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Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库，提供了简单易用的界面和丰富的功能，适用于数据科学研究和机器学习模型展示。

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AI-lyze简介

什么是”AI-lyze”？

Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库。它提供了一个简单易用的界面，使用户能够快速创建交互式的数据可视化和Web应用。Streamlit的主要目标是让数据科学家和机器学习工程师能够更加轻松地展示和共享他们的工作成果。

“AI-lyze”有哪些功能？

1. 快速构建：Streamlit提供了一系列简单易用的API，使用户能够快速构建数据科学和机器学习应用程序。
2. 交互式可视化：用户可以使用Streamlit创建交互式的数据可视化，包括图表、地图和自定义界面组件。
3. 实时更新：Streamlit支持实时更新，用户可以在应用程序运行时动态修改代码和数据，实时查看结果。
4. 多种数据源支持：Streamlit可以与各种数据源集成，包括CSV文件、数据库和API，使用户能够轻松地处理和分析数据。

应用场景：

1. 数据科学研究：Streamlit可以帮助数据科学家快速构建交互式的数据可视化和分析工具，加快研究进展。
2. 机器学习模型展示：Streamlit可以用于展示和共享机器学习模型的结果和应用，使用户能够更好地理解和使用这些模型。

AI-lyze官网入口网址

https://ailyze-ailyze3-main-gnmduc.streamlit.app/

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