AI项目和框架

ASAP

ASAP(Aligning Simulation and Real Physics)是卡内基梅隆大学和英伟达联合推出的,用在解决仿人机器人模拟与现实动力学不匹配问题的两阶段框架。ASAP基于...
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MAETok

MAETok(Masked Autoencoders Tokenizer)是卡内基梅隆大学、香港大学、北京大学等机构推出的用在扩散模型的新型图像标记化方法。MAETok基于掩码建模(Mask M...
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JoyGen

JoyGen是京东科技和香港大学推出的,音频驱动的3D说话人脸视频生成框架,专注于实现精确的唇部与音频同步及高质量的视觉效果。JoyGen结合音频特征和面部深度...
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LIMO

LIMO(Less Is More for Reasoning)是上海交通大学研究团队提出的高效推理方法,通过极少量高质量的训练样本激活大语言模型(LLM)的复杂推理能力。核心假设...
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VideoJAM

VideoJAM是Meta推出的,用在增强视频生成模型运动连贯性的框架。基于引入联合外观-运动表示,让模型在训练阶段同时学习预测视频的像素和运动信息,在推理阶段...
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SynCD

SynCD(Synthetic Customization Dataset)是卡内基梅隆大学和Meta推出的高质量合成训练数据集,用在提升文本到图像模型的定制化能力。SynCD包含多个相同对象...
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MatAnyone

MatAnyone是南洋理工大学S-Lab实验室和商汤科技推出的,针对复杂背景人像视频抠图的先进框架,专注于目标指定的视频抠图任务。MatAnyone基于一致的内存传播模...
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s1

s1是斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队开发的低成本、高性能的AI推理模型。模型通过“蒸馏”技术从谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental模型中提取推...
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RAG-FiT

RAG-FiT(曾用名RAG Foundry)是英特尔实验室推出的开源框架,用在微调(fine-tuning)增强大型语言模型(LLMs)在检索增强生成(RAG)任务中的表现。RAG-FiT...
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FluxSR

FluxSR是新型的单步扩散模型,是上海交通大学、哈佛大学、华南理工大学和华为诺亚方舟实验室推出的专门用在真实世界图像超分辨率(Real-ISR)任务。FluxSR基...
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DynamicFace

DynamicFace是小红书团队推出新型的视频换脸技术,技术通过结合扩散模型和即插即用的时间层,基于3D面部先验知识,实现高质量和一致性的视频换脸效果。 Dynam...
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Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro是Google推出的高性能实验版AI模型,专为编程性能和复杂提示处理优化。Gemini 2.0 Pro具备200万tokens的超大上下文窗口,能处理和分析海量信息...
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MnnLlmApp

MnnLlmApp 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开源的 Android 手机应用,支持各类大语言模型(LLM)在手机上离线运行。具备多模态功能,能实现文本生成文本、图像生...
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DeepRAG

DeepRAG 是中科院、中科大和腾讯微信AI部联合推出的新型检索增强生成(RAG)框架,提升大型语言模型(LLMs)在推理和检索任务中的性能。通过将检索增强推理建...
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OpenDeepResearcher

OpenDeepResearcher 是开源的 AI 研究工具,能帮助用户高效地完成复杂的信息查询和分析任务。基于迭代搜索和推理,自动从网络中获取相关数据,生成综合报告。...
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