专访微软AI CEO:没有 OpenAI,我们也能训练出世界上最好的模型
来源:学术头条整理:李雯靖“我试图创造对人类负责和有用的系统,而不是追求理论上的超级智能。”作为 DeepMind 联合创始人、Inflection AI 联合创始人兼首席...
微观世界的奇迹:揭示社会现象的深层法则
原标题:从统计物理到社会科学:如何从微观推导出宏观? 文章来源:人工智能学家 内容字数:37953字一、导言 在科学研究中,模型作为对现实的简化表征,发挥...
引领未来的智能:16种新型RAG技术的突破与创新
原标题:16种新型RAG最新进展 文章来源:人工智能学家 内容字数:13465字RAG技术的应用与挑战 在大模型时代,检索-生成(RAG)模式被认为是最成功的落地模式...
解密O1:探索未来安全机制的全面指南
原标题:OpenAI发布49页长文,讲述o1的安全机制 文章来源:人工智能学家 内容字数:12272字OpenAI o1 系统卡评估概述 最近,OpenAI 发布了 o1 系统卡,旨在评...
微软AI CEO:没有OpenAI,我们照样能打造顶尖模型!
原标题:专访微软AI CEO:没有 OpenAI,我们也能训练出世界上最好的模型 文章来源:人工智能学家 内容字数:28610字Mustafa Suleyman对人工智能行业的看法 Mu...
从粒子到社会:揭示微观世界如何塑造宏观现象的奥秘
原标题:从统计物理到社会科学:如何从微观推导出宏观? 文章来源:人工智能学家 内容字数:37953字文章要点总结 本文聚焦于模型的定义、目的以及在不同学科...
视频一键拆分PS层!DeepMind新模型效果碾压同级,物体、背景完美分离,还能脑补
新智元报道编辑:LRS【新智元导读】DeepMind的研究人员开发了一种视频分层新方法,可以无需假设背景静止或精确的相机姿态,就能将视频分解成包含物体及其效果...
图像领域再次与LLM一拍即合!idea撞车OpenAI强化微调,西湖大学发布图像链CoT
新智元报道编辑:LRST【新智元导读】MAPLE实验室提出通过强化学习优化图像生成模型的去噪过程,使其能以更少的步骤生成高质量图像,在多个图像生成模型上实现...
图像领域与LLM的完美碰撞:西湖大学揭示图像链CoT的创新强化微调之路
原标题:图像领域再次与LLM一拍即合!idea撞车OpenAI强化微调,西湖大学发布图像链CoT 文章来源:新智元 内容字数:5880字引言 本文总结了MAPLE实验室提出的...
预训练之争:小模型时代的逆袭与未来预言的再审视
原标题:Ilya错了,预训练没结束!LeCun等反击,「小模型时代」让奥特曼预言成真 文章来源:新智元 内容字数:7410字预训练的未来:Ilya的言论引发争议 最近...
Nature再发招聘调查:学术界和工业界大不同,帮你避坑从简历到面试的N个细节
新智元报道编辑:乔杨【新智元导读】这里是一份Nature进行广泛调查后给出的科学界求职路线图,从雇主的角度出发,为申请到录用的每个阶段提出基于数据的建议...