AI项目和框架

Lumina-Image 2.0 是开源的高效统一图像生成模型，参数量为26亿，基于扩散模型和Transformer架构。在图像生成质量、复杂提示理解和资源效率方面表现出色，在...

BEN2（Background Erase Network 2）是Prama LLC开发的深度学习模型，专门用于从图像和视频中快速移除背景并提取前景。基于创新的置信度引导抠图（CGM）管道...

PartEdit是KAUST推出基于预训练扩散模型的细粒度图像编辑方法。PartEdit基于优化特定的文本标记（称为“部分标记”），让扩散模型精准定位和编辑图像中对象的各...

AstrBot 是多平台聊天机器人及开发框架，支持多种大语言模型（如 OpenAI GPT、Google Gemini、Llama 等）和多种消息平台（如 QQ、Telegram、微信等）。AstrBo...

Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架，能帮助开发者高效构建基于大模型的 AI 应用。Eino以 Go 语言为基础，具备稳定的内核、灵活的扩展性和完善的工具生...

NutWorld是新加坡国立大学、南洋理工大学和Skywork AI推出的视频处理框架，能将日常单目视频高效地转换为动态3D高斯表示（Gaussian Splatting）。NutWorld基...

SANA 1.5 是英伟达联合MIT、清华、北大等机构推出的新型高效的线性扩散变换器（Linear Diffusion Transformer），用于文本到图像生成任务。在 SANA 1.0 的基...

ASAP（Aligning Simulation and Real Physics）是卡内基梅隆大学和英伟达联合推出的，用在解决仿人机器人模拟与现实动力学不匹配问题的两阶段框架。ASAP基于...

MAETok（Masked Autoencoders Tokenizer）是卡内基梅隆大学、香港大学、北京大学等机构推出的用在扩散模型的新型图像标记化方法。MAETok基于掩码建模（Mask M...

JoyGen是京东科技和香港大学推出的，音频驱动的3D说话人脸视频生成框架，专注于实现精确的唇部与音频同步及高质量的视觉效果。JoyGen结合音频特征和面部深度...

LIMO（Less Is More for Reasoning）是上海交通大学研究团队提出的高效推理方法，通过极少量高质量的训练样本激活大语言模型（LLM）的复杂推理能力。核心假设...

VideoJAM是Meta推出的，用在增强视频生成模型运动连贯性的框架。基于引入联合外观-运动表示，让模型在训练阶段同时学习预测视频的像素和运动信息，在推理阶段...

SynCD（Synthetic Customization Dataset）是卡内基梅隆大学和Meta推出的高质量合成训练数据集，用在提升文本到图像模型的定制化能力。SynCD包含多个相同对象...

MatAnyone是南洋理工大学S-Lab实验室和商汤科技推出的，针对复杂背景人像视频抠图的先进框架，专注于目标指定的视频抠图任务。MatAnyone基于一致的内存传播模...

s1是斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队开发的低成本、高性能的AI推理模型。模型通过“蒸馏”技术从谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental模型中提取推...