Dopamine官网
Dopamine是一个用于快速原型开发强化学习算法的研究框架,旨在提供一个小型、易于理解的代码库,用户可以自由地尝试各种想法(探索性研究)。
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Dopamine简介
Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms. – GitHub – google/dopamine: Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.
什么是”Dopamine”?
Dopamine是一个用于快速原型开发强化学习算法的研究框架。它旨在提供一个小型、易于理解的代码库,用户可以自由地尝试各种想法(探索性研究)。其设计原则是:易于实验:使新用户能够轻松运行基准实验。灵活的开发:使新用户能够尝试研究想法。紧凑可靠:为几种经过实战验证的算法提供实现。可重现性:促进结果的可重现性。Dopamine支持使用jax实现的以下代理程序:DQN(Mnih等,2015年)、C51(Bellemare等,2017年)、Rainbow(Hessel等,2018年)、IQN(Dabney等,2018年)、SAC(Haarnoja等,2018年)。有关可用代理程序的更多信息,请参阅文档。其中许多代理程序还具有tensorflow(遗留)实现,但新增的代理程序可能仅支持jax。这不是官方的Google产品。
“Dopamine”有哪些功能?
1. 支持快速原型开发强化学习算法。
2. 提供易于使用的基准实验运行环境。
3. 灵活的开发环境,方便用户尝试研究想法。
4. 提供几种经过实战验证的算法的实现。
应用场景:
1. 强化学习算法研究和实验。
2. 快速原型开发强化学习应用程序。
“Dopamine”如何使用?
用户可以通过Docker容器使用Dopamine,也可以从源代码安装或使用pip安装。在安装Dopamine之前,需要先安装所需的Atari环境和Mujoco环境。详细的使用说明可以在文档中找到。
Dopamine官网入口网址
https://github.com/google/dopamine
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数据统计
数据评估
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