PLM重大突破!上海交大与上海AI Lab最新成果入选NeurIPS 24,ProSST有效整合蛋白质结构信息

作者:田小幺 编辑:十九,李宝珠 上海交通大学自然科学研究院/物理天文学院/张江高研院/药学院洪亮教授课题组,上海交大助理研究员周冰心,联合上海人工智能...
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攻克OCR手写识别难点!InkSight教程上线,实现高精度转写;iNatSounds数据集发布,含23万自然物种音频

手写记录是许多人在日常生活中记录灵感的方式,但如何高效地将手写内容转化为电子文本一直是一大挑战。传统的 OCR(光学字符识别)技术在处理复杂背景或不规...
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突发!Grok-3黎曼猜想被紧急停训?让飞一会儿再说!

原标题:突发!Grok-3破解黎曼猜想被紧急停训?让子弹飞一会儿再说! 文章来源:AI小岛 内容字数:3667字Elon Musk 的 AI 新进展:Grok-3 与黎曼猜想的惊人消...
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transformer的细节到底是怎么样的?Transformer 连环18问!

来源: https://www.zhihu.com/question/362131975/answer/3058958207 作者:爱问问题的王宸@知乎(已授权) 编辑:极市平台 为什么想通过十八个问题的方式总...
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牛津大学报告:《无法被AI取代的力量:人类认知的理论驱动力》

“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势,研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究...
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Stephen Wolfram与计算的未来:一本带你认识世界的新书

你是否曾有过这样的时刻:仰望夜空,思索星光闪耀之地的奥秘;观察复杂的问题,试图找出背后的规律与模式;面对自己的奇思妙想,会感到这些似乎遥不可及?《...
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ScalingLaw终结了么?

大会预告12月5-6日,智猩猩共同主办的2024中国生成式AI大会(上海站)将举办。北大(临港)大模型对齐中心执行主任徐骅,腾讯优图实验室天衍研究中心负责人吴...
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纽约大合博世提出自适应分辨率占用预测框架AdaOcc | 一作纽约大学陈超博士主讲预告

在复杂的城市场景中实现自动驾驶需要全面且准确地感知环境。传统的3D感知方法重于目标检测,缺乏环境细节信息的稀疏表示。3D占用预测方法能够估计车辆周围的3...
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Scaling Law的未来:终章还是新篇?

Inference ScalingLaw的实质究竟是什么
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怎样保证你不是AGI者?马斯克为何退出OpenAI?早期邮件公开了

机器之心报道 编辑:佳琪今年,OpenAI 可以说是大事不断:内斗、离职等等一系列事件吸引着大家的眼球。 其中,OpenAI 与马斯克的诉讼、纠纷也一直备受大家关...
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从未见过现实世界数据,MIT在虚拟环境中训练出机器狗,照样能跑酷

机器之心报道 编辑:杜伟如今,机器人学习最大的瓶颈是缺乏数据。与图片和文字相比,机器人的学习数据非常稀少。目前机器人学科的主流方向是通过扩大真实世界...
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扩展测试时计算是万能的吗?Scaling What成为关键

机器之心PRO · 会员通讯 Week 46---- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 ---- 1. 扩展测试时计算是万能的吗?Scaling What成为关键 传统...
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突破无规则稀疏计算边界,编译框架CROSS数倍提升模型性能

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
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AI周报 | 月之暗面杨植麟回应近期争议;马斯克或遭调查,理由是“通俄”;小米汽车校招待遇曝光,一年可达 18 薪

整理 | 傅宇琪、褚杏娟 Kimi 发布新模型对标 OpenAI o1!月之暗面创始人回应近期争议;马斯克或遭调查,理由是“通俄”;小米汽车校招待遇曝光:一年收入可达 1...
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