Union Alpha

Union Alpha 是什么

Union Alpha 是一款以匿名身份发布的「stealth」多模态大模型，目前已经在 OpenRouter、Cline 与 OpenCode 三个平台同步上线。模型同时接受文本与图像输入，输出为纯文本，内置 262,144 tokens（约 256K）的上下文窗口，单次最大输出可达 131,072 tokens（约 131K），并且原生支持 tools、tool_choice 与 response_format 等工具调用参数。从官方给出的定位来看，Union Alpha 面向的是深度研究、软件编程以及 Agentic 工作流这一类对上下文长度与工具协同要求较高的通用任务。

Union Alpha 已登陆 OpenRouter 平台

更需要留意的是它的两个附加条件：一是预览期内输入与输出的价格均为 $0/M，属于限时免费不限量的状态；二是官方明确给出零数据保留（Zero Data Retention，ZDR）承诺，即不留存用户的交互内容，也不会把这些数据拿去做模型训练。对于手里握着私有代码库、内部财报或尚未公开的研究材料的团队来说，这两点往往比单纯的跑分更有分量。

Union Alpha 的主要功能

1. 超长上下文窗口：上下文容量达到 262,144 tokens，意味着一整个中等规模的代码工程、一份几百页的技术手册，或者一批相互关联的论文，可以在一次请求里被完整塞进去做分析，而不必先做分块、切片和二次拼接。上下文越长，模型对全局依赖关系的把握就越完整，跨文件、跨章节的推理也更连贯。
2. 超大单次输出：最大输出额度为 131,072 tokens，适合一次性生成长篇调研报告、完整的单文件代码，或者结构化的大段配置与文档，避免长任务被截断后需要反复续写带来的风格漂移。
3. 多模态视觉输入：除文本外支持图像输入，可以直接把 UI 截图、系统架构图、报错弹窗或者扫描件交给模型解读；输出侧目前仍保持纯文本，暂不支持视频模态。
4. 原生工具调用：对 tools、tool_choice、response_format 等接口参数提供完整支持，模型能够按结构化格式返回函数调用结果，这让它在多步骤、长链条的 Agent 自动化流程中更容易被工程化地编排起来。

如何使用 Union Alpha

1. 注册并获取凭证：前往 https://openrouter.ai/ 完成账号注册与登录，在控制台中创建并复制专属的 API Key，这是后续所有调用方式的统一入口。
2. 定位模型标识：在 OpenRouter 的模型检索框中输入 union-alpha，找到模型标识 stealth/union-alpha 并进入详情页，确认上下文、输出上限与数据策略等参数。
3. 网页端快速试跑：如果只想先摸清模型的说话风格与理解能力，可以直接在 OpenRouter 的界面开一轮对话，并顺手上传一张图片，检验它的多模态解析效果。
4. 通过 API 接入：OpenRouter 的接口与 OpenAI 规范保持兼容，请求时把 model 参数设为 stealth/union-alpha，再按需传入 system prompt、tools 以及 response_format 即可，现有代码基本不需要重写。
5. 接入 Cline 使用：在 Cline 的配置项中把 provider 指定为 OpenRouter，填入刚才拿到的 API Key，然后在模型列表中勾选 Union Alpha，就能在编辑器内直接驱动它读写文件、执行命令。
6. 接入 OpenCode 使用：可以通过 OpenCode 的 Zen/Go 直接连通，也可以手动配置 OpenRouter endpoint 来调用该模型，适合习惯在终端里跑 Agent 的开发者。

OpenRouter 平台界面，可按模型标识检索并调用

Union Alpha 的核心优势

1. 预览期全程零成本：在限时预览阶段，输入与输出均按 $0/M 计费，团队可以先用真实业务数据把模型跑一遍，再决定要不要为它付钱，试错成本被压到最低。
2. 零数据保留的隐私承诺：官方承诺不存储用户交互内容，也不用于训练。对于不能外泄的私有代码、合同条款、财务数据，这是能否立项的先决条件。
3. 为 Agentic 工作流而生：工具调用、结构化输出与长上下文这三件事同时具备，模型才有可能稳定地执行需要多轮工具交互、长时间不中断的自动化任务。
4. 图像输入带来的研发辅助能力：把界面截图、架构图或异常提示画面直接丢给模型，让它给出修复方案或还原前端布局，比纯文字描述效率更高，也减少了人工转述造成的信息损耗。

