Web Stable Diffusion

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WebSD是一个将稳定扩散模型带到Web浏览器的项目，可以在浏览器内部自动创建逼真的图像和各种风格的图像。

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Web Stable Diffusion简介

什么是”Web Stable Diffusion”？

WebSD是一个将稳定扩散模型带到Web浏览器的项目。一切都在浏览器内部运行，无需服务器支持。据我们所知，这是世界上第一个完全在浏览器中运行的稳定扩散模型。通过AI模型的最新进展，我们已经看到了惊人的进展。由于开源的努力，开发人员现在可以轻松地将开源模型组合在一起，以完成惊人的任务。稳定扩散使得可以根据文本输入自动创建逼真的图像以及各种风格的图像。这些模型通常很大且计算密集，这意味着在基于这些模型开发的Web应用程序中，我们必须将所有计算请求传输到（GPU）服务器上。此外，大多数工作负载必须在特定类型的GPU上运行，其中流行的深度学习框架已经可用。这个项目改变了现状，并为生态系统带来了更多的多样性。将一部分（或全部）计算放在客户端上有很多原因。有许多可能的好处，例如服务提供商方面的成本降低，以及个性化和隐私保护的增强。个人计算机（甚至移动设备）的发展正在朝着实现这些可能性的方向发展。客户端变得非常强大。例如，最新的MacBook Pro可以拥有高达96GB的统一内存，可以用来存储模型权重，并且具有足够强大的GPU来运行许多工作负载。将ML模型直接带到客户端，让用户打开一个浏览器标签，并立即在浏览器上运行稳定扩散模型，这不是很有趣吗？这个项目第一次给出了这个问题的肯定答案。

“Web Stable Diffusion”有哪些功能？

1. 在Web浏览器中运行稳定扩散模型。
2. 自动创建基于文本输入的逼真图像和各种风格的图像。

应用场景：

1. 图像生成：通过输入文本，自动生成逼真的图像。
2. 风格转换：根据文本输入，将图像转换为不同的风格。

“Web Stable Diffusion”如何使用？

1. 安装Chrome Canary，一个开发者版本的Chrome，可以使用WebGPU。
2. 启动Chrome Canary，并使用命令行启动，命令如下：/Applications/Google\ Chrome\ Canary.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome\ Canary –enable-dawn-features=disable_robustness。
3. 输入提示文本，点击“生成”按钮即可开始图像生成。
4. 图像生成将在下载和获取模型参数到本地缓存后开始。第一次运行可能需要几分钟的下载时间，后续刷新和运行将更快。
5. 可以输入不同的提示文本以及负面提示来生成所需的图像。
6. 可以选择“在第10步之后的每两个UNet步骤运行VAE”来渲染UNet阶段的中间步骤的图像。

Web Stable Diffusion官网入口网址

https://mlc.ai/web-stable-diffusion/

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