Gopher by DeepMind

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DeepMind发布了三篇关于语言模型的论文，其中包括对一个2800亿参数的语言模型Gopher的详细研究，以及大型语言模型的伦理和社会风险研究。

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Gopher by DeepMind简介

什么是”Gopher by DeepMind”？

DeepMind的语言模型研究旨在开发更强大的语言模型，以构建先进的人工智能系统，能够安全高效地摘要信息、提供专家建议和通过自然语言遵循指令。他们发布了三篇关于语言模型的论文，包括对一个2800亿参数的transformer语言模型Gopher的详细研究、大型语言模型的伦理和社会风险研究以及一种具有更好训练效率的新架构的研究。

“Gopher by DeepMind”有哪些功能？

1. Gopher语言模型具有2800亿参数，能够在多个任务上表现出色，包括阅读理解、事实核查和有害语言识别等。
2. Gopher在Massive Multitask Language Understanding (MMLU)基准测试中表现优秀，接近人类专家水平。
3. Gopher能够进行对话交互，有时能够提供令人惊讶的连贯性。

应用场景：

1. 摘要信息：Gopher可以用于自动摘要和总结大量文本信息，提供快速有效的信息浏览和理解。
2. 提供专家建议：Gopher可以根据用户的问题和需求，提供专业的建议和解决方案。
3. 自然语言指令：Gopher可以通过自然语言指令执行各种任务，如搜索、翻译、编程等。

“Gopher by DeepMind”如何使用？

用户可以通过与Gopher进行对话交互来获取信息、提问问题或寻求建议。Gopher还可以用于自动摘要和总结信息，执行各种任务，如搜索、翻译和编程等。

Gopher by DeepMind官网入口网址

https://deepmind.com/blog/article/language-modelling-at-scale

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