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谁应该使用AutoTrain?
AutoTrain适用于任何想要训练最先进的NLP、CV、语音或表格任务模型,但不想花时间在训练模型的技术细节上的人。AutoTrain也适用于任何想要为自定义数据集训练模型,但不想花时间在训练模型的技术细节上的人。我们的目标是让任何人都能轻松地为任何任务训练最先进的模型,我们的重点不仅是数据科学家或机器学习工程师,也包括非技术用户。
如何使用AutoTrain?
我们提供多种使用AutoTrain的方式:
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没有编程经验的用户可以通过使用AutoTrain Docker镜像创建新的空间 https://huggingface.co/new-space?template=autotrain-projects/autotrain-advanced 来处理大量数据样本
AutoTrain Advanced
。请确保将空间保持私密。 - 具有少量数据样本的非编码用户可以使用位于 https://ui.autotrain.huggingface.co/projects 的 UI 使用 AutoTrain。请注意,此 UI 不会像 AutoTrain Advanced 一样频繁更新新任务和功能。
- 开发者可以使用Python API访问和构建AutoTrain,或在本地运行AutoTrain高级UI。Python API可在
autotrain-advanced
软件包中获得。您可以使用pip进行安装:
pip install autotrain-advanced - 开发者也可以直接使用AutoTrain API。该API可在以下网址找到: https://api.autotrain.huggingface.co/docs
什么是AutoTrain Advanced?
AutoTrain Advanced 可以在 Hugging Face 空间或本地(如果使用 pip 安装在本地)处理您的数据。这样可以节省时间,因为数据处理不是由 AutoTrain 后端完成的,从而使您的作业不会排队。AutoTrain Advanced 还允许您使用自己的硬件(更好的 CPU 和 RAM)来处理数据,从而使数据处理更快。
使用AutoTrain Advanced,高级用户还可以控制每个作业训练时使用的超参数。这使您可以使用不同的超参数训练多个模型并比较结果。
其他所有内容与AutoTrain相同。您可以使用AutoTrain Advanced来训练自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音和表格任务的模型。
我们建议使用AutoTrain Advanced,因为它更快、更灵活,并且将来会支持更多的任务和功能。
数据统计
数据评估
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