distilbert-imdb

This model is a fine-tuned version of distilbert-base-uncased on the imdb dataset (training notebook is here).
It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.1903
Accuracy: 0.928

Model description

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Intended uses & limitations

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Training and evaluation data

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Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 1

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
0.2195	1.0	1563	0.1903	0.928

数据统计

数据评估

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