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把你的阅读变成播客: 听任何文章,PDF,电子邮件,等等。虽然PyDub可以轻松加载和解析各种音频文件格式,但它的速度却不理想,而且在处理一些特殊文件时,可能会出现一些奇怪的兼容性问题。这些问题一直是PyDub中比较令人困扰的地方。
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audioread . comAudioread官网首页预览Audioread是Python中一款常用的音频解析库。它的设计初衷是为了解决经典的音频解析库PyDub现的一些问题。虽然PyDub可以轻松加载和解析各种音频文件格式,但它的速度却不理想,而且在处理一些特殊文件时,可能会出现一些奇怪的兼容性问题。这些问题一直是PyDub中比较令人困扰的地方。在这种情况下,Audioread的出现无疑是一个不错的选择。Audioread采用了与PyDub截然不同的思路。它不是将音频文件读入缓存,而是使用回调来将音频流解析为Numpy数组。使用Audioread非常简单。不需要任何参数,只要导入audioread库并调用读取方法即可。读取方法的返回值是一个包含音频数据的numpy数组,以及一个包含元数据的字典对象。这些都是以Python数据类型的形式返回的,可以轻松地集成到自己的项目中。除此之外,Audioread还有其他一些很好的特性。例如它支持Python中的上下文管理器,因此你可以使用with语句来进行简单的资源管理。另外,Audioread还有很多可选参数,例如音频数据的位深、采样率和通道数等,可以根据不同的需求来配置。总之,Audioread是一款非常优秀的Python音频解析库。它不仅能够轻松地解析各种常见的音频文件格式,还能够提供更多的功能和可选的参数。如果你在Python中需要进行音频解析,那么不妨尝试一下Audioread。相信它会给你带来不少的惊喜。

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