Qwen-Audio-3.1

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Qwen-Audio-3.1是什么

Qwen-Audio-3.1Qwen-Audio-3.1 系列已在千问AI平台模型市场上线,可按任务分类进入音频模型

Qwen-Audio-3.1 是阿里通义千问推出的新一代语音大模型系列。该系列一次性集成了五大核心引擎,分别为语音识别 ASR、音频理解 ASR-Next、语音合成 TTS、音频创作 TTS-Next 以及实时交互 Realtime,全面贯通从声音感知、内容生成、双向互动到艺术创作的完整技术链路,为开发者和企业提供全栈音频解决方案。

与传统「一个模型解决一类任务」的思路不同,Qwen-Audio-3.1 把语音识别、音频理解、语音合成、音频创作与实时交互放进同一个系列中,让同一条音频链路可以用同一套模型家族完成。其中 ASR、TTS 与 Realtime 是三大核心模型的全面进化版本,而 TTS-Next 与 ASR-Next 则是本次全新推出的音频创作与音频理解模型,五款模型共同构成了覆盖「理解—生成—交互—创作」的完整音频能力栈。

Qwen-Audio-3.1的主要功能

五款模型各司其职,分别对应音频处理链路上的不同环节。

  1. ASR 语音识别:能够精准处理 30 种国际语言与 16 大中文地方方言。系统不仅支持精细的说话人分离与时间戳定位,还具备强大的原生文本美化能力,让转录稿更加干净利落。针对温州话等公认较难识别的方言还做了专项优化,方言识别准确率提升明显。
  2. ASR-Next 音频理解:打破了传统仅将语音转化为文字的局限,深入剖析声学环境。它能敏锐捕捉人物情绪起伏、背景噪声及机械运转声,全面支持声音属性描述、精准定位与智能问答,把「听写」推进到「听懂」。
  3. TTS 语音合成:打破常规合成的生硬感,支持多语种及方言的高自然度发音。同一声音特色能够在不同语言间无缝切换,并支持通过指令精细调控说话人的语气、语速与情感色彩。
  4. TTS-Next 音频创作:音频制作领域的效率工具,仅需单次输入即可同步输出人声对白、背景音效与环境氛围音,适配播客录制、有声读物、影视剧配音及游戏开发等多元场景,省去传统后期制作的多人协作工序。
  5. Realtime 实时交互:实现真正意义上的全双工语音交谈,支持「边听边说」与随时打断。系统能深度洞察用户意图与情绪变化,切换语种,并在对话间隙无缝调用外部工具解决实际问题。

Qwen-Audio-3.1的技术架构与创新亮点

在模型结构层面,Qwen-Audio-3.1 的几项设计决定了它的实际表现。

  1. 端到端联合建模(ASR):摒弃了传统繁琐的级联处理模式,将说话人标记、时间戳与文本转录通过端到端架构一次性输出。这不仅保留了短暂插话与重叠语音的细节,更内置了过滤语气词、消除冗余、自我修正以及语义重构的能力,生成的会议纪要可直接投入业务使用。
  2. 下一代音频理解架构(ASR-Next):将模型的感知视野从单纯的语音文字拓展至全频段音频信号。通过深层挖掘声学特征中的情绪、环境与机械声响,实现了声音的精确定位与深度推理,标志着语音识别正式向泛音频认知时代迈进。
  3. 音色迁移与表达控制(TTS):不再拘泥于字音的准确无误,该模型实现了跨语种、跨方言的音色自然克隆。通过直观的指令集对语速、情绪和演说风格进行精细化建模,确保合成的声音契合应用场景的语境。
  4. 统一音频生成(TTS-Next):融合文本、时间戳与参考音频等多模态输入,能够一气呵成地创造出人声、特效和环境音。在长达数轮的对话交互中,依然能保持各个角色的音色与情绪高度稳定,并支持最高 48kHz 的高保真音质输出与声音复刻。
  5. 多教师蒸馏的全双工架构(Realtime):在确保极低交互延迟的前提下,大幅增强了模型的理解、逻辑与安全防线。它支持全双工的实时对讲,允许用户毫无违和感地打断对话;同时打通了 API 接口与知识库,让智能体在对话中即可顺畅完成复杂业务。
  6. 极低延迟的流式响应:流式模式下首字响应速度低至 160 毫秒左右,兼顾了超低延迟与深度推理能力,为实时字幕、实时语音助手等对时延敏感的场景提供了基础。

如何使用Qwen-Audio-3.1

Qwen-Audio-3.1 系列通过千问AI平台提供在线体验与 API 调用两条路径,整体上手流程如下。

  1. 访问千问平台:前往官方网站并登录账户,直达模型应用广场。
  2. 挑选目标模型:浏览并锁定所需的功能服务,如 ASR 转录、TTS 合成、TTS-Next 创作或 Realtime 互动,点击进入对应的模型主页。
  3. 申请 API 鉴权凭证:在控制台成功开通服务权限并生成专属的 API Key。
  4. 发起接口调用:查阅详细的 API 开发文档,依照规范传入音频或文本参数(注:ASR-Next 的相关接口正在加紧筹备中,后续将陆续开放)。
  5. 完成业务集成:将接口顺利嵌入到自有软件、智能 Agent 或物联网硬件当中,即可开启便捷的语音处理体验。

