Diffuse to Choose
一种基于扩散的图像修复模型,主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节,适用于在线购物等虚拟试穿场景中的图像修复任务。Diffuse to Choose官网入口网址
标签:Ai工具箱 Ai开源项目ai工具箱 AI开源项目 DiffusetoChoose diffusion virtualtry-all virtualtry-onDiffuse to Choose官网
一种基于扩散的图像修复模型,主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节,适用于在线购物等虚拟试穿场景中的图像修复任务。
网站提供:Ai工具箱,Ai开源项目,DiffusetoChoose,DiffusetoChoose,virtualtry-all,virtualtry-on,diffusion。
Diffuse to Choose简介
Virtual Try-All with image conditioned diffusion
Diffuse to Choose主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节,并且能够进行准确的语义操作。Diffuse to Choose能让你在将任何商品放入任何环境中,同时和环境完美融合,并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节,该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。
比如您可以使用Diffuse to Choose装饰您的房间,或者不受任何限制地尝试不同的衣服组合,改变衣服的风格,例如塞进衣服或卷起袖子。
Diffuse to Choose能够帮助用户更好地了解产品在真实环境中的样子,提高了在线购物的体验。
Diffuse to Choose功能:
1、虚拟试穿技术:允许用户在不同环境中虚拟放置商品,实现逼真的在线购物体验。
2、与传统扩散模型相比,DTC模型能更好地捕捉商品细节,提升修复质量。采用特殊的算法,将来自参考图像的细粒度特征直接融入主扩散模型的潜在特征图中,保证产品与环境的高度融合。
3、高效平衡:在快速推断与保持高保真细节方面达到了有效的平衡。
4、广泛测试与评估:在不同数据集上测试,证明了DTC模型相较于现有技术的优越性。
5、场景适应性:能够处理多种场景中的图像,确保产品与场景的无缝整合。
6、快速推断能力:提供快速且高效的零次射推断,加快虚拟试穿过程。
7、修复图像:在虚拟试穿应用中修复图像,为产品图像添加缺失的细节。
Diffuse to Choose官网入口网址
https://diffuse2choose.github.io/
OpenI小编发现Diffuse to Choose网站非常受用户欢迎,请访问Diffuse to Choose网址入口试用。
数据统计
数据评估
本站OpenI提供的Diffuse to Choose都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由OpenI实际控制,在2024年 1月 26日 下午9:00收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,OpenI不承担任何责任。