Union Alpha 与同类竞品对比

在 OpenRouter 的匿名模型序列里，经常被拿来与 Union Alpha 对照的是 Ox Alpha（GLM-5.3-Flash）。两者都主打长上下文与长输出，但在模态范围、数据条款与计费模式上有明显区别，具体差异见下表。

简单说，如果你更在意数据不出域和当下的调用成本，Union Alpha 的条件更宽松；如果你的任务需要更大的上下文或者视频输入，那么 Ox Alpha 的 1M 窗口和三模态输入会更对路。

Union Alpha 的典型应用场景

1. 代码库全景分析与重构：256K 上下文足以一次性吞下中等规模的项目，用来做跨文件依赖梳理、架构说明生成与批量重构，比逐文件提问要准确得多。同类思路在 Trae 字节跳动的AI编程工具、TRAE 字节跳动AI原生编程IDE 这类 AI 编程工具上也有体现，区别是 Union Alpha 可以直接作为底层模型被它们调用。
2. Agent 智能编程：凭借原生工具调用与超长输出，Union Alpha 适合驱动 Cline、OpenCode 这类智能体完成「读代码—改代码—跑测试—再修」的多阶段任务，也可以和 Code0 – AI编程平台、扣子编程 等平台组合使用。
3. 长文深度研究与综述：成百上千页的学术论文、企业财报或政策法规，可以不做分段切块直接交给它，再让它产出十万 token 量级的调研报告，特别适合投研、法务与情报分析岗位。日常轻度需求也可以参考 免费AI编程工具、AI开源方案库 里的现成方案。
4. 视觉化研发辅助：把应用截图、系统设计图或异常画面交给模型解读，快速得到修复方案或前端 UI 还原代码。对习惯用国产工具链的团队，豆包-AI编程、豆包AI编程、CodeGeeX 也是可以并行对照的选择。

Union Alpha 的常见问题解答

Union Alpha 现在是免费的吗？

是的。目前处于限时预览阶段，输入与输出价格均为 $0/M。不过免费属于预览期政策，官方给出的预览周期约为一周，后续是否转为收费、如何定价，仍以 OpenRouter 上的模型页说明为准。

Union Alpha 支持图像和视频输入吗？

支持文本与图像输入，输出为纯文本，暂不支持视频模态。也就是说，截图、架构图、报错画面这类静态图像可以直接上传分析，但视频内容目前无法作为输入交给模型处理。

我的代码和数据会被保存或用于训练吗？

官方给出的策略是零数据保留（ZDR）：不存储用户的交互内容，也不会将其用于模型训练。这一条对处理私有代码与敏感商业文档的团队比较关键，但仍建议在接入前再次核对模型页上最新的数据条款。

Union Alpha 官网网址

目前 Union Alpha 统一通过 OpenRouter 平台提供服务与文档，访问 https://openrouter.ai/ 即可检索模型标识 stealth/union-alpha、查看完整参数说明并创建 API Key；Cline 与 OpenCode 则通过配置 OpenRouter 作为 provider 来接入该模型。

OpenI AI时代点评

Union Alpha 值得关注的地方，不在于它又多了一个跑分数字，而在于它把「256K 上下文 + 131K 输出 + 原生工具调用 + ZDR + 限时零成本」这几件事打包在了一起。这几项单独看都不算稀奇，但同时出现在一个匿名模型上，就让「把整库代码一次性喂进去跑 Agent」这类设想第一次变得没有门槛。

当然也要清醒：出品方尚未公开认领，意味着模型的长期可用性、迭代节奏与商业化路径都还有不确定性；预览期免费也终会结束。比较务实的做法是，趁窗口期把自己最难的那批真实任务——跨文件重构、长文档核查、多步骤工具编排——拿出来跑一遍，用实际结果判断它值不值得进入你的技术栈。如果暂时不想折腾 API，也可以先从 Bolt․new 一站式AI编程、免费AI编程助手-豆包MarsCode 这类开箱即用的工具入手，再逐步过渡到自建的 Agentic 工作流。更多相关信息可持续关注 https://openrouter.ai/ 上的模型页更新。