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OpenPose模型,stable diffusion使用ControlNet插件控制出图人物的动作、姿态等
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OpenPose简介

OpenPose模型是一个可以检测人物姿态/动作的模型,在ControlNet中OpenPose可以算是最常用的模型之一,通过Openpose我们可以很好的控制出图人物的动作、姿态等,特别是当我们想要生成一些动作幅度比较大的姿态时,仅仅通过关键词是很难达到预期效果的,但是通过OpenPose可以很轻松地实现。
OpenPose模型下载:
https://pan.quark.cn/s/f98d4ed2341d
OpenPose下载:https://pan.quark.cn/s/ed8976da08ad
OpenPose模型官网:
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
我们启动stable diffusion后,在ControlNet中就可以看到OpenPose模型了,点击OpenPose模型后可以看到有5个不同的预处理器,通过这5个不同的预处理器可以实现不同姿态检测。

OpenPose模型网址入口

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

OpenPose模型

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