Cowart

Cowart – 开源的本地无限画布插件，让 Codex 看图说话

Cowart，一款由豆包桌面端产品经理钟二信倾力打造的开源项目，为 OpenAI Codex 量身定制了一个本地化的无限画布插件。它巧妙地运用 tldraw 框架，构建出一个灵活的可视化画布，让 Codex 摇身一变，能够在数字白板上从容地摆放图片、绘制箭头指示、并完整地保存每一次的修改痕迹。这一创新彻底颠覆了过去仅限于框的沟通模式，实现了从纯文本指令到可视化标注迭代的范式飞跃。Cowart 将画布数据安全地存储在项目本地目录，并支持 MCP 工具协议，为用户提供了安全、高效的图像编辑新体验。

Cowart 的核心亮点

• 本地画布启动：只需在 Codex 中输入简单的指令，即可即时激活本地无限画布服务。每一个项目的数据都得到的安全存放，保证了本地目录的整洁与私密。
• AI 图像生成器：在画布上轻松创建 AI 图像容器，并对其进行选定。Codex 便会根据容器的比例智能生成图像，并无缝地将其插入画布，让创意瞬间成型。
• 标注驱动的图像迭代：在画布上，用户可以通过绘制箭头、添加文字等方式，清晰地指出图像需要修改之处。Codex 将精准解读这些标注，生成全新的修订版本，并将其巧妙地放置在原图旁边，形成一个完整的版本演进链条。
• MCP 工具的深度集成：Cowart 遵循标准的 MCP 协议，赋予 Codex 读取画布上的选区信息、便捷地插入图像，以及将资源安全保存至本地的能力。同时，它也为用户提供了高度的自定义扩展空间。

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Cowart 的简易使用指南

• 插件安装便捷：将官方提供的安装提示词发送给 Codex，它将自动完成从 GitHub 的下载与配置，让安装过程变得无比简单。
• 技能加载流畅：安装完成后，开启一个新的 Codex 对话窗口，确保插件和相关技能已成功加载，为接下来的操作做好准备。
• 画布启动迅捷：在 Codex 中输入启动画布的指令，即可即刻访问本地无限画布页面。
• 图片导入灵活：您可以直接将需要编辑的图片拖拽至画布，或者让 Codex 通过 AI 图像容器为您生成初始图片。
• 标注修改点位：在画布上，运用箭头和文字清晰地标记出您希望修改的具置。
• 发送修改指令：选中标注后的图片或其截图，向 Codex 发送指令，明确要求它依据您的标注进行修改。
• 新版本自动生成：Codex 会自动生成经过修订的新版本图像，并将其置于原图旁边，一目了然。
• 持续迭代优化：若需进一步调整，直接在新版本图像上进行标注，重复上述修改流程即可。
• 成品导出无忧：编辑完成后，您可以直接从画布中导出最终的成品图片，或将其保存下来。

Cowart 的独特优势

• 可视化空间语境：Cowart 将抽象的文字指令，如“将左上角的 logo 右移 5 像素”，转化为直观的箭头标注。Codex 能够直接“看图说话”，极大地压缩了沟通的成本与误解。
• 完备的版本追溯机制：每一次的迭代生成的新图都会紧邻原图，所有版本——包括原图、标注、V1、V2 等——都会在无限画布上清晰地呈现，用户可以随时回溯，彻底告别在冗长的记录中艰难寻找历史版本的困扰。
• 本地化与私有化部署：Cowart 的画布服务完全运行在本地，所有图像及项目数据都安全地保存在本地磁盘，无需依赖云端服务，完美契合了对数据安全和个性化定制的需求。
• 轻量级插件化设计：Cowart 并非要重复造轮子，而是为 Codex 提供了一个强大的“草稿纸”，它充分复用了现有的 AI 生成能力，通过三个精简的 Skill 模块，高效地覆盖了核心工作流。

Cowart 的项目链接

• GitHub 仓库：https://github.com/zhongerxin/cowart

Cowart 与同类产品的比较

Cowart 的应用场景

• 广告海报的迭代设计：生成海报初稿后，在画布上标注修改标题为手写体，Codex 将根据标注生成新版本，经过多轮微调直至最终定稿。
• UI 素材的精细打磨：针对界面截图中的问题区域，通过圈选并用箭头指向具体元素，让 AI 精准修改局部，而非进行整体重绘。
• 团队设计评审的协作平台：将画布作为共享工作台，将评审意见以标注形式附在图片旁，设计师可直接依据标注进行迭代，修改痕迹一目了然。
• 创意构思的可视化表达：在无限画布上拼贴参考图、撰写便签、绘制流程图，Codex 将根据整体构思生成风格统一的成品图像。
• 教学或文档配图的批量生成：快速生成示意图后，通过标注指出修改点，批量产出符合文档风格的、高度一致的配图。