如果想先试用再决定,可以通过以下地址直接进入对应模型的在线体验页:

Qwen-Audio-3.1Qwen-Audio-3.1 由阿里通义千问团队发布,已在千问AI平台开放体验与调用

Qwen-Audio-3.1的使用场景

从办公转写到内容创作,再到实时语音交互,Qwen-Audio-3.1 的五个模型可以组合出多种落地方式。

  1. 会议纪要与访谈记录:依托 ASR 的分角色标记和时间戳技术,自动生成清晰记录「谁在何时发言」的规范文档,自动剔除口语杂音,大幅提升办公效率。如果只需要轻量的语音转文字,也可以先试试通义听悟。
  2. 播客与有声书制作:借助 TTS-Next 一键产出多角色对话、特效与背景音交织的复合音频,确保各个人物的声音风格与情绪稳定统一,彻底解放繁琐的后期混音流程。
  3. 智能语音客服与助理:借助 Realtime 出色的双工交互和情感感知,打造具备同理心且支持打断的语音服务机器人,在过程中顺手处理订单查询等实际业务。
  4. 跨国旅游与多语种交流:利用多语言实时互译和跨语种音色克隆技术,为跨境电商、海外出行和国际会议带来自然无碍的沟通体验。
  5. AI 智能硬件赋能:深度契合 QwenNote、千问 AI 眼镜等穿戴设备,让用户摆脱屏幕束缚,直接通过语音指令下达任务、随时调整并追踪结果,让声音成为人机交互的核心入口。
  6. 语音输入与配音辅助:对需要长时间文字录入的用户,可配合秒言AI语音输入法完成日常输入;对需要成品配音的内容团队,海螺语音与SAM TTS 语音合成器也是值得对比的同类选择。

Qwen-Audio-3.1与OpenAI语音模型对比

把 Qwen-Audio-3.1 与 OpenAI 的实时语音方案放在一起看,两者的产品形态与能力侧重存在明显差异。

对比维度Qwen-Audio-3.1OpenAI(GPT-Realtime-2 / GPT-Live-1)
产品形态涵盖 ASR、ASR-Next、TTS、TTS-Next、Realtime 的完整音频矩阵主要聚焦实时语音交互:Realtime API + GPT-Live 全双工模型
交互模式Realtime 全双工,支持听说并行与随时打断GPT-Live 为真全双工;gpt-realtime 属于极速半双工(无法边听边说)
语言方言支持支持 30 种语言及 16 种中文方言,地方方言识别优势突出gpt-realtime-translate 覆盖超 70 种语言,但未重点承诺中文方言优化
音频生成能力TTS-Next 支持单次生成包含人声、音效与环境音的综合音频暂无同类集成创作能力,仅提供常规语音合成与对话
ASR 识别表现集成了分角色转写、时间戳与智能润色,方言平均语义准确率达 82.10%需借助 Whisper 等的第三方转写服务
工具调用生态可在动态对话中无缝联动 API、企业知识库与业务后台支持函数调用、MCP 服务器及 SIP 电话,生态布局相对成熟

Qwen-Audio-3.1的常见问题解答

Qwen-Audio-3.1 一共包含哪些模型?
共五款:语音识别 ASR、音频理解 ASR-Next、语音合成 TTS、音频创作 TTS-Next 以及实时交互 Realtime,覆盖「理解—生成—交互—创作」的完整音频链路。
Qwen-Audio-3.1 支持多少种语言和方言?
ASR 模型一套支持 30 种国际语言与 16 大中文地方方言,并对温州话等较难识别的方言做了专项优化,方言平均语义准确率达 82.10%。
Qwen-Audio-3.1 的 ASR-Next 接口可以直接调用吗?
目前 ASR-Next 的相关接口正在筹备中,将陆续开放;ASR、TTS、TTS-Next 与 Realtime 已可在千问AI平台体验并申请 API Key 调用。

Qwen-Audio-3.1官网网址

Qwen-Audio-3.1 系列在千问AI平台的体验地址如下:

需要把语音能力接入自有产品的开发者,可以同步参考通义千问 api的接入方式,统一管理鉴权与调用。

OpenI AI时代点评

Qwen-Audio-3.1 最值得关注的地方,是它把「听写—听懂—说话—创作—实时对话」这条链路收进了一个模型系列,而不是让开发者东拼西凑。ASR 的方言覆盖与端到端润色、ASR-Next 的声学环境理解、TTS-Next 的单次输入生成复合音频,以及 Realtime 约 160 毫秒的首字响应,都是可以直接落到会议纪要、播客制作、语音客服等场景里的能力。与 OpenAI 侧重实时语音交互的路线相比,Qwen-Audio-3.1 在中文方言与一站式音频创作上更有针对性,选择哪一套,取决于业务是更看重生态成熟度还是中文与创作能力。想进一步了解,可访问 Qwen-Audio-3.1 官网体验页 上手实测。

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