感知,空间能够在用户开口之前主动完成预测。
  • Agent协同赋能:打破了传统设备孤岛的局面,使得全屋设备能够围绕用户的意图进行统一调度,而非各自为战。
  • 全球化生态兼容:支持多协议与多平台接入,极大降低了全球化部署的门槛。
维度SpaceMindApple HomeKit
感知方式毫米波雷达,无视觉隐私,5cm精准定位主要依赖摄像头与传感器,以视觉感知为主
智能等级L2.5 Agentic架构,具备主动智能与持久记忆能力以规则自动化和语音指令响应为主要模式
响应架构双路由解耦,设备控制延迟低于700ms,推理上云处理主要依赖云端处理,复杂指令可能存在较高延迟
协同能力多Agent协同,设备围绕用户意图统一调度设备按预设场景联动,缺乏主动预测性
记忆能力拥有长期家庭记忆,持续沉淀用户偏好与习惯基于用户手动设置和家庭中枢的规则进行管理
生态兼容兼容Matter/Thread及Apple/Google/Amazon生态系统主要为封闭的Apple生态,第三方兼容性受限

SpaceMind的广泛应用场景

  • 高端住宅:实现全屋环境的主动感知与自动调节,包括灯光、窗帘和音响,提供高度个性化的场景服务。
  • 智慧酒店:支持跨区域客房的自动化管理,为住客营造极致的沉浸式入住体验和无感交互的便捷。
  • 商业空间:通过KNX艺术面板与智能灯光系统联动,为展厅和办公环境带来智能美学的控制体验。
  • 老年人关怀:利用毫米波雷达进行无视觉隐私的跌倒及异常状态检测,能够及时发出预警,提供安全守护。
  • 儿童守护:在夜间,系统能感知到儿童起身,自动开启柔和的路径照明,并避免强光噪音干扰其他家庭成员的睡眠。
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