OpenAI 发布 GPT-6 Astra

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OpenAI 发布 GPT-6 Astra

OpenAI 正式开始推送 GPT-6 Astra。本轮发布从部分组织起步,随后将覆盖 ChatGPT Plus、Pro、Business 与 Enterprise 全线付费用户。对普通用户和 API 开发者而言,这是本周最值得关注的模型更新,本文梳理可用范围、定价与能力表现。

发布节奏:先组织后个人,数天内推送完毕

本次推送采取分批策略,首批面向参与早期访问计划的组织开放,未来几天逐步放开到全部 Plus 用户。值得注意的是,这次没有把新模型锁在最高档订阅里——Plus、Pro、Business、Enterprise 用户最终都能用上,而不是只服务企业级套餐。习惯用 ChatGPT 日常写作、分析、写代码的 Plus 用户,可以在模型选择器里留意几天内的新增选项,第一时间切换实测。

API 定价:每百万输入 10 美元、输出 50 美元

API 侧定价为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元,与 Anthropic 的 Claude Fable 5/5.1 处于同一价位段。对开发者来说这提供了一个直接的比价基准:如果现有应用跑在 Fable 系列上,切换或混合调用的成本模型基本可以平移估算。做批量文本处理、Agent 应用的团队可以据此重新测算单次任务成本,尤其是输出量大的场景,输出价差对总成本影响最大。

能力表现:评测基准拿下高分

根据第三方博主的整理,GPT-6 Astra 在 ARC-AGI 3 评测中取得了 99.9% 的分数,另有评测称其在深度研究类任务上表现出色(Perplexity 已宣布将接入,详见本日另一篇)。综合多家观察,这代模型在复杂推理与长任务执行上的提升是最大亮点,而不只是参数与速度的常规迭代。对用户而言,更适合拿它跑此前需要多次重试的复杂任务,比如多步数据分析、长文档综合问答。

上手建议:这两天可以做什么

给三类用户的建议:ChatGPT 付费用户,未来几天留意模型列表更新,拿自己惯用的复杂任务做新旧模型对照;API 开发者,可先用 10/50 美元这组定价跑成本测算,再决定是否迁移;企业 IT 管理者,Business 与 Enterprise 通道的推送同样在进行中,可安排小范围灰度测试。新模型上线初期排队与限流常见,重任务建议错峰提交。

原文来源

本文整理自 Simon Willison 博客:https://simonwillison.net/2026/Sep/3/gpt6-astra,版权归原作者所有,了解详情请查看原文。

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