HunyuanCustom

HunyuanCustom – 腾讯混元开源的多模态定制视频生成框架

HunyuanCustom是一款由腾讯混元团队开发的多模态驱动定制视频生成框架，能够支持图像、音频、视频和文本等多种输入方式。该框架专注于生成高质量的视频，能够实现特定主体和场景的精准呈现。

HunyuanCustom是什么

HunyuanCustom是腾讯混元团队推出的一种创新性视频生成框架，具备多模态输入的强大能力，支持图像、音频、视频和文本等多样化输入条件。通过引入LLaVA的文本-图像融合模块和图像ID增强模块，HunyuanCustom在身份一致性、真实感和文本-视频对齐方面优于其他现有技术。该框架广泛应用于虚拟人广告、虚拟试穿及视频编辑等领域，展现出灵活多变的应用潜力。

HunyuanCustom的主要功能

• 单主体视频定制：根据提供的图像和文本描述生成视频，确保主体身份的一致性。
• 多主体视频定制：支持多个主体的交互式生成，能够处理复杂的多主体场景。
• 音频驱动视频制作：依据音频和文本描述生成视频，提供灵活的音频驱动动画功能。
• 视频驱动视频制作：支持通过视频输入进行对象替换或添加，适用于视频编辑和对象替换的需求。
• 虚拟人广告与虚拟试穿：生成虚拟人与产品互动的广告视频，或进行虚拟试穿展示，提升用户体验。
• 灵活场景生成：根据文本描述生成不同场景下的视频，支持多样化的内容创作。

HunyuanCustom的技术原理

• 多模态融合模块：
  • 文本-图像融合模块：基于LLaVA技术，将图像中的身份信息与文本描述进行有效结合，提升多模态理解能力。
  • 图像ID增强模块：利用时间轴信息拼接，强化主体身份特征，确保视频生成过程中的身份一致性。
• 音频驱动机制：AudioNet模块采用空间交叉注意力机制，将音频特征注入视频特征中，实现音频与视频的层次化对齐，从而支持音频驱动的视频生成。
• 视频驱动机制：视频特征对齐模块将输入视频通过VAE（变分自编码器）压缩至潜在空间，利用patchify模块进行特征对齐，确保与潜变量的特征一致性。
• 身份解耦模块：基于身份解耦的视频条件模块，有效将视频特征注入潜在空间，支持视频驱动的视频生成。
• 数据处理与增强：采用严格的预处理流程，包括视频分割、文本过滤、主体提取和数据增强，以确保输入数据的高质量，从而提升模型性能。

HunyuanCustom的项目地址

• 项目官网：https://hunyuancustom.github.io/
• GitHub仓库：https://github.com/Tencent/HunyuanCustom
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/HunyuanCustom
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2505.04512v1

HunyuanCustom的应用场景

• 虚拟人广告：生成虚拟人与产品的互动广告视频，增强视觉吸引力。
• 虚拟试穿：用户上传照片后生成试穿不同服装的视频，提升在线购物体验。
• 视频编辑：实现视频中对象的替换或添加，增强视频编辑的灵活性。
• 音频驱动动画：根据音频生成同步的视频动画，适用于虚拟直播或动画制作。
• 教育视频：结合文本与图像生成教学视频，提升学习效果。

常见问题

• HunyuanCustom支持哪些输入格式？：支持图像、音频、视频及文本输入。
• 可以生成多个主体的视频吗？：是的，支持多主体的交互生成。
• HunyuanCustom的主要应用领域有哪些？：广泛应用于虚拟人广告、虚拟试穿、视频编辑等多个领域。
• 如何访问HunyuanCustom的相关资源？：可以通过项目官网、GitHub仓库及HuggingFace模型库获取更多信息。