glpn-nyu-finetuned-diode

This model is a fine-tuned version of vinvino02/glpn-nyu on the diode-subset dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.4359
Rmse: 0.4276

Model description

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Intended uses & limitations

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Training and evaluation data

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Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 24
eval_batch_size: 24
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rmse
No log	1.0	13	1.2498	0.9726
0.8469	2.0	26	1.0661	nan
0.8469	3.0	39	0.9959	0.5287
0.6946	4.0	52	0.8550	0.4084
0.586	5.0	65	0.7679	0.3603
0.586	6.0	78	0.6650	0.3119
0.5195	7.0	91	0.6837	0.3370
0.4737	8.0	104	0.6638	0.3366
0.4737	9.0	117	0.6522	0.3250
0.4663	10.0	130	0.6461	0.3153

数据统计

数据评估